互联网金融对旅游产业发展的影响研究
发布时间：2022-01-04 16:17
进入21世纪以来,大众出行意愿不断增强,旅游产业逐渐跃升为国民经济发展新的增长点。金融作为现代经济发展的核心,旅游产业的发展必然不能脱离金融的支持。目前我国传统金融对旅游产业的支持尚且不够深入,旅游产业的发展还存在巨大的资金缺口,要使金融在信息时代无缝地服务旅游产业,必须加大互联网金融对旅游产业发展的支持,利用互联网金融的信息技术优势和金融科技积累合理布局旅游产业金融。基于此,本文研究了互联网金融对旅游产业发展的影响机理,以探究如何针对性地发展互联网金融,进而更好地促进旅游产业发展。现有关于旅游产业发展影响因素的研究多忽略了不同地区旅游产业发展情况的交互影响,在分析金融体系对旅游产业的作用时,考虑的一般是传统金融因素,较少地将互联网金融因素纳入分析框架。本文首先通过理论分析,探究了互联网金融对旅游产业发展的影响机理,在此基础上,运用了我国31个省、市、自治区2011-2018年的数据,通过构建空间面板模型,探讨了中国不同省域互联网金融对旅游产业发展的影响,以期对我国不同省域发展旅游产业提出针对性建议。在实证分析过程中,首先检验了我国不同省域旅游产业发展情况是否存在空间自相关性,在确定被...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文研究的技术路线
兰州大学硕士学位论文互联网金融对旅游产业发展的影响研究22第三章互联网金融对旅游产业发展的影响机理随着我国经济发展方式的转变，传统旅游产业的需求结构和要素结构发生变化，旅游产业亟需借助金融创新合理布局旅游产业金融，实现转型升级。互联网金融作为信息时代的金融创新产物，聚集了消费者、企业、金融市场等多方面的力量，通过影响消费者资源配置方式、中小微企业融资模式和金融市场发展格局等，助力传统旅游产业合理布局金融模式，为旅游产业发展提供了强有力的资金支持，以助推旅游产业可持续发展，如图3-1所示。图3-1互联网金融影响旅游产业发展路线图3.1互联网金融对旅游产业发展的影响渠道本文在考量互联网金融通过何种渠道对旅游产业发展带来影响时，以消费者、企业和金融市场为切入点，分别反映了三个不同的影响渠道：第一，影响消
兰州大学硕士学位论文互联网金融对旅游产业发展的影响研究43表5-2旅游产业发展的Moran’sI指数年份20112012201320142015201620172018Moran’sI0.2660.2540.2440.2530.2380.2140.2220.199z统计量2.8372.7262.6162.6962.5382.3092.3942.183p值0.0050.0060.0090.0070.0110.0210.0170.029根据计算结果，Moran’sI指数的值均大于1，z值得分较高，p值均小于0.05且其中2011-2014年的p值小于0.01，说明统计结果是显著的，所以我国不同省域旅游产业发展水平强烈拒绝“无空间自相关”的原假设，即存在空间自相关。（2）Moran散点图Moran’sI指数表示的是全国范围内的空间自相关性，对于局部地区的聚集或离散状态，一般用Moran散点图显示。Moran散点图被分为四个象限，每个象限分别代表了横坐标与纵坐标相应地理空间位置的关联性:第一象限展示的是高观测值包围高观测值的区域（记为HH），为热点区；第二象限展示的是高观测值包围低观测值的区域（记为LH）；第三象限展示的是低观测值包围低观测值的区域（记为LL），为盲点区；第四象限展示的是低观测值包围高观测值被低的区域（记为HL）。本文列出了2011年、2013年、2015年、2017年各地区旅游产业Moran散点图如图5-1所示，各省域旅游产业的空间关联性分布如表5-3所示。图5-12011、2013、2015、2017年旅游产业Moran散点图
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国旅游产业集聚对绿色经济效率的影响——基于省级面板数据的实证研究[J]. 周杰文,蒋正云,李凤. 生态经济. 2019(03)
[2]“互联网+”时代产业融合的理论范式与路径选择[J]. 孙军,高彦彦. 江海学刊. 2017(05)
[3]关于互联网金融旅游业的思考[J]. 赵金娜. 财经界(学术版). 2017(06)
[4]“双重排斥”下互联网金融在农村地区的普惠效应[J]. 吴本健,毛宁,郭利华. 华南师范大学学报(社会科学版). 2017(01)
[5]互联网金融风险分析及监管建议[J]. 黎来芳,牛尊. 宏观经济管理. 2017(01)
[6]互联网旅游金融及其未来趋势研究[J]. 李恒,全华. 宁夏社会科学. 2016(06)
[7]“互联网+”时代的旅游产业融合研究[J]. 徐金海,王俊. 财经问题研究. 2016(03)
[8]让“互联网+”行动计划引领新一轮创业浪潮[J]. 辜胜阻,曹冬梅,李睿. 科学学研究. 2016(02)
[9]中国旅游与文化产业融合发展的耦合协调度及空间相关分析[J]. 翁钢民,李凌雁. 经济地理. 2016(01)
[10]互联网金融风险规制路径[J]. 杨东. 中国法学. 2015(03)
博士论文
[1]旅游产业融合机制与融合度研究[D]. 刘祥恒.云南大学 2016
[2]旅游精准扶贫研究[D]. 邓小海.云南大学 2015
硕士论文
[1]基于地区旅游资源丰度的旅游经济效应研究[D]. 卓全娇.江西财经大学 2018
[2]互联网金融创新对旅游产业影响研究[D]. 李洵.对外经济贸易大学 2016
[3]互联网金融对我国商业银行的影响研究[D]. 耿培军.河南大学 2014
[4]旅游业在西班牙经济发展中的作用[D]. 张红颖.对外经济贸易大学 2006
本文编号：3568659
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：66 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
本文研究的技术路线
兰州大学硕士学位论文互联网金融对旅游产业发展的影响研究22第三章互联网金融对旅游产业发展的影响机理随着我国经济发展方式的转变，传统旅游产业的需求结构和要素结构发生变化，旅游产业亟需借助金融创新合理布局旅游产业金融，实现转型升级。互联网金融作为信息时代的金融创新产物，聚集了消费者、企业、金融市场等多方面的力量，通过影响消费者资源配置方式、中小微企业融资模式和金融市场发展格局等，助力传统旅游产业合理布局金融模式，为旅游产业发展提供了强有力的资金支持，以助推旅游产业可持续发展，如图3-1所示。图3-1互联网金融影响旅游产业发展路线图3.1互联网金融对旅游产业发展的影响渠道本文在考量互联网金融通过何种渠道对旅游产业发展带来影响时，以消费者、企业和金融市场为切入点，分别反映了三个不同的影响渠道：第一，影响消
兰州大学硕士学位论文互联网金融对旅游产业发展的影响研究43表5-2旅游产业发展的Moran’sI指数年份20112012201320142015201620172018Moran’sI0.2660.2540.2440.2530.2380.2140.2220.199z统计量2.8372.7262.6162.6962.5382.3092.3942.183p值0.0050.0060.0090.0070.0110.0210.0170.029根据计算结果，Moran’sI指数的值均大于1，z值得分较高，p值均小于0.05且其中2011-2014年的p值小于0.01，说明统计结果是显著的，所以我国不同省域旅游产业发展水平强烈拒绝“无空间自相关”的原假设，即存在空间自相关。（2）Moran散点图Moran’sI指数表示的是全国范围内的空间自相关性，对于局部地区的聚集或离散状态，一般用Moran散点图显示。Moran散点图被分为四个象限，每个象限分别代表了横坐标与纵坐标相应地理空间位置的关联性:第一象限展示的是高观测值包围高观测值的区域（记为HH），为热点区；第二象限展示的是高观测值包围低观测值的区域（记为LH）；第三象限展示的是低观测值包围低观测值的区域（记为LL），为盲点区；第四象限展示的是低观测值包围高观测值被低的区域（记为HL）。本文列出了2011年、2013年、2015年、2017年各地区旅游产业Moran散点图如图5-1所示，各省域旅游产业的空间关联性分布如表5-3所示。图5-12011、2013、2015、2017年旅游产业Moran散点图
【参考文献】：
期刊论文
[1]我国旅游产业集聚对绿色经济效率的影响——基于省级面板数据的实证研究[J]. 周杰文,蒋正云,李凤. 生态经济. 2019(03)
[2]“互联网+”时代产业融合的理论范式与路径选择[J]. 孙军,高彦彦. 江海学刊. 2017(05)
[3]关于互联网金融旅游业的思考[J]. 赵金娜. 财经界(学术版). 2017(06)
[4]“双重排斥”下互联网金融在农村地区的普惠效应[J]. 吴本健,毛宁,郭利华. 华南师范大学学报(社会科学版). 2017(01)
[5]互联网金融风险分析及监管建议[J]. 黎来芳,牛尊. 宏观经济管理. 2017(01)
[6]互联网旅游金融及其未来趋势研究[J]. 李恒,全华. 宁夏社会科学. 2016(06)
[7]“互联网+”时代的旅游产业融合研究[J]. 徐金海,王俊. 财经问题研究. 2016(03)
[8]让“互联网+”行动计划引领新一轮创业浪潮[J]. 辜胜阻,曹冬梅,李睿. 科学学研究. 2016(02)
[9]中国旅游与文化产业融合发展的耦合协调度及空间相关分析[J]. 翁钢民,李凌雁. 经济地理. 2016(01)
[10]互联网金融风险规制路径[J]. 杨东. 中国法学. 2015(03)
博士论文
[1]旅游产业融合机制与融合度研究[D]. 刘祥恒.云南大学 2016
[2]旅游精准扶贫研究[D]. 邓小海.云南大学 2015
硕士论文
[1]基于地区旅游资源丰度的旅游经济效应研究[D]. 卓全娇.江西财经大学 2018
[2]互联网金融创新对旅游产业影响研究[D]. 李洵.对外经济贸易大学 2016
[3]互联网金融对我国商业银行的影响研究[D]. 耿培军.河南大学 2014
[4]旅游业在西班牙经济发展中的作用[D]. 张红颖.对外经济贸易大学 2006
本文编号：3568659
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