基于组合求权函数的P2P借贷违约组合预测研究
发布时间：2022-01-05 18:44
互联网的快速发展催生了P2P借贷新型模式。这种模式下,借款者所需资金通过网络平台借入,降低了借款者借入资金的门槛,提高了资金的使用效率,但也容易造成借款者违约情况的发生。因此,正确预测P2P借贷借款者违约情况,对P2P平台的健康发展有重要的意义。本文详细分析了国内外学者在P2P借贷借款者违约预测方面的研究成果,探讨了影响P2P借贷借款者违约的影响因素和预测方法。从P2P借贷市场环境角度和P2P借贷统计数据层面深入分析影响P2P借贷借款者违约的成因,并归纳出类型。考虑到借款者的心理变化,将此因素加入到借款者违约影响因素中,构建了借款者违约影响因素理论模型。据此,基于数据挖掘理论,研究了SVM、决策树和逻辑回归在P2P借贷违约预测方面的应用,为了得到更好的预测效果,提出了基于组合求权函数的P2P借贷违约组合预测模型。重点就以下问题进行了研究:（1）文章采取定性与定量相结合的方法对P2P借贷借款者违约的影响因素进行分析。首先从理论层面分析借款者违约的影响因素,然后从数据层面分析借款者违约的影响因素。从定性和定量的角度出发,所得结果更加具有科学性,弥补了只采用定量方法的单一性,更加具有强化力。...
【文章来源】：山西财经大学山西省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2.3分类结构图
山西财经大学硕士学位论文21率成反比。目前，国外P2P平台信用评分的数值主要是通过征信公司评分和自有平台的评分，由于在我国尚未有健全的征信体系，故各个平台有自身的评分准则[56]。可见，信用评分会影响借款者违约的概率。所以，平台在借出借款时应充分考虑信用评分这一因素。图3.2信用评分对违约的影响②债务收入比收入是一个人可以支配的经济资源，是衡量一个人经济状况的重要性指标。负债是一个人对外所欠的借款，会减少一个人所能支配的资源。债务收入比可以充分地衡量借款者支出能力的强弱以及还款能力的强弱。从图3.3中可以看出，债务收入比与借款者违约概率成正比，即收入高、负债低，债务收入比低，违约概率低。图3.3债务收入比对违约的影响③房屋房屋作为一个人的固定资产，在借款者借款时可以起到抵押的作用。所以，平台更愿意借给有房屋的借款者，当借款者违约时，平台可以将房屋变卖受偿。一般来说，有抵押物品的借款违约率较低。图3.4刻画了借款者是否为房主对违约的影
山西财经大学硕士学位论文21率成反比。目前，国外P2P平台信用评分的数值主要是通过征信公司评分和自有平台的评分，由于在我国尚未有健全的征信体系，故各个平台有自身的评分准则[56]。可见，信用评分会影响借款者违约的概率。所以，平台在借出借款时应充分考虑信用评分这一因素。图3.2信用评分对违约的影响②债务收入比收入是一个人可以支配的经济资源，是衡量一个人经济状况的重要性指标。负债是一个人对外所欠的借款，会减少一个人所能支配的资源。债务收入比可以充分地衡量借款者支出能力的强弱以及还款能力的强弱。从图3.3中可以看出，债务收入比与借款者违约概率成正比，即收入高、负债低，债务收入比低，违约概率低。图3.3债务收入比对违约的影响③房屋房屋作为一个人的固定资产，在借款者借款时可以起到抵押的作用。所以，平台更愿意借给有房屋的借款者，当借款者违约时，平台可以将房屋变卖受偿。一般来说，有抵押物品的借款违约率较低。图3.4刻画了借款者是否为房主对违约的影
【参考文献】：
期刊论文
[1]山东大学生突发公共卫生舆论事件应对知信行调查[J]. 秦佟洲,李真,林蕾,荆森,李望晨,徐海丽,王雪岩,孔雨佳. 中国学校卫生. 2019(11)
[2]融合SOR理论的网络健康信息搜寻行为路径模型构建[J]. 吴智兰. 图书情报导刊. 2019(07)
[3]基于“S-O-R”模式、Heider平衡理论和知信行理论构建癌症病人疼痛管理态度改变研究的理论模型[J]. 娄方丽,尚少梅,田辉. 护理研究. 2019(09)
[4]文本信息在P2P借贷平台违约评价中的作用——基于Multinomial Lasso-logistic模型[J]. 宓超,刘佳佳. 数学的实践与认识. 2019(05)
[5]P2P网贷集群中虚拟社会资本对个人信用行为的影响[J]. 徐荣贞,王华敏. 财会月刊. 2019(04)
[6]P2P网络借贷行业自律:理论模型与跨国经验[J]. 卜亚,印梦婷. 金融监管研究. 2018(08)
[7]一种新的组合权重在组合预测模型中的应用[J]. 李佩,彭斯俊. 河南科技大学学报(自然科学版). 2018(02)
[8]Heider平衡理论在照顾者对癌症病人疼痛管理态度影响中的应用设想[J]. 娄方丽,田辉. 护理研究. 2017 (35)
[9]融入软信息的P2P网络借贷违约预测方法[J]. 蒋翠清,王睿雅,丁勇. 中国管理科学. 2017(11)
[10]基于SOR模型的网络团购消费者购买意愿研究[J]. 史烽,孟超,李晓锋,蒋建洪. 商业经济研究. 2017(20)
博士论文
[1]低碳旅游生活行为影响因素及其作用机制研究[D]. 黄雪丽.江苏大学 2012
硕士论文
[1]基于SOR模型的社会化商务用户行为实证研究[D]. 陈可鑫.杭州电子科技大学 2019
[2]基于数据挖掘的个人网络信贷违约预警研究[D]. 薛媛.吉林大学 2018
[3]我国P2P网络信贷借款人信用违约风险研究[D]. 钟冉.辽宁大学 2018
[4]基于SOR理论的消费者网购渠道选择意愿研究[D]. 储坛明.北京邮电大学 2018
[5]基于数据挖掘技术的P2P借贷违约风险识别模型研究[D]. 王嘉琪.浙江工商大学 2018
[6]基于特征生成和历史记录的信贷风险评估模型[D]. 王朝晖.浙江大学 2018
[7]基于不平衡数据集的数据挖掘分类算法研究[D]. 刘梦依.兰州理工大学 2017
[8]基于SOR模型的P2P网络借贷行为影响因素研究[D]. 汪学霞.苏州大学 2017
[9]社交数据驱动的P2P借贷风险评估模型[D]. 王磊.浙江大学 2017
[10]基于多分类器集成及半监督学习的不平衡数据分类研究[D]. 项雪琰.山东师范大学 2016
本文编号：3570878
【文章来源】：山西财经大学山西省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2.3分类结构图
山西财经大学硕士学位论文21率成反比。目前，国外P2P平台信用评分的数值主要是通过征信公司评分和自有平台的评分，由于在我国尚未有健全的征信体系，故各个平台有自身的评分准则[56]。可见，信用评分会影响借款者违约的概率。所以，平台在借出借款时应充分考虑信用评分这一因素。图3.2信用评分对违约的影响②债务收入比收入是一个人可以支配的经济资源，是衡量一个人经济状况的重要性指标。负债是一个人对外所欠的借款，会减少一个人所能支配的资源。债务收入比可以充分地衡量借款者支出能力的强弱以及还款能力的强弱。从图3.3中可以看出，债务收入比与借款者违约概率成正比，即收入高、负债低，债务收入比低，违约概率低。图3.3债务收入比对违约的影响③房屋房屋作为一个人的固定资产，在借款者借款时可以起到抵押的作用。所以，平台更愿意借给有房屋的借款者，当借款者违约时，平台可以将房屋变卖受偿。一般来说，有抵押物品的借款违约率较低。图3.4刻画了借款者是否为房主对违约的影
山西财经大学硕士学位论文21率成反比。目前，国外P2P平台信用评分的数值主要是通过征信公司评分和自有平台的评分，由于在我国尚未有健全的征信体系，故各个平台有自身的评分准则[56]。可见，信用评分会影响借款者违约的概率。所以，平台在借出借款时应充分考虑信用评分这一因素。图3.2信用评分对违约的影响②债务收入比收入是一个人可以支配的经济资源，是衡量一个人经济状况的重要性指标。负债是一个人对外所欠的借款，会减少一个人所能支配的资源。债务收入比可以充分地衡量借款者支出能力的强弱以及还款能力的强弱。从图3.3中可以看出，债务收入比与借款者违约概率成正比，即收入高、负债低，债务收入比低，违约概率低。图3.3债务收入比对违约的影响③房屋房屋作为一个人的固定资产，在借款者借款时可以起到抵押的作用。所以，平台更愿意借给有房屋的借款者，当借款者违约时，平台可以将房屋变卖受偿。一般来说，有抵押物品的借款违约率较低。图3.4刻画了借款者是否为房主对违约的影
【参考文献】：
期刊论文
[1]山东大学生突发公共卫生舆论事件应对知信行调查[J]. 秦佟洲,李真,林蕾,荆森,李望晨,徐海丽,王雪岩,孔雨佳. 中国学校卫生. 2019(11)
[2]融合SOR理论的网络健康信息搜寻行为路径模型构建[J]. 吴智兰. 图书情报导刊. 2019(07)
[3]基于“S-O-R”模式、Heider平衡理论和知信行理论构建癌症病人疼痛管理态度改变研究的理论模型[J]. 娄方丽,尚少梅,田辉. 护理研究. 2019(09)
[4]文本信息在P2P借贷平台违约评价中的作用——基于Multinomial Lasso-logistic模型[J]. 宓超,刘佳佳. 数学的实践与认识. 2019(05)
[5]P2P网贷集群中虚拟社会资本对个人信用行为的影响[J]. 徐荣贞,王华敏. 财会月刊. 2019(04)
[6]P2P网络借贷行业自律:理论模型与跨国经验[J]. 卜亚,印梦婷. 金融监管研究. 2018(08)
[7]一种新的组合权重在组合预测模型中的应用[J]. 李佩,彭斯俊. 河南科技大学学报(自然科学版). 2018(02)
[8]Heider平衡理论在照顾者对癌症病人疼痛管理态度影响中的应用设想[J]. 娄方丽,田辉. 护理研究. 2017 (35)
[9]融入软信息的P2P网络借贷违约预测方法[J]. 蒋翠清,王睿雅,丁勇. 中国管理科学. 2017(11)
[10]基于SOR模型的网络团购消费者购买意愿研究[J]. 史烽,孟超,李晓锋,蒋建洪. 商业经济研究. 2017(20)
博士论文
[1]低碳旅游生活行为影响因素及其作用机制研究[D]. 黄雪丽.江苏大学 2012
硕士论文
[1]基于SOR模型的社会化商务用户行为实证研究[D]. 陈可鑫.杭州电子科技大学 2019
[2]基于数据挖掘的个人网络信贷违约预警研究[D]. 薛媛.吉林大学 2018
[3]我国P2P网络信贷借款人信用违约风险研究[D]. 钟冉.辽宁大学 2018
[4]基于SOR理论的消费者网购渠道选择意愿研究[D]. 储坛明.北京邮电大学 2018
[5]基于数据挖掘技术的P2P借贷违约风险识别模型研究[D]. 王嘉琪.浙江工商大学 2018
[6]基于特征生成和历史记录的信贷风险评估模型[D]. 王朝晖.浙江大学 2018
[7]基于不平衡数据集的数据挖掘分类算法研究[D]. 刘梦依.兰州理工大学 2017
[8]基于SOR模型的P2P网络借贷行为影响因素研究[D]. 汪学霞.苏州大学 2017
[9]社交数据驱动的P2P借贷风险评估模型[D]. 王磊.浙江大学 2017
[10]基于多分类器集成及半监督学习的不平衡数据分类研究[D]. 项雪琰.山东师范大学 2016
本文编号：3570878
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