大学生网贷影响因素分析——基于安徽省10所高校的微观调查数据
发布时间:2023-04-22 01:13
通过设计调查问卷,对安徽省大学生网贷意愿进行了调查分析,研究了大学生的个人特征、消费条件和消费习惯三个维度的七个因素,以此来探寻影响大学生网贷行为的主要因素。研究表明:当前大学生愿意参与网贷的比率为33. 6%;影响大学生网贷意愿的因素分别为学校、专业、资金来源、月可支配资金、生活费用途以及生活费结余后的选择;其中影响比较大的因素有:学校类型和资金来源。最后,提出应严格网贷的监控与管理和加强对大学生的财商教育等措施,以促进大学生网贷行业的健康发展。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、大学生网贷影响因素分析的研究方法和数据来源
(一)假设提出
1.个人特征
2.消费条件特征
3.消费习惯特征
(二)变量选择
(三)数据的来源
1.样本选取
2.样本结构
四、大学生网贷影响因素的实证分析
(一)影响因素的相关性检验
(二)大学生网贷参与网贷意愿预测模型的构建
(三)大学网贷意愿的因素分析及预测
1.个人教育特征变量分析
2.消费条件特征变量分析
3.消费习惯特征变量分析
4.大学网贷意愿的预测分析
五、结论与建议
(一)主要结论
1.大学生参与网贷的意愿受到多重因素的影响
2.统计数据以及回归分析
3.本文的局限性
(二)建议
1.加强外围的监控和管理
2.适当降低网贷利息
3.重视大学生的财商教育
4.加强大学生的征信意识
5.提供多元化的网贷产品
本文编号:3796619
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
一、引言
二、文献综述
三、大学生网贷影响因素分析的研究方法和数据来源
(一)假设提出
1.个人特征
2.消费条件特征
3.消费习惯特征
(二)变量选择
(三)数据的来源
1.样本选取
2.样本结构
四、大学生网贷影响因素的实证分析
(一)影响因素的相关性检验
(二)大学生网贷参与网贷意愿预测模型的构建
(三)大学网贷意愿的因素分析及预测
1.个人教育特征变量分析
2.消费条件特征变量分析
3.消费习惯特征变量分析
4.大学网贷意愿的预测分析
五、结论与建议
(一)主要结论
1.大学生参与网贷的意愿受到多重因素的影响
2.统计数据以及回归分析
3.本文的局限性
(二)建议
1.加强外围的监控和管理
2.适当降低网贷利息
3.重视大学生的财商教育
4.加强大学生的征信意识
5.提供多元化的网贷产品
本文编号:3796619
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/huobilw/3796619.html