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基于行为金融视角的金融供应链风险管理研究

发布时间:2024-02-15 12:16
  2007年,Demica公司发布一份研究报告指出,73%的欧洲大型企业一方面不断向其供应商施加降价压力,一方面不断延长向这些供应商付款的账期,导致很多供应链面临资金链断裂的风险。因此强调资金流在物流、信息流中整合和协调的供应链即金融供应链。它的重要性逐渐引起学术界和企业界的关注。通过对资金流、物流和信息流的协调整合,可以保证供应链运营的顺畅以及资金的增值。与单个企业资金流的管理相比,金融供应链管理的范围更宽,面临的不确定性因素更加复杂,影响也更加深刻。因此,要实施金融供应链的风险防范,应将金融风险与供应链风险结合考虑。由于现代金融理论和模型大多是建立在“理性代理人”和“有效市场假说”这两个理论基础之上,其研究范式也局限于“完全理性”的分析框架。现代金融理论的理性人的假设是为了方便构建理论体系,而忽略人的具体决策行为。随着各种异常现象在金融市场上的累积,现代金融理论的理性不得不面对模型的结果和实际的数据的偏差的尴尬。20世纪70年代末发展起来的行为金融理论,在博弈论和实验经济学被主流经济学接纳之际,它逐渐开始撼动CAPM和EMH的权威地位。目前,行为金融理论逐渐开始成为金融研究中一个十分...

【文章页数】:56 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图2-2BP神经网络的数学描述BP学习算法是一种有监督的学习过程,它是根据给定的(输入、输出)样本对来进行学习,并通过调整网络连接权来体现学习的效果

图2-2BP神经网络的数学描述BP学习算法是一种有监督的学习过程,它是根据给定的(输入、输出)样本对来进行学习,并通过调整网络连接权来体现学习的效果

图2-2BP神经网络的数学描述学习算法是一种有监督的学习过程,它是根据给定的(输入、输出)样本对来进通过调整网络连接权来体现学习的效果。BP神经网络的一次学习过程是由输入向传播和误差的反向传播的两个子过程组成。计算步骤如图2-3所示。计算输出误差及反向分配误差输入设计变量计....


图2-4神经网络迭代次数变化情况

图2-4神经网络迭代次数变化情况

图2-4神经网络迭代次数变化情况5本章小结对金融供应链面临的潜在的金融风险进行归类分析,从而对金融风险加以认识根据金融供应链的指标多的特点,运用改进人工神经网络进行风险识别,取得比果。


图3-4微粒群算法迭代示意图

图3-4微粒群算法迭代示意图

表3-1贷款方案基本情况表由于变量和数据不是很多,本次试验在本实验结束条件为最大迭代次数100次足求解要求。由微粒群迭代示意图(如图3-4所示),可知最终该算法在40代时就解到本模型的最优解。项目123456789总投资504057458....


附录2003年北京地区人文社会科学博士论文目录(1)

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本文编号:3899732

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