杠杆率对系统性风险的影响——基于我国商业银行面板数据的研究

发布时间：2024-02-18 08:29

　　美国次贷危机的爆发以其广阔的辐射范围和恶劣的社会影响引起各界的高度重视。研究发现,以传染性著称的系统性风险在其中起到了至关重要的作用。2020年的新冠肺炎波及全球,也影响到了各国经济,美股发生历史性的三次熔断,加剧了全球金融危机的可能性。而银行作为系统性风险的高发行业,使其在陷入危机之后具有更强的破坏性及传染性。而高杠杆是银行业务的重要特征,也是银行利润来源的基础,是中国银行业乃至世界银行业的通病。考虑到对抗疫情与稳增长的需要,因此对金融部门银行业的杠杆率进行深入研究在当下显得尤为重要。同时,银行系统性风险的不断爆发也反映了微观审慎政策的不足,因此能够科学防范系统性风险的基于宏观审慎货币政策的监管成为当前监管的重点之一。党的十九大报告指出:健全货币政策和宏观审慎政策“双支柱”调控框架,健全金融体系的全面监管,守住不发生系统性金融风险的底线。“双支柱”政策成为央行调控宏观金融的重要手段,为此央行要结合我国金融体系的实际情况,针对系统性风险的的成因、溢出和传染的情况积极有效的进行防范,科学和稳健地构建和实施适合中国国情的“双支柱”政策框架是实现中国经济平稳和高质量增长的基础。2019年10...

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【学位级别】：硕士

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摘要
abstract
第一章 引言
    第一节 研究背景及研究意义
        一、研究背景
        二、研究意义
    第二节 研究内容及研究思路
    第三节 研究方法
    第四节 可能的创新点与不足之处
        一、创新点
        二、不足
第二章 文献综述
    第一节 理论文献综述
        一、系统性风险成因
        二、银行系统性风险的成因
    第二节 实证文献综述
        一、杠杆率测度的文献综述
        二、银行系统性风险测度的文献综述
        三、货币政策对系统性风险的影响
        四、杠杆率与银行系统性风险的实证文献
    第三节 本章小结
第三章 杠杆率与商业银行系统性风险现状与传导机制分析
    第一节 杠杆率的现状
    第二节 商业银行系统性风险的现状
    第三节 杠杆率与系统性风险影响的传导机制
        一、杠杆率与系统性风险的传导机制
        二、经济周期、杠杆率与系统性风险的传导机制
        三、研究假设
    第四节 本章小结
第四章 杠杆率与我国银行系统性风险的实证研究
    第一节 模型设定、变量设定与数据来源
        一、计量模型
        二、面板数据模型的设定
        三、变量设定与数据来源
    第二节 变量的描述性统计和相关性检验
        一、变量的描述性统计
        二、皮尔逊相关性检验
    第三节 面板数据模型的检验及结果分析
        一、面板数据模型的检验
        二、面板数据模型的结果分析
        三、稳健性检验
第五章 结论与相关政策建议
    第一节 结论
    第二节 相关政策建议
参考文献
附录



本文编号：3902192