基于RFM模型的商业银行营销决策分析

发布时间：2017-07-15 08:29

  本文关键词：基于RFM模型的商业银行营销决策分析

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【摘要】：客户关系管理(CRM)的应用帮助商业银行建立起现代化经营理念,打造其核心竞争力。文章的重点为CRM的核心问题:客户分类以及以客户为中心的营销体系。以解决商业银行营销决策问题为目的,首先利用RFM模型对客户进行分类,然后将营销问题转化为组合优化的$0/1$背包问题,最后利用遗传算法对该问题进行求解。
【作者单位】： 包商银行博士后科研工作站;北京大学光华管理学院;
【关键词】： 客户关系管理 RFM模型 营销决策 背包问题 遗传算法
【分类号】：F832.33;F274;O242.1
【正文快照】： 1 RFM客户分类模型本文选用RFM模型作为商业银行客户分类的模型。RFM模型是众多CRM分析模型中非常重要的一个分析模型,是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。RFM模型是美国数据库营销研究所Arthur Hughes研究提出的,该模型通过三个重要的客户要素来描述客户的价值

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本文编号：543148