基于灰色自校正理论的我国商业银行信贷风险预警机制研究

发布时间：2017-07-19 17:00

  本文关键词：基于灰色自校正理论的我国商业银行信贷风险预警机制研究

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【摘要】：在国内外相关研究的基础上,本文以灰色理论在商业银行信贷风险预警中的应用为切入点,通过对商业银行信贷过程中的财务与非财务等各指标的构建与计算,尝试构建商业银行的信贷风险预警模型,以期实现对商业银行信贷风险未来发展趋势的合理、有效评估与预测。
【作者单位】： 河南科技学院;
【关键词】： 信贷风险 预警机制 灰色理论
【基金】：河南科技学院2012年度校级重点创新基金项目(项目编号:2012XZ-ZF-25)的阶段性研究成果
【分类号】：F832.4;F224
【正文快照】： 一、研究文献综述当前关于我国商业银行信贷风险预警机制的研究,国内外学者的研究大多数集中在非参数、非线性等模型的分析上。例如,1990年Odom率先展开了对神经网络技术在企业风险预测上的研究(Odom,1990);同时,Bell T,Ribar G,Verchio J,Fletcher D,Goss E和Han J I,Lee H

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本文编号：563872