大数据对金融统计的影响研究

发布时间：2017-08-19 07:31

  本文关键词：大数据对金融统计的影响研究

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【摘要】：中国金融统计工作目前已开展30余年,形成了较为完备的体系。然而近年来兴起的大数据使得金融统计工作面临一系列困难,进行金融统计改革已刻不容缓。大数据是如何影响金融统计?大数据对金融统计的影响有多大?大数据时代金融统计应如何改进?这一系列问题摆在了有关专家学者的面前,亟待解决。本文在相关研究的基础上深入分析大数据对金融统计的影响具有极大的现实意义。首先,本文阐述了大数据和金融统计的基本概念,分析了大数据对金融统计的影响机制。在总结相关学者的研究成果基础上,本文将大数据定义为数据量大小超过典型数据库软件收集、处理和分析能力,数据种类多样且实时更新的数据集。将另一重要研究对象金融统计界定为金融统计工作。大数据通过数据采集、数据处理和数据分析3个环节影响金融统计。其次,本文综合评价了大数据对金融统计影响程度。本文从知识结构、主观意识、社会环境和体制机制4方面分析综合评价的影响因素,发现知识结构、媒体宣传和央行金融统计工作体制都会对综合评价产生影响。并构建了包括数据采集、数据处理和数据分析3个维度共20个具体指标的评价指标体系,同时确定使用模糊综合评价法评价大数据对金融统计的影响程度。最后,本文从定性和定量两方面分析大数据对金融统计的影响。定性分析是从数据采集、数据处理和数据分析3个角度分析大数据对金融统计的影响,发现大数据确实对金融统计工作产生巨大影响。定量分析是采用模糊综合评价法对影响程度进行测算,并根据最大隶属度原则和加权平均原则对测算结果进行分析：根据最大隶属度原则,大数据对金融统计总体和各维度的影响程度的最大隶属度评价等级都为“影响大”；根据加权平均原则,在5分制框架内,计算得出大数据对金融统计影响程度最终得分为3.6278分,介于“影响大”和“影响较小”之间,但偏向于“影响较小”。
【关键词】：大数据 金融统计 模糊综合评价法 层次分析法
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F832
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-22
• 1.1 选题背景及研究意义12-14
• 1.1.1 选题背景12-13
• 1.1.2 研究意义13-14
• 1.2 文献综述14-20
• 1.2.1 大数据研究14-17
• 1.2.2 金融统计研究17-19
• 1.2.3 大数据对金融统计影响研究19
• 1.2.4 现有研究简单评述19-20
• 1.3 研究思路及创新点20-22
• 1.3.1 研究思路20-21
• 1.3.2 创新点21-22
• 第2章 理论基础22-30
• 2.1 大数据的概念22-24
• 2.1.1 大数据的内涵22-23
• 2.1.2 大数据的基本特征23-24
• 2.2 金融统计的界定24-27
• 2.3 大数据对金融统计的影响机制27-30
• 第3章 大数据对金融统计影响程度综合评价30-43
• 3.1 综合评价的基本原则和步骤30-32
• 3.1.1 综合评价基本原则30-31
• 3.1.2 综合评价基本步骤31-32
• 3.2 综合评价的影响因素32-36
• 3.2.1 问卷设计32-33
• 3.2.2 影响因素分析33-36
• 3.3 评价指标体系构建和评价方法36-43
• 3.3.1 评价指标体系构建36-39
• 3.3.2 评价方法39-43
• 第4章 大数据对金融统计影响程度实证分析43-54
• 4.1 大数据对金融统计影响程度定性分析43-45
• 4.2 数据采集及指标赋权45-49
• 4.2.1 数据采集45-47
• 4.2.2 指标赋权47-49
• 4.3 大数据对金融统计影响程度测算49-54
• 4.3.1 测算过程49-51
• 4.3.2 结果分析51-54
• 第5章 大数据时代提升金融统计工作的政策建议54-59
• 5.1 完善金融统计制度建设54-56
• 5.2 加强金融统计工作队伍建设56-57
• 5.3 升级金融统计配套设施57-59
• 结论59-61
• 参考文献61-65
• 致谢65-66
• 附录A 攻读学位期间科研成果目录66-67
• 附录B 大数据对金融统计影响程度综合评价影响因素调查问卷67-68
• 附录C 大数据对金融统计影响程度调查问卷68-70
• 附录D 大数据对金融统计影响程度评价指标权重表70-77

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本文编号：699468