我国互联网货币基金收益率的影响因素分析

发布时间：2017-08-20 21:42

  本文关键词：我国互联网货币基金收益率的影响因素分析

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【摘要】：互联网货币基金的兴起可以说是一次大规模的全民理财教育。零门槛、低风险、T+0让广大投资者迅速了解并接受了这款产品,投资者每天都可以通过手机或者电脑等客户端查看实际收益和预期收益,这使得投资者对收益的变化更加敏感,然而普通的投资者可能无法准确把握市场走势,往往会被宣传的高收益所吸引,从而会引起跟风、盲目的购买。帮助投资者了解互联网货币基金收益的影响因素,有助于投资者了解所投产品的整体收益和风险水平,把握市场变化,更好的进行投资理财规划。本文以多元回归模型理论为基础,将主要影响因素分为历史业绩、投资组合、宏观经济和资本市场四类,并利用2013-2014年的日度面板数据,对我国互联网货币基金的影响因素进行实证检验。针对研究目标,设定以下研究内容:第一章为绪论。该部分主要阐述了本研究的背景与意义、研究思路与框架、数据来源和技术路线,以及可能的创新与不足。第二章为文献综述与理论基础。主要对互联网货币基金影响因素研究文献进行总结回顾,对国内外文献分别进行综述和评述;对互联网货币基金的概念进行厘清。并介绍了基金收益率影响因素的相关理论模型,在一定条件下,可以通过理论模型推倒出基金收益率影响因素的模型。第三章为我国互联网货币基金发展现状分析,对我国互联网货币基金发展现状的分析包括我国互联网货币基金分阶段发展情况,快速发展的原因分析。第四章是本文的研究假说变量选取和模型设定。第五章为我国互联网货币基金影响因素的实证分析,是本文内容的核心部分。首先是对所运用的计量模型和检验方法进行说明,阐述了如何选取适合本文实证分析的样本数据模型;其次对所选取的互联网货币基金数据进行实证分析,并得到初步结论;最后根据数据特点构建回归模型。第六章为主要结论和政策建议。总结前文分析结果,得出本文研究结论并且在总结:互联网货币市场基金的收益率主要取决于其历史收益率,另外市场利率(SHIB0R)、金融债券收益率(BOND)、货币供给量(M)对收益率都有显著的正向影响,而股票市场指标(STOCK)对收益率存在着一定的负向影响,但由于互联网货币基金波动较小,当这些指标出现大幅波动时,基金收益率并不会出现大幅波动,而是在一定范围内逐渐变动,互联网货币基金更适合如风险厌恶型的投资者。在总结研究结论的同时,结合我国实际情况,就互联网货币基金的风险,提出了针对性的政策建议。
【关键词】：互联网货币基金 多元回归模型 收益率
【学位授予单位】：南京农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F832.51
【目录】：

• 摘要7-8
• ABSTRACT8-10
• 第一章 绪论10-16
• 1.1 研究的背景与意义10-11
• 1.1.1 研究背景10
• 1.1.2 研究意义10-11
• 1.2 研究方法、框架及技术路线11-14
• 1.2.1 研究方法11
• 1.2.2 研究框架11-13
• 1.2.3 技术路线13-14
• 1.3 可能的创新与不足14-16
• 1.3.1 可能的创新14
• 1.3.2 可能的不足14-16
• 第二章 理论基础与文献综述16-22
• 2.1 国内外文献综述16-19
• 2.1.1 国外研究综述16-17
• 2.1.2 国内研究综述17-18
• 2.1.3 文献评述18-19
• 2.2 理论基础19-22
• 2.2.1 互联网货币基金的概念19-20
• 2.2.2 资产组合理论20
• 2.2.3 资本资产定价模型20-21
• 2.2.4 套利定价理论21-22
• 第三章 互联网货币基金发展现状分析22-30
• 3.1 互联网货币基金的发展情况22-24
• 3.2 互联网货币基金快速发展原因分析24-26
• 3.3 互联网货币基金收益率比较及投资组合分析26-30
• 3.3.1 三类互联网货币基金收益率比较26-27
• 3.3.2 互联网货币基金投资组合分析27-30
• 第四章 研究假说、变量选取及模型设定30-34
• 4.1 研究假说30-31
• 4.2 变量选取31-32
• 4.3 模型设定32-33
• 4.4 样本选择与数据来源33-34
• 第五章 互联网货币基金收益率影响因素的实证分析34-40
• 5.1 计量模型设定34-35
• 5.2 实证分析结果35-37
• 5.3 初步结论37-40
• 第六章 主要结论及政策建议40-44
• 6.1 主要结论40-41
• 6.2 政策建议41-44
• 参考文献44-48
• 致谢48

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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10 何问陶,唐s，

本文编号：709072