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金融支持城镇化实证研究

发布时间:2017-09-02 20:12

  本文关键词:金融支持城镇化实证研究


  更多相关文章: 金融支持 城镇化战略 中等收入陷阱 调整经济结构 产业升级


【摘要】:目前,经统计部门得出我国GDP人均超过5000美元,以世行的数据标准,我国经济面临陷入中等收入陷阱的危险,借鉴发达国家已成功突破陷阱经验,我国必须调整经济结构,对经济增长方式实行转型,降低基尼系数、促进民众的消费水平、拉动内需是我国重点着手开展的主要工作。通过新一届政府提出的城镇化战略是解决该问题的主要方法,2014年更是新一届政府加快推动城镇化具体落实的开创之年,推动城镇化是国家扩大有效需求、降低城乡二元结构的水平差距、协同平衡和相对提高二元经济居民收入是我国目前的重点策略之一,这与突破收入陷阱战略是具有异工同曲之理,而金融对城镇化具有触一发而动全身的持续连锁效应,因此要发挥好金融功能对城镇化资金支持作用。本篇文章重点以理论机理、问题现状、有效性分析和相应给出相关建设性意见为架构,关注金融给予城镇化战略的支持能否有效解决中等收入陷阱这个经济发展阶段性难题。首先对城镇化与中等收入陷阱的定义进行解决,并分析它们之间相互联系,再进一步分析以城镇化战略为抓手解决陷入中等收入陷阱的突出性和必要性,然后综合三个不同的领域研究城镇化建设中金融支持作用的原理,主要在基础设施建设、产业结构调整和升级以及对人才教育的民生事业投入来支撑城镇化突破中等收入陷阱,形成一个以金融支持、城镇化与中等收入陷阱的联通三角关系,具有铁三角的稳定性,使经济持续稳定健康发展。其次构造以VAR模型与灰色关联度模型联合分析衡量金融支持城镇化的力度进行有效性研究,并选取以金融结构、金融深化与金融效率为指标分别检验各因素对城镇化的效果,发现金融效率表现效果最强,产业结构和民生教育比基础设施表现好,同时发现两个模型所测算的结果基本相同;问题研究与建议来源于有效性分析结果,在金融支持城镇化表现欠缺的方面:基础教育、专业培训、高端人才投入严重过低,产业结构不均衡,基础设施建设投融资资金滞后,中小微企业融资难、融资贵等上层金融发展结构失调,因此,在基础设施投融资策略上:一方面以市场性金融机构为主力发展稳定现金流项目,另一方面以政策性金融机构为主力发展现金流欠缺稳定的项目;调整产业结构,建设多样化的投融资渠道,适度对利率汇率进行放开,打造最适宜的金融政策环境成功跨过中等收入陷阱这道关口。
【关键词】:金融支持 城镇化战略 中等收入陷阱 调整经济结构 产业升级
【学位授予单位】:广东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.21;F832.2
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 1 导论10-13
  • 1.1 研究背景与意义10
  • 1.2 国内外研究现状10-12
  • 1.2.1 中等收入陷阱理论研究10-11
  • 1.2.2 城镇化理论研究11
  • 1.2.3 金融支持城镇化理论研究11-12
  • 1.3 研究的视角内容与方法12-13
  • 1.3.1 研究的视角内容12-13
  • 1.3.2 研究的方法13
  • 2 金融支持城镇化的相关概念与作用机理13-22
  • 2.1 城镇化13-15
  • 2.1.1 城镇化定义来源13-14
  • 2.1.2 国内城镇化内涵与发展史14-15
  • 2.2 城镇化建设在跨越中等收入陷阱中的作用15-17
  • 2.2.1 城镇基础设施建设有助于加速资源流转,优化资源配置15
  • 2.2.2 产业结构升级,助推经济可持续增长15-17
  • 2.2.3 加强低收入群体的素质教育,降低收入差距17
  • 2.3 金融支持城镇化建设内在作用机理17-22
  • 2.3.1 金融支持城镇化基础设施建设的内在作用机理18
  • 2.3.2 金融支持产业结构调整升级的内在机理18-19
  • 2.3.3 金融支持人力资本教育的内在机理19-20
  • 2.3.4 金融支持城镇化的系统框架与互动机制20-22
  • 3 中国金融支持城镇化建设投融资现状分析22-32
  • 3.1 金融支持城镇化的现状分析22-32
  • 3.1.1 金融支持基础设施建设投融资现状分析22-23
  • 3.1.2 金融支持产业结构调整升级现状分析23-28
  • 3.1.3 金融支持人口民生现状分析28-29
  • 3.1.4 金融体系自身推进城镇化进程现状分析29-32
  • 4 中国城镇化进程中金融支持效应有效性实证32-44
  • 4.1 指标选取与数据说明32-34
  • 4.1.1 基于跨越中等收入陷阱的城镇化发展指标32
  • 4.1.2 金融支持城镇化指标选取32-33
  • 4.1.3 数据搜集整理说明33-34
  • 4.2 VAR实证检验34-39
  • 4.2.1 单位根平稳性检验34-35
  • 4.2.2 协整检验35-38
  • 4.2.3 格兰杰因果检验38-39
  • 4.3 灰色关联分析39-42
  • 4.3.1 灰色关联度模型构建39-40
  • 4.3.2 金融支持城镇化关联度实证分析40-42
  • 4.4 实证结果分析42-44
  • 5 完善基于跨越中等收入陷阱城镇化的金融支持对策44-53
  • 5.1 加强金融对大城镇和城镇群支持,推动空间城镇基础设施建设44-45
  • 5.1.1 加强对区域重点中心大城镇金融支持44-45
  • 5.1.2 加强对中、小城镇群金融支持45
  • 5.1.3 有侧重地对不同地区给予差别化的金融支持45
  • 5.2 加强金融对产业结构调整升级,推动产业城镇化发展45-47
  • 5.2.1 加强金融对现代服务业的支持46
  • 5.2.2 加大对高新技术产业的金融支持力度46-47
  • 5.2.3 加强金融对规模农业产业的支持47
  • 5.3 加强金融对人口迁移与转换能力支持,推动人口民生城镇化建设47-49
  • 5.3.1 增强金融对农村人口教育支持48
  • 5.3.2 增强金融对转移人口职业培训支持48
  • 5.3.3 加大民生领域的金融支持力度48
  • 5.3.4 支持和鼓励微型金融机构发展48-49
  • 5.3.5 加强发挥资本市场力量支持人口城镇化进程49
  • 5.4 加快信用评级体系的建设,适应金融创新支持城镇化的环境49-50
  • 5.4.1 加强对科学信用评级体系构建49-50
  • 5.4.2 完善与国际接轨的信用评级标准50
  • 5.5 依托科技创新,深化普惠金融体系建设50-53
  • 5.5.1 发展有利于城镇化发展方式转变的绿色信贷51
  • 5.5.2 支持符合城镇化发展需要各类绿色金融创新51-53
  • 6 总结53-55
  • 6.1 得出结论53
  • 6.2 有关创新53-54
  • 6.3 未来展望54-55
  • 参考文献55-57
  • 后记57-58
  • 致谢58

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本文编号:780634

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