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基于相关系数和最佳阈值的股票网络模型构建

发布时间:2017-10-09 01:23

  本文关键词:基于相关系数和最佳阈值的股票网络模型构建


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【摘要】:运用收集到的沪市股票数据,在给定阈值0.5得到的网络的基础上,基于相关系数和最佳阈值,构建了新的沪市股票网络模型。从网络的节点,社团结构和模体结构3个角度验证分析了该方法构建的网络的拓扑结构稳定。并对构建股票网络的方法进行推广运用,运用收集到的深市股票数据构建了深市股票网络模型,分析了该网络的社团结构和模体结构。结果显示:该方法构建的股票网络具有稳定的拓扑结构。基于相关系数和最佳阈值构建网络的方法可以推广应用到其他领域。
【作者单位】: 武汉理工大学理学院;
【关键词】股票网络 相关系数 最佳阈值
【基金】:国家自然科学基金(71140015) 中央高校基本科研业务费专项基金(2013-Ia-007)
【分类号】:F830.91;F224
【正文快照】: 0引言目前复杂系统受到越来越多的关注,许多学者都开始用复杂网络的工具来描述复杂系统,一个典型的网络由节点与连接两个节点的边组成,其中节点代表复杂系统中不同的个体,边表示个体之间的关系。目前学者用复杂网络的工具在不同领域描述了复杂网络,例如因特网、社交网络、交

【参考文献】

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本文编号:997382

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