我国汽车行业上市公司资本结构与经营绩效评价 ——基于DEA的实证研究
发布时间：2021-12-30 18:05
汽车产业作为我国工业制造业中的主要组成部分,对我国经济发展做出了重大贡献,且在过去20多年的发展中取得巨大进步。2018年,受国内经济环境的变化和全球市场疲软的影响,我国的汽车市场年销量出现了负增长,全年整车销售2815万辆,同比降幅达3.8%,这是自20世纪90年代以来的首次负增长,也给整个汽车行业的发展带来了前所未有的挑战。如今,我国汽车制造企业数量庞大,经营业务种类繁多,但普遍存在着产能利用率较低,管理能力与创新能力不足的情况,导致行业内各企业经营绩效参差不齐,亟待更大的变革。因此,本文将对我国汽车企业的资本结构与经营绩效进行评价,以此了解分析我国汽车行业资本结构的合理性。这样,有助于企业管理者和相关决策者更好地解决企业经营绩效问题,为其宏观和微观决策提供可靠参考意见,最终提高汽车产业竞争力,促进整个行业的发展。近年来,对汽车产业的进行绩效评价的相关研究较多,研究方法主要集中为假定参数的随机前沿分析（SFA）方法与非参数的数据包络分析（DEA）方法,但研究的覆盖面仍较为局限,较少有研究涉及到了关于企业资本结构与经济绩效的评价。本文在前人研究的基础上,运用DEA的两个基本模型（BC...
【文章来源】：北京外国语大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１?２００２年－２０１８年中国汽车市场销量及年增长率１??从图１的数据中我们可以看出，２００２－２０１８年间，我国汽车年销量由最初的??３２５万辆增长至２８０８万辆，年均增长率也一直处于较高的水平
１．０００??０．９００??＞１???０．８００?…??０．７００??????????０．６００?ｙ／＂?＇??Ｚ??０．５００?＼ｒ??０．４００??２０１２年?２０１３?年?２０１４年?２０１５年?２０１６年?２０１７年?２０１８年??■综合技术效率?纯技术效率■?■■规模效率??图２?２０１２－２０１８年汽车企业平均生产效率变化图??通过观察图２，我们可以发现，我国汽车企业各项效率平均值指标一直处于??波动变化之中，大致处于曲折提升的状态。在三个指标中，纯技术效率值除２０１８??年出现小幅下降外，总体呈现为平缓的上升趋势，说明样本企业总体经营效率在??７年内有了一定程度的提高。但由于２０１３－２０１６年间规模效率一直处于下降的状??态，导致各企业在这７年的综合技术效率虽呈现总体上升的趋势，但出现各年之??间的起伏波动较大的情况。??为进一步研宄企业的资本结构与生产效率之间的潜在联系，我们选取了股东??权益比率和长期负债比率两项指标进行计算分析，分别代表企业的股东权益和长??期负债占企业总资产的比例，能恰当的反应各企业的不同资本结构情况，通过计??算各企业２０１２－２０１８年两项资本结构指标平均值，并与各企业２０１２－２０１８年平均??生产效率表现进行对比，结果如表８所示：??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]汽车制造业企业资本结构经营绩效研究——基于2015-2017年A股上市公司数据[J]. 张利霞. 北方经贸. 2019(09)
[2]基于DEA的风电设备制造业上市公司经营绩效评价[J]. 刘吉成,闫文婧,颜苏莉. 财会通讯. 2018(20)
[3]可处理负数据的超效率数据包络分析模型[J]. 刘越,林瑞跃. 温州大学学报(自然科学版). 2018(02)
[4]基于DEA方法的高端装备制造业企业经营绩效研究[J]. 陈伟,刘强. 工业技术经济. 2017(03)
[5]中国工业企业R&D效率收敛性研究——基于超效率DEA和Malquist指数法[J]. 晏蒙,葛潇. 商业经济研究. 2016(11)
[6]中国汽车企业技术创新效率及其影响因素研究——以沪深上市公司为例[J]. 邓立治. 技术经济与管理研究. 2015(03)
[7]基于DEA方法的我国上市企业创新绩效研究[J]. 李健英,慕羊. 科学学与科学技术管理. 2015(02)
[8]基于DEA方法的烟草商业企业经营效率分析[J]. 史裕波. 商业会计. 2015(03)
[9]中国农村信用社改革后的绩效评价及提升方向——基于三阶段DEA模型BCC分析法的实证研究[J]. 蓝虹,穆争社. 金融研究. 2014 (04)
[10]中国汽车业上市公司技术效率与影响因素研究[J]. 叶园园. 山东社会科学. 2013(02)
博士论文
[1]中国城市商业银行上市研究[D]. 刘澍.辽宁大学 2016
硕士论文
[1]我国城商行与农商行运营效率评价[D]. 栾硕.北京外国语大学 2019
[2]中国汽车企业规模效率测度及影响因素分析[D]. 李阳阳.东北财经大学 2016
[3]基于DEA的汽车行业上市公司R&D绩效评价研究[D]. 赵京.南京师范大学 2015
[4]基于DEA模型的我国新能源产业上市公司经营绩效评价研究[D]. 刘雪琴.南京工业大学 2014
[5]汽车产业上市公司绩效评价研究[D]. 李丹卓.华东政法大学 2013
[6]基于SFA的我国汽车制造业技术效率实证研究[D]. 杜娟.上海交通大学 2011
本文编号：3558715
【文章来源】：北京外国语大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：49 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１?２００２年－２０１８年中国汽车市场销量及年增长率１??从图１的数据中我们可以看出，２００２－２０１８年间，我国汽车年销量由最初的??３２５万辆增长至２８０８万辆，年均增长率也一直处于较高的水平
１．０００??０．９００??＞１???０．８００?…??０．７００??????????０．６００?ｙ／＂?＇??Ｚ??０．５００?＼ｒ??０．４００??２０１２年?２０１３?年?２０１４年?２０１５年?２０１６年?２０１７年?２０１８年??■综合技术效率?纯技术效率■?■■规模效率??图２?２０１２－２０１８年汽车企业平均生产效率变化图??通过观察图２，我们可以发现，我国汽车企业各项效率平均值指标一直处于??波动变化之中，大致处于曲折提升的状态。在三个指标中，纯技术效率值除２０１８??年出现小幅下降外，总体呈现为平缓的上升趋势，说明样本企业总体经营效率在??７年内有了一定程度的提高。但由于２０１３－２０１６年间规模效率一直处于下降的状??态，导致各企业在这７年的综合技术效率虽呈现总体上升的趋势，但出现各年之??间的起伏波动较大的情况。??为进一步研宄企业的资本结构与生产效率之间的潜在联系，我们选取了股东??权益比率和长期负债比率两项指标进行计算分析，分别代表企业的股东权益和长??期负债占企业总资产的比例，能恰当的反应各企业的不同资本结构情况，通过计??算各企业２０１２－２０１８年两项资本结构指标平均值，并与各企业２０１２－２０１８年平均??生产效率表现进行对比，结果如表８所示：??２３??
【参考文献】：
期刊论文
[1]汽车制造业企业资本结构经营绩效研究——基于2015-2017年A股上市公司数据[J]. 张利霞. 北方经贸. 2019(09)
[2]基于DEA的风电设备制造业上市公司经营绩效评价[J]. 刘吉成,闫文婧,颜苏莉. 财会通讯. 2018(20)
[3]可处理负数据的超效率数据包络分析模型[J]. 刘越,林瑞跃. 温州大学学报(自然科学版). 2018(02)
[4]基于DEA方法的高端装备制造业企业经营绩效研究[J]. 陈伟,刘强. 工业技术经济. 2017(03)
[5]中国工业企业R&D效率收敛性研究——基于超效率DEA和Malquist指数法[J]. 晏蒙,葛潇. 商业经济研究. 2016(11)
[6]中国汽车企业技术创新效率及其影响因素研究——以沪深上市公司为例[J]. 邓立治. 技术经济与管理研究. 2015(03)
[7]基于DEA方法的我国上市企业创新绩效研究[J]. 李健英,慕羊. 科学学与科学技术管理. 2015(02)
[8]基于DEA方法的烟草商业企业经营效率分析[J]. 史裕波. 商业会计. 2015(03)
[9]中国农村信用社改革后的绩效评价及提升方向——基于三阶段DEA模型BCC分析法的实证研究[J]. 蓝虹,穆争社. 金融研究. 2014 (04)
[10]中国汽车业上市公司技术效率与影响因素研究[J]. 叶园园. 山东社会科学. 2013(02)
博士论文
[1]中国城市商业银行上市研究[D]. 刘澍.辽宁大学 2016
硕士论文
[1]我国城商行与农商行运营效率评价[D]. 栾硕.北京外国语大学 2019
[2]中国汽车企业规模效率测度及影响因素分析[D]. 李阳阳.东北财经大学 2016
[3]基于DEA的汽车行业上市公司R&D绩效评价研究[D]. 赵京.南京师范大学 2015
[4]基于DEA模型的我国新能源产业上市公司经营绩效评价研究[D]. 刘雪琴.南京工业大学 2014
[5]汽车产业上市公司绩效评价研究[D]. 李丹卓.华东政法大学 2013
[6]基于SFA的我国汽车制造业技术效率实证研究[D]. 杜娟.上海交通大学 2011
本文编号：3558715
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