针对EPC项目总承包商的绩效激励机制

发布时间：2022-11-02 20:55

　　本文结合EPC项目特点,将项目产出、总承包商的成本和收益进行量化表示,构建了基于委托代理理论的包括设计、采购和施工三阶段的绩效激励机制。采用逆向归纳法建立了总承包商在各个阶段的决策模型,在此基础上构建了业主激励模型,并运用粒子群优化算法（PSO）求解。最后,以某EPC绿化项目为算例,运用Python语言编程,分别对总承包商和业主模型进行求解,并围绕总承包商最优努力程度、最优机会主义程度、奖惩因子、总承包商绩效变化等方面进行分析。发现由于激励机制的引入,使得总承包商在EPC项目建设中付出更多努力,验证了构建的绩效激励机制的有效性。 

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 文献综述
2 基本假设
3 总承包商最优模型
    3.1 施工阶段
    3.2 采购阶段
    3.3 设计阶段
    3.4 最优情况分析
4 业主最优模型
    4.1 模型描述
    4.2 模型求解
5 实例分析
    5.1 实例描述
    5.2 模型求解
    5.3 模型应用
    5.4 模型分析和讨论
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]建设工程最优激励合同机制的设计[J]. 陈偲苑,张巍.  重庆大学学报(自然科学版). 2006(09)
[2]公私合作制（PPP）项目的政府动态激励与监督机制[J]. 徐飞,宋波.  中国管理科学. 2010(03)
[3]不对称信息下供应商占主导的委托代理模型[J]. 胡明茂,张建雄,兰燕飞.  系统工程. 2012(04)
[4]PPP项目再审核与动态绩效激励机制[J]. 张宏,乔文珊.  系统工程. 2017(12)
[5]基于双重声誉的重大工程工厂化预制动态激励机制[J]. 时茜茜,朱建波,盛昭瀚,刘慧敏.  系统管理学报. 2017(02)
[6]基于声誉效应的PPP项目动态激励契约模型[J]. 曹启龙,周晶,盛昭瀚.  软科学. 2016(12)
[7]基于粒子群算法的项目工期—成本—质量—安全的综合优化[J]. 杜学美,赵文林,雷玮.  系统工程. 2019(04)
[8]EPC模式下抑制总承包商机会主义行为策略[J]. 王德东,房韶泽,王新成.  土木工程与管理学报. 2019(04)

博士论文
[1]基于信息不对称理论的工程项目风险管理研究[D]. 向鹏成.重庆大学 2005



本文编号：3700254