吉林省金融扶贫绩效评价及影响因素研究
发布时间:2023-02-21 19:43
2020年是脱贫攻坚决战决胜之年,做好扶贫工作对促进经济社会良性发展发挥着重要的作用。基于对吉林省8个国家级贫困县金融扶贫实践的调研与跟踪,运用DEA-Tobit模型对吉林省贫困地区2012—2017年金融扶贫绩效及其影响因素进行测算和评估,并针对实证结果提出进一步推进金融助力精准扶贫的思路和建议。研究认为,吉林省不同地区的金融扶贫效率差异较为明显,部分样本贫困县的金融扶贫效率还有较大的提升空间。在对金融扶贫效率产生影响的因素里,金融深化程度和金融发展效率的提升、贫困地区产业结构的优化以及金融生态环境的改善均有助于金融扶贫效率的提高;而城乡二元结构的存在则会造成农村高素质人才和资本的外流,从而削弱金融扶贫绩效。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
一、吉林省金融扶贫效率评估
(一)变量的选取及数据说明
1. 金融扶贫投入指标
2. 金融扶贫产出指标
(二)金融扶贫效率系数测算结果
(三)DEA模型测算结果分析
二、吉林省金融扶贫效率影响因素分析
(一)指标的选取
(二)Tobit模型实证结果
三、结论及对策建议
(一)构建金融助力脱贫攻坚的长效机制,提高金融扶贫的精准度和有效性
(二)建立多层次的农村金融组织体系,完善市场竞争机制
(三)建立多部门联动协调机制,充分发挥工作合力
本文编号:3747900
【文章页数】:8 页
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一、吉林省金融扶贫效率评估
(一)变量的选取及数据说明
1. 金融扶贫投入指标
2. 金融扶贫产出指标
(二)金融扶贫效率系数测算结果
(三)DEA模型测算结果分析
二、吉林省金融扶贫效率影响因素分析
(一)指标的选取
(二)Tobit模型实证结果
三、结论及对策建议
(一)构建金融助力脱贫攻坚的长效机制,提高金融扶贫的精准度和有效性
(二)建立多层次的农村金融组织体系,完善市场竞争机制
(三)建立多部门联动协调机制,充分发挥工作合力
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