白酒企业绩效评价指标体系构建与评价方法——基于BSC和熵权的改进TOPSIS模型

发布时间：2023-10-21 14:20

　　企业绩效评价对监测企业经营情况、监控经营风险、判断战略实施效果具有重要意义,绩效评价准确及时可以在战略制定和博弈中抢占优势。然而,精准科学量化绩效是企业普遍面临的棘手难题,尤其是竞争激烈且行业特性明显的企业。在白酒产业供给侧结构性改革、消费结构升级和产业政策解禁等背景下,准确量化绩效对企业就有限资源提高消费群体吸引力、经营管理水平和抗风险韧性具有重要意义,为实现企业可持续发展提供了新思路。研究在综合分析企业绩效评价指标选取、量化方法、指标关联程度等基础上,借鉴利益相关者理论、企业社会责任和白酒行业特性对平衡计分卡进行改进,从财务绩效、客户及社会绩效、内部管理及创新绩效三个层面共28个指标建立白酒企业绩效评价指标体系。其次,为提高企业绩效评价精确性,研究采用熵权法对指标客观赋权,并利用向量夹角余弦距离和灰色关联法对传统TOPSIS法进行改进,建立了熵权改进TOPSIS评价模型。该模型在赋权基础上,创新性地运用向量夹角余弦距离替代欧式距离判断样本间的相似度,弥补欧式距离直线式计算处理数据信息造成的损失,再结合灰色关联理论构建相对贴近度,反映了绩效内部变化趋势与理想绩效的联系,并选取最具行业...

【文章页数】：20 页

【文章目录】：
一、问题提出
二、绩效评价相关文献综述
    （一）企业绩效评价两阶段发展
    （二）企业绩效非财务指标评价指标选取研究
    （三）企业绩效评价非财务指标量化方法探索
    （四）企业绩效评价体系指标关联程度及优劣判断研究
    （五）文献评述
三、白酒企业绩效评价指标体系构建
    （一）白酒企业绩效评价指标构建思路
    （二）白酒企业绩效评价指标分析
        1. 财务绩效维度指标分析
        2. 客户及社会绩效维度指标分析
        3. 管理及创新绩效维度指标分析
四、建立熵权的改进TOPSIS评价模型
    （一）确定评价指标权重
        1. 构建原始数据矩阵X=(xij)m×n
        2. 构造标准化的决策矩阵Y=(yij)m×n。为消除指标量纲及减少误差，先消除原始矩阵X中适度指标行业不可比因素的影响并得到矩阵X'=(x'ij)m×n，如公式（2）所示。
        3. 计算第j项指标的熵权Hj，如公式（5）所示。
    （二）构建改进TOPSIS模型
        1. 同趋化矩阵。
        2. 归一化决策矩阵。
        3. 将归一化矩阵与相对应的指标权重值相乘，得到加权归一化矩阵Z=(Zij)m×n。
        4. 确定正理想解与负理想解，并利用向量夹角余弦确定最优绩效与最劣绩效。
        5. 计算最优、最劣理想距离。
        6. 灰色关联法能对样本较小、信息较少的数据进行分析，能够系统分析不同因素之间的关联性，操作简便[54-55]。
        7. 用灰色关联法对TOPSIS贴近度进行改进，依据公式（18）分别对向量夹角余弦距离与灰色关联度的相关值进行无量纲化处理。
五、算例分析
    （一）算例对象的选择
    （二）指标权重计算及分析
    （三）改进TOPSIS及灰色关联模型运算
        1. 运用公式（7)～(9）计算加权归一化矩阵。
        2.
        3.
    （四）模型运算结果对比分析及改进合理性验证
六、结论与建议
    （一）结论
    （二）进一步加强白酒企业可持续发展的建议



本文编号：3856003