四川省旅游消费的增长速度预测——基于时间序列模型

发布时间：2017-10-09 19:08

  本文关键词：四川省旅游消费的增长速度预测——基于时间序列模型

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【摘要】：本文选用四川省2000年~2014年的年度数据为样本建立时间序列模型,利用SPSS软件对模型进行曲线估计,并对模型的拟合结果进行分析,得出模型适用于指数函数的结论。基于建模的结果,对四川省未来几年旅游消费的增长趋势进行预测,并对四川省旅游消费增长可能产生的影响提出对策与建议。
【作者单位】： 成都文理学院经济学院;四川大学经济学院;西南财经大学经贸外语学院;
【关键词】： 旅游消费 增长预测 时间序列模型 四川省
【基金】：国家级、四川省级2015年度大学生创新创业训练计划项目“基于系统论的促进消费增长措施研究”(201513671022)的阶段性成果 成都文理学院院级课题“经济新常态下培育新的消费增长点研究——以四川省为例”(wl201501)的阶段性成果
【分类号】：F224;F592.7
【正文快照】： 近年来,随着我国旅游业的不断发展,旅游地的客流量也在不断增加,与工业和农业相比较,旅游行业具有周期性和季节性的特点,出游人数也会受这两个特殊行业特点的影响。旅游业对我国经济的发展起着重要的推动作用,其不仅可以解决就业问题,还能创造可观的收入。旅游行业不仅与人们

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本文编号：1001887