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考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法研究

发布时间:2017-10-16 19:27

  本文关键词:考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法研究


  更多相关文章: 旅游计划 智能推荐 用户需求 用户口碑 移动互联网


【摘要】:移动互联网的快速发展,为人们提供了更及时的资讯和服务。传统旅游网站的景点和旅游线路展示方式,对于移动终端来说内容过于丰富,不适合浏览和选择。本文针对移动互联网特点,提出了一种考虑用户口碑的旅游计划个性化推荐方法。该方法首先利用语义分析方法,研究用户需求和旅游计划之间的多层次匹配关系。其次,深入挖掘用户口碑,提出了一个基于用户口碑的动态调整方法。更进一步地,结合用户需求匹配和用户口碑,提出了集成的旅游路线个性化推荐方法。最后,基于提出的推荐方法,本研究构建了一个旅游推荐原型系统,并进行了方法评价。结果表明,本文提出的方法较传统方法有明显的改进,具有更好的用户体验,为用户旅游提供了便捷服务,具有较好的理论意义和实践价值。
【作者单位】: 中国人民大学信息学院;
【关键词】旅游计划 智能推荐 用户需求 用户口碑 移动互联网
【基金】:国家自然科学基金项目(71301163;71571183) 教育部人文社科基金项目(12YJA630046;14YJA630075)
【分类号】:F592
【正文快照】: 引言互联网的快速发展,极大改变了人们的生活方式。以旅游为例,传统的旅游产品选择方式,比如通过旅行社定制旅游产品、通过报纸媒介广告了解相关信息等受到极大冲击,而通过互联网选择旅游产品的方式异军突起。以携程网、艺龙网、途牛网及穷游网等为代表的旅游网站获得了大量自

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本文编号:1044496

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