基于ARIMA中国旅游外汇收入2004-2015年的时间序列模型

发布时间：2017-11-05 17:17

  本文关键词：基于ARIMA中国旅游外汇收入2004-2015年的时间序列模型

  更多相关文章： 旅游外汇收入 季节调整 ARIMA 预测

【摘要】：应用季节调整以及ARIMA时间序列模型对中国2004年1月-2015年5月的旅游外汇收入进行研究分析,并对2015年6月-12月的旅游外汇收入进行预测。研究结果显示,2004-2014年的中国旅游外汇收入呈不断增加趋势,且月度数据具有明显的季节性,10月旅游外汇收入最高,2月最低。中国旅游外汇收入11年来虽然呈增加趋势,但发展趋势缓慢。2015年6月-12月的旅游外汇收入仍呈不断增加趋势。并为快速发展中国国际旅游提出建议措施:确保旅游安全生产,健全旅游法规,实现旅游业可持续发展等。
【作者单位】： 福建农林大学计算机与信息学院;
【基金】：保险精算实验室(118310010) 基于信息技术的复合型创新人才培养平台建设(117-612014047)
【分类号】：F592
【正文快照】： 近年来,随着中国的国际影响力越来越大,很多外国人想到中国旅游了解中国[1],虽然国际旅游人次显著增加,但旅游外汇收入占第三产业的比重却在下降。国务院总理李克强2014年7月2日主持召开国务院常务会议,确定促进旅游业改革发展的政策措施,提出要着力推动旅游业转型升级,使旅游

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 耿淼;;基于ARIMA模型对旅游业顾客满意度定量分析[J];企业导报;2012年01期

2 陈传钟;汪文俊;缪光美;;基于缺失值的海南旅游总收入的季节ARIMA模型及预测[J];海南师范大学学报(自然科学版);2014年01期

3 李丹;赵媛;;对中国国际入境旅游市场的滚动样本预测——基于季节效应ARIMA模型[J];经济问题;2008年06期

4 杨卫涛;;河南省旅游外汇收入的ARIMA预测模型[J];洛阳理工学院学报(社会科学版);2010年04期

5 虞安;王忠;;基于ARIMA模型与时间序列的城市旅游倾向预测[J];统计与决策;2014年13期

6 杨东方;高振会;于子江;黄宏;邓婕;常彦祥;;ARIMA模型在国内旅游市场预测中的应用[J];科学决策;2008年11期

7 黄秀娟;张燕;林凤柳;;ES和ARIMA旅游需求模型预测效果比较[J];商场现代化;2007年35期

8 雷可为;陈瑛;;基于BP神经网络和ARIMA组合模型的中国入境游客量预测[J];旅游学刊;2007年04期

9 邹德文;张春梅;袁建林;刘燕;;基于BP神经网络误差修正的ARIMA模型对河北省入境游客量的预测[J];河北科技师范学院学报(社会科学版);2009年04期

10 孙依娃;沈璐;杨椅伊;;我国出境旅游人次的时间序列建模与预测——基于ARIMA模型的分析[J];神州;2013年18期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 郭明明;基于ARIMA模型的我国旅游外汇收入状况研究[D];华中科技大学;2013年

2 刘琦;三种不同类型的空难对旅游市场波动性的影响研究[D];云南大学;2015年

，

本文编号：1145147