基于计算机推理技术的主题公园游客时空分流决策支持系统研究——设计、仿真与比较

发布时间：2017-11-08 10:04

  本文关键词：基于计算机推理技术的主题公园游客时空分流决策支持系统研究——设计、仿真与比较

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【摘要】：本文针对主题公园游客时空分流的决策支持系统问题进行了研究。首先分析了游客在景区中的一次完整游憩行为,归纳出涉及这一行为的若干要素和状态。其次,为模拟这些要素并实现状态切换,设计了一种基于现场环境的游憩方向决策算法,该算法借助计算机推理技术并综合考虑游客自身的个性化需求、景点设施的运营情况和其他游客的排队位置等环境信息来确定下一个游憩方向。再者,为验证算法的有效性,基于离散事件建模开发了一个计算机仿真系统,并采用虚拟数据进行了实验模拟和比较分析。实验结果表明,与传统的基于最短距离的算法相比,本文算法在游客等待时间、游客游玩景点数量、景点容量利用率和景点平均等待时间4个评价指标上均有不错的表现,表明该决策支持系统具有时空一体化的特性。系统产生的推荐路线在理论上能让游客自动分流并导航到较少拥挤的景点上,既能均衡各景点的接待能力,同时降低游客的等待成本,有助于主题公园的客流时空分布调控。
【作者单位】： 暨南大学深圳旅游学院;中山大学地理科学与规划学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于时空分流导航理论的景区智能化客流引导仿真系统的原型设计与实证研究”(41201145) 广东省高水平大学建设统筹项目专项资金项目“旅游电子商务交易网站的质量测度和评价模型研究”
【分类号】：TP391.9;F592
【正文快照】： 0引言随着我国经济持续发展和居民收入稳步增加,旅游休闲日益成为我国居民生活的重要内容。近年来,中国旅游业增长的势头尤其迅猛,不少著名景区不得不面对大量游客入园而导致景区满载的局面。景区一旦过度拥挤,就会对旅游业的可持续发展造成威胁。以主题公园为例,一方面,游客

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本文编号：1156671