《第七届(2012)中国管理学年会管理与决策科学分会场论文集(选编)》2012
本文关键词:2008年五大事件对中国入境旅游的影响——基于本底趋势线模型高分辨率的分析,由笔耕文化传播整理发布。
《第七届(2012)中国管理学年会管理与决策科学分会场论文集(选编)》2012年
基于小波分析和支持向量机的旅游客流量预测研究
邹业慧 陆文星 梁昌勇 梁焱
【摘要】:针对旅游客流量预测问题,本文提出采用小波变换和支持向量机结合的旅游客流量预测方法,文中以黄山旅游风景区为例,运用小波分析对旅游客流量变化趋势进行分析并得出相关结论,然后构建基于支持向量机的旅游客流量预测模型;并对其模型进行验证。
【作者单位】:
【分类号】:F590;F224
【正文快照】:
引言旅游客流量的预测是实现旅游经济分析及量化的基础,它直接影响了旅游业投入产出比,科学的旅游客流量预测有利于建立完善的旅游安全警报体系「‘〕和旅游资源合理高效配置。但以往的旅游客流量预测研究大都从宏观的角度入手,预测年度客流量,,少有文献研究将预测精确到日
下载全文更多同类文献
PDF全文下载
CAJ全文下载
(如何获取全文? 欢迎:购买知网充值卡、在线充值、在线咨询)
CAJViewer阅读器支持CAJ、PDF文件格式,AdobeReader仅支持PDF格式
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 汪祖丞;刘玲;;旅游客流预测模型的比较及其实证研究——以黄山风景区为例[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2010年03期
2 王兆峰;刘红;;突发事件对旅游产业发展的影响研究[J];财经理论与实践;2012年01期
3 郭丽娟;孙世宇;段修生;;支持向量机及核函数研究[J];科学技术与工程;2008年02期
4 林盛;叶馨;刘金培;;基于多因素小波回归分析的国际原油价格分析与预测[J];西安电子科技大学学报(社会科学版);2011年06期
5 杜树新,吴铁军;用于回归估计的支持向量机方法[J];系统仿真学报;2003年11期
6 赵黎明;吴文清;刘嘉焜;;基于小波分析的游客流量神经网络预测研究[J];系统工程学报;2006年02期
7 王平;毛剑琴;;支持向量机训练算法及其应用[J];信息与电子工程;2005年04期
8 谢朝武;;我国旅游安全预警体系的构建研究[J];中国安全科学学报;2010年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 水孝敏,许岚兵,曹辉;一种实现雷达回波图像的压缩方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
2 丁蕾,陶亮;支持向量机在胆固醇测定中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
3 张艳丽;杨仁弟;;基于小波变换自适应滤波方法的ECG信号消噪[J];安徽大学学报(自然科学版);2006年06期
4 赵转哲;姜忠宇;何慧娟;;Matlab在货车滚动轴承故障诊断中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2009年01期
5 李多田;张伟林;;结构无损检测与小波分析方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2008年03期
6 张延;张凯;;农用拖拉机喷油泵校正器的设计与实现[J];安徽农业科学;2009年21期
7 何国栋;章姗姗;;基于小波变换的电力信号奇异性检测[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2008年04期
8 丁蕾,朱德权,陶亮;支持向量机在物理实验中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年02期
9 丁蕾;朱德权;;基于BP与SVR的非线性回归之比较[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2011年02期
10 贾朱植,董立文,董勃,谢元旦;Fourier变换和Gabor变换与小波变换的比较研究[J];鞍山科技大学学报;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王东森;孙勇军;;多维Laplace小波及其在颤振飞行试验中的应用[A];第十届全国空气弹性学术交流会会议论文集[C];2007年
2 宋婧婧;王健平;;有限谱小波基函数及其应用[A];北京力学会第15届学术年会论文摘要集[C];2009年
3 胡景明;张邦宁;;小波变换和Viterbi算法用于GMSK信号解调技术研究[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
4 李建华;王荣;徐智勇;朱勇;;一种新的应用小波变换的直接检测BOTDR系统[A];全国第十三次光纤通信暨第十四届集成光学学术会议论文集[C];2007年
5 宋宇;张元平;周海军;;基于小波变换的图像去噪中两个关键问题研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
6 艾宪芸;肖无云;王善强;;小波变换方法在gamma谱解析中的应用[A];第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(下册)[C];2008年
7 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
8 艾宪芸;肖无云;王善强;;小波变换方法在gamma谱解析中的应用[A];第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(2)[C];2008年
9 韩明;孙京诰;;基于PCA和SVM算法的带式输送机跑偏故障诊断研究[A];上海市化学化工学会2010年度学术年会论文集(自动化专题)[C];2010年
10 夏洲;陈喜阳;潘伟峰;朱辰;施冲;;超大型水电机组状态监测与分析系统的研究[A];大型水轮发电机组技术论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏海霞;爆破地震波作用下建筑结构的动力响应及安全判据研究[D];山东科技大学;2010年
2 刘文海;水下被动目标瞬态特征检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 王德才;基于能量分析的地震动输入选择及能量谱研究[D];合肥工业大学;2010年
4 张峰;输电线路行波故障测距优化算法研究[D];山东大学;2010年
5 陈国志;电力谐波和间谐波参数估计算法研究[D];浙江大学;2010年
6 刘春波;统计建模方法的理论研究及应用[D];江南大学;2011年
7 赵红强;基于小波分析的我国经济运行特征研究[D];吉林大学;2011年
8 张刚台;强场作用下氦离子高次谐波发射及孤立阿秒脉冲的产生[D];吉林大学;2011年
9 王辉;珠三角花岗岩残积土边坡稳定性分析及非线性预测[D];吉林大学;2011年
10 徐晓东;基于CCSDS IDC星载图像压缩算法的FPGA实现技术[D];山东大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
2 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
3 张庆伟;基于小波变换的阈值图像去噪方法[D];山东科技大学;2010年
4 郑伟光;基于小波变换的信号调制方式识别方法[D];长春理工大学;2010年
5 任泉;基于光纤传感的细纱小张力检测技术研究[D];浙江理工大学;2010年
6 李会臣;基于时频分析的齿轮故障机理及诊断研究[D];郑州大学;2010年
7 朱明;基于信息熵的导航传感器故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 李芳;脑机接口中脑电信号特征提取及分类算法研究[D];大连理工大学;2010年
9 王碧珺;基于小波分析的故障诊断方法在矿井提升机中的应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 施立成;基于小波分析的桥梁结构损伤识别方法研究[D];长沙理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨月华;杜军平;;基于神经网络的旅游突发事件预警研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2008年02期
2 肖亮;赵黎明;;基于3S技术的旅游景区灾害预警系统的研究——以神农架国家级自然保护区为例[J];电子科技大学学报(社科版);2010年03期
3 朱晓华,杨秀春;旅游客源预测模型及其对比[J];地理与地理信息科学;2004年05期
4 任学慧,王月;滨海城市旅游安全预警与事故应急救援系统设计[J];地理科学进展;2005年04期
5 戴光全;保继刚;;昆明世博会效应的定量估算:本底趋势线模型[J];地理科学;2007年03期
6 孙根年;周瑞娜;马丽君;王泰然;;2008年五大事件对中国入境旅游的影响——基于本底趋势线模型高分辨率的分析[J];地理科学;2011年12期
7 孙根年;我国境外旅游本底趋势线的建立及科学意义[J];地理科学;1998年05期
8 朱迎波,葛全胜,魏小安,董培南,何连生,彭唬;SARS对中国入境旅游人数影响的研究[J];地理研究;2003年05期
9 苏娟;杜松怀;李才华;;基于多因素小波分析的神经网络短期现货电价预测方法[J];电力自动化设备;2007年11期
10 邵信光,杨慧中,石晨曦;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2004年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张新红;小波网络理论及其在经济预测中的应用研究[D];天津大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴爱彧;;小波分析在经济问题中的应用[J];经济研究导刊;2012年21期
2 金秀;刘洋;;基于小波分析的多期夏普比率及实证研究[J];管理工程学报;2009年01期
3 张羽;;小波分析在波浪理论中的应用研究[J];云南财经大学学报;2006年05期
4 赵黎明;吴文清;刘嘉焜;;基于小波分析的游客流量神经网络预测研究[J];系统工程学报;2006年02期
5 刘晏玲;胡芬;付恩成;;基于小波分析的中国人均GDP分析与预测[J];长江大学学报(自然科学版)理工卷;2008年01期
6 龚亚琴;;基于小波分析和RBF神经网络的铜价预测[J];陕西理工学院学报(自然科学版);2007年02期
7 赵晋理;;基于小波分析的股票市场分析[J];太原师范学院学报(自然科学版);2007年02期
8 金秀;王佳星;刘烨;;基于小波分析的中国A,B股市场相关性研究[J];东北大学学报(自然科学版);2010年05期
9 刘娜;郑小洋;李为平;;基于小波分析的经济数据预测[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年11期
10 代军;;非对称股指期货对冲比率建模方法拓展——基于小波多尺度分析[J];价格理论与实践;2014年06期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 侯建荣;;基于小波分析极大模方法的极端金融事件风险建模问题研究[A];第十四届中国管理科学学术年会论文集(上册)[C];2012年
2 邹业慧;陆文星;梁昌勇;梁焱;;基于小波分析和支持向量机的旅游客流量预测研究[A];第七届(2012)中国管理学年会管理与决策科学分会场论文集(选编)[C];2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙宇轩;基于小波分析的中国股市时间序列研究[D];北京交通大学;2010年
2 孔祥凤;小波分析在股市数据分析中的应用研究[D];西北大学;2002年
3 李召辉;基于小波分析的CPI实证研究及预测[D];西南财经大学;2011年
4 范美玲;基于小波分析的开放式基金多期业绩评价研究[D];东北大学;2008年
5 王保山;程序化期货交易及其技术指标的构建与应用[D];宁波大学;2012年
6 王佳星;基于小波分析的中国股市相关性研究[D];东北大学;2010年
7 朱可飞;基于小波分析的人民币汇率预测方法研究[D];浙江工商大学;2014年
8 杨雪梅;基于小波分析经济增长与房市的相关性研究[D];西南财经大学;2014年
9 吴航;基于小波分析的ICAPM模型的风险价值分解[D];西南财经大学;2014年
10 袁玲;中国股市已实现波动率估计[D];暨南大学;2014年
本文关键词:2008年五大事件对中国入境旅游的影响——基于本底趋势线模型高分辨率的分析,由笔耕文化传播整理发布。
本文编号:120052
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lvyoujiudianguanlilunwen/120052.html