基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究

  本文关键词：基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究，由笔耕文化传播整理发布。

第29卷第2期

2014年2月自然资源学报Vol.29No.2Feb.,2014JOURNALOFNATURALRESOURCES

基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究

邓洪波，陆林*

（安徽师范大学a.国土资源与旅游学院，b.旅游发展与规划研究中心，，安徽芜湖241003）

摘要：采用数据包络分析方法（DataEnvelopmentAnalysis,DEA），测度2005年和2010年安

徽省17个城市旅游资源利用的综合效率、技术效率和规模效率，利用Malmquist生产率指数

模型计算2005年至2010年安徽省各个城市的旅游效率变动情况；分析2010年安徽省城市旅

游效率的空间分异特征，总体上呈南北高中间低、东西分化的分布，采用变异系数（CV）分

析城市旅游综合效率地域分异成因，城市旅游规模效率变异系数（0.266）小于旅游技术效率

的变异系数（0.342），城市旅游技术效率是制约安徽省城市旅游综合效率的主要因素；综合

旅游资源、城市规模、经济基础、交通条件和接待能力等因素，分析皖北、皖中和皖南三大

地区城市旅游效率差异原因；最后，根据DEA模型的投入优化目标值，探讨提高各城市旅游

效率的对策措施。

关键词：城市旅游效率；DEA模型；Malmquist生产率指数；效率评价；安徽省

文献标志码：A文章编号：1000-3037(2014)02-0313-11中图分类号：F592.99

DOI：10.11849/zrzyxb.2014.02.013

城市旅游效率是指城市作为旅游经济生产单元，实现旅游产业发展过程中单位要素投入在特定时间内产出最大化，使所有利益相关者得到总剩余最大化的性质。在旅游发展投入持续增长的背景下，各城市旅游发展过程中的资源投入及其反馈能力之间也存在较大差异。探讨城市旅游效率，有助于了解城市旅游资源的利用效率，对于国家制定和调整支持政策具有重要意义。

目前，国内外利用数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）模型及Malmquist模型对城市旅游效率的研究还少见报导。根据文献检索，已有研究主要集中在酒店、旅行社和旅游交通等领域的效率评价方面。酒店效率研究已经成为旅游学术研究的热点之一[1]。国内外已有很多运用DEA对饭店经营效率进行评价的研究成果[2-10]。有研究者利用DEA方法对旅行社的经营效率进行了评价，发现大多数旅行社的经营效率较低[11-14]。此外，一些学者还分别选择不同对象对旅游交通效率进行了评价[15-18]。相对于产业部门，综合性目的地效率研究较少。国外学者对国家公园和主要节事主办地城市运营效率较低的原因进行了分析[19-20]，国内有学者将数据包络分析思想和模型应用于旅游可持续发展能力的实证评价中，根据DEA有效性与指标集的关系对评价结果进行了分析，为城市制定相关的旅游对策提供了科学依据[21]。无论是国家级风景名胜区还是旅游城市的

收稿日期：2012-12-21；修订日期：2013-05-03。

基金项目：安徽省社会科学规划重点委托项目（AHSKW2010D01）。

第一作者简介：邓洪波（1987-），男，安徽太和人，硕士研究生，主要研究方向为旅游地理和旅游规划。E-mail:asdhongbo@126.com

*通信作者简介：陆林（1962-），男，安徽芜湖人，博士，教授，博士生导师，主要从事人文地理教学与科研工作。E-mail:llin@263.net

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