基于PCA及多元回归分析的浙江省海洋旅游经济发展因素分析

发布时间：2018-02-20 17:48

  本文关键词： 海洋旅游 影响因素 主成分分析 回归模型　出处：《新疆师范大学学报(自然科学版)》2016年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章以近年来浙江省海洋旅游大发展为依托,通过构建SNH影响因素分析框架,对影响浙江省海洋旅游经济发展的因素进行实证分析。文章选取2003—2012年的统计数据,采用主成分分析法对影响因素进行主成分分析,进而构建以主成分为自变量,浙江省海洋旅游总收入为因变量的多元线性回归模型。研究结果表明:浙江省海洋旅游经济的发展,受到多方面因素的综合影响,其中,旅游人才的培养与海洋旅游业的发展存在显著的正相关关系,海洋自然环境的优劣与旅游交通方式的完善与否也会对海洋旅游收入的高低产生影响。
[Abstract]:Based on the great development of marine tourism in Zhejiang Province in recent years, this paper makes an empirical analysis of the factors influencing the economic development of marine tourism in Zhejiang Province through the construction of an analysis framework of the factors affecting the economic development of marine tourism in Zhejiang Province. The paper selects the statistical data from 2003 to 2012. Principal component analysis (PCA) was used to analyze the influencing factors, and then the principal component was used as the independent variable. A multivariate linear regression model with the dependent variable of total marine tourism income in Zhejiang Province. The results show that the development of marine tourism economy in Zhejiang Province is affected by many factors, among which, There is a significant positive correlation between the cultivation of tourism talents and the development of marine tourism. The advantages and disadvantages of marine natural environment and the perfection of tourist transportation mode will also have an impact on the level of marine tourism income.
【作者单位】： 浙江大学地球科学学院;
【分类号】：F592.7

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本文编号：1519611