基于网络搜索数据的旅游需求预测研究进展

发布时间：2018-03-07 07:51

  本文选题：网络搜索　切入点：旅游需求　出处：《四川文理学院学报》2016年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：准确预测旅游需求对旅游管理者和决策者分配有限的资源并制定科学的定价策略十分重要.对2009年以后基于网络搜索数据的旅游需求预测相关文献进行评述.结论显示,与基准模型相比,加入网络搜索数据的模型能显著提高预测精度,并对将来进一步研究进行展望.
[Abstract]:It is very important to accurately forecast tourism demand for managers and decision makers to allocate limited resources and formulate scientific pricing strategies. Compared with the benchmark model, the model with network search data can significantly improve the prediction accuracy, and prospects for further research in the future.
【作者单位】： 四川文理学院数学与财经学院;
【基金】：四川革命老区发展研究中心2014年度项目“红色旅游对区域经济发展的影响及策略研究—以达州市张爱萍故居为例”(SLQ2014C-17)
【分类号】：F592;G353.1

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本文编号：1578539