基于三阶段DEA的我国民族地区旅游扶贫效率评价
本文选题：少数民族 切入点：扶贫效率 出处：《华东经济管理》2017年09期 论文类型：期刊论文
【摘要】：文章运用三阶段DEA模型对我国2015-2016年民族地区实施旅游扶贫结果进行效率评价。结果发现:BCC模型分析发现我国旅游扶贫技术效率0.704、纯技术效率0.893、规模效率0.766,三个指标都是1的省区有吉林、广西、贵州、云南省,规模报酬降低的是辽宁省,其余省区规模报酬均递增;通过SFA分析发现旅游偏好、居民自由分配收入、公路密度对旅行社数量、从业员、固定资产投入有着不同程度的影响;在剔除环境因素和随机扰动项之后旅游扶贫效率发生小幅度变化,规模效率是技术效率增长的主要驱动因素。由于每个地区资源、发展状况不同,因此在落实旅游扶贫的时候,需要根据不同地区的特点采取针对性的措施。
[Abstract]:This paper uses the three-stage DEA model to evaluate the efficiency of implementing tourism poverty alleviation in the minority areas of China from 2015 to 2016. The results show that the technical efficiency of tourism poverty alleviation is 0.704, the pure technical efficiency is 0.893, the scale efficiency is 0.766. The provinces and regions with the standard number 1 are Jilin, Guangxi, Guizhou, Yunnan Province, the decrease of scale reward is Liaoning Province, the scale reward of other provinces and regions are all increasing. Through SFA analysis, we find that tourism preference, residents freely distribute income, road density to the number of travel agencies, practitioners, Fixed asset investment has different degrees of influence; after excluding environmental factors and random disturbances, the efficiency of poverty alleviation in tourism has a small change, and scale efficiency is the main driver of technological efficiency growth. The situation of development is different, so it is necessary to take targeted measures according to the characteristics of different regions when implementing poverty alleviation in tourism.
【作者单位】： 西北大学经济管理学院;青海师范大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重点项目(14AJY025)
【分类号】：F224;F323.8;F592.7
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，本文编号：1612893
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