秦皇岛市旅游可持续发展预警系统研究

发布时间：2018-03-17 17:17

  本文选题：旅游可持续发展　切入点：预警系统　出处：《中国人口.资源与环境》2014年S3期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文运用极值学习机(Extreme learning machine,ELM)构建了秦皇岛市旅游可持续发展预警模型。首先将所选定指标体系的历年统计值进行预处理;然后运用灰色关联理论确定各指标的权重值,进而算出历年的可持续发展度。最后,以历年可持续发展度作为样本来训练ELM,从而得到预警模型。根据2005-2011年的数据,运用得到的预警模型对2012年的可持续发展度进行了预测,结果表明了方法的有效性。
[Abstract]:This paper uses extreme learning machine (ELM) to construct the early warning model of tourism sustainable development in Qinhuangdao City. Firstly, the statistical value of the selected index system is pre-processed, and then the weight of each index is determined by using the grey relational theory. Finally, the sustainable development degree of 2012 is predicted by using the sustainable development degree of previous years as a sample to train ELM and get an early warning model. Based on the data from 2005 to 2011, the degree of sustainable development in 2012 is predicted by using the obtained early warning model. The results show that the method is effective.
【作者单位】： 燕山大学电气工程学院;
【分类号】：F592.7;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1625700