国家公园类景区网络关注度时空变化特征研究——以泛长三角地区为例

发布时间：2018-04-02 06:10

  本文选题：国家公园　切入点：网络关注度　出处：《资源开发与市场》2017年09期

【摘要】：旅游网络信息是景区客流量预测研究的重要基础。以泛长江三角洲地区4A级以上国家公园类景区为研究对象,基于百度指数获取并筛选2010—2016年案例景区网络关注度数据,采用弹性系数、地理集中指数、基尼系数、不平衡指数等指标和GIS反距离权重插值的空间分析方法研究了案例景区网络关注度时空变化特征。结果表明:(1)研究时段内案例景区网络关注度总体呈现上升趋势,但增长速度呈现波动递减的态势;(2)从景区类别角度对比,风景名胜区关注度数值一直最高,2015年之后森林公园关注度增长速度转为最快;(3)网络关注度空间布局"核心—边缘"结构突出,总体呈现分散式集中的"多核"空间结构特征,分布特征年际变化较小,不平衡状态仍将持续存在。
[Abstract]:Tourism network information is an important basis for prediction of the traffic area. In the Pan Yangtze River Delta region above 4A national park scenic area as the research object, based on the Baidu index to obtain and screening of 2010 - 2016 case scenic network attention data, using elastic coefficient, index, geography in Gini coefficient, imbalance index and GIS inverse distance weighted interpolation space analysis method to study the case of scenic network attention characteristics of temporal and spatial variation. The results showed that: (1) the study period case area network attention the overall upward trend, but the growth rate fluctuation showed decreasing trend; (2) comparison from the angle of scenic area scenic category, attention has been numerical the highest degree of concern, in 2015 after the Forest Park to the fastest growth rate; (3) network attention space layout "core periphery" structure prominent, showing an overall distributed concentration" The multi-core "spatial structure features, the distribution characteristics of the interannual change are small, and the unbalanced state will continue to exist."

【作者单位】： 湖南师范大学旅游学院;
【基金】：湖南师范大学青年优秀人才计划项目(编号:2014YX05)
【分类号】：F592.7

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本文编号：1699113