基于数据包络分析的中国冰雪旅游产业效率分析

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第 28 卷 第 1 期 2014 年 1 月

干 旱 区 资 源 与 环 境 Journal of Arid Land Ｒesources and Environment

Vol． 28 No． 1 Jan． 2014

文章编号： 1003 － 7578 （ 2014 ） 01 － 169 － 06
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br />基于数据包络分析的中国冰雪旅游产业效率分析
1， 2 1 杨春梅 ， 赵宝福 （ 1． 辽宁工程技术大学， 葫芦岛 125105 ； 2． 齐齐哈尔大学， 齐齐哈尔 161000 ）

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提 要： 中国的冰雪旅游迅速发展， 很多区域纷纷打造冰雪旅游产业来提升经济效益， 然而冰雪旅游产业 DEA 17 的效率如何？ 是否达到了理想的效果？ 文中选择运用 模型方法， 以 个省直辖市为研究对象， 对其冰雪 纯技术效率、 规模效率的水平比较低， 只有 旅游产业效率进行实证研究 。研究表明： 研究区域的综合技术效率 、 四川省、 重庆市、 天津市的效率值为 1 ， 达到了综合技术效率、 纯技术效率和规模效率的最优化 。 同 黑龙江省、 中、 西部地区进行分类评价， 西部地区的综合技术效率值为 0． 609 ， 中部地区的综合技术 时把研究区域通过东、 效率值为 0． 459 ， 东部地区的综合技术效率值为 0． 424 ， 可以看出三个地区的效率均不高 。 最后针对各地区效 率不高的问题， 提出要进一步开发冰雪旅游资源 、 实现冰雪旅游产业的多元化 、 打造区域冰雪旅游合作的结论 。 关键词： 冰雪旅游产业； DEA 方法； 冰雪旅游资源； 中国 中图分类号： F590 文献标识码： A

冰雪旅游最早产生于寒地民族， 是一种既放松身心又可以强健体魄的活动 ， 这种活动集审美体验和健 深得游客的喜爱。冰雪旅游主要包括三部分内容： 一是游览观光式冰雪旅游， 包括自然冰 身娱乐为一体， － 、 、 － 、 ； ， 、 、 、 雪景观 雪山 雪原 人工冰雪景观 雪雕 冰灯 二是冰雪运动旅游 包括滑雪 滑冰 冬泳 冰雪足球等休 ［1 ］ 闲体育活动； 三是冰雪娱乐旅游， 包括冰上爬犁、 狗拉雪橇等项目 。 目前， 世界范围内的冰雪旅游产业 发展已经进入一个高速发展的阶段 ， 据统计， 全世界现有滑雪场 6000 个， 每年有 4 亿人参加冰雪旅游， 冰 ［2 ］ 体育、 经济及人文等领域发挥 雪旅游经济带来的收入达到 700 多亿美元 。冰雪旅游的发展在旅游产业、 着重要的作用， 已经在全球范围内产生了重大影响， 并向高水平产业迈进， 美国、 加拿大、 澳大利亚、 奥地 ［3 ］ 利、 瑞士、 法国、 日本、 韩国等国家的冰雪旅游已经形成了完善的产业体系 。 21 世纪以来， 中国的冰雪旅游得到了飞速发展 ， 尤其在冰雕方面遥遥领先于其他国家 ， 同时滑雪旅游 也成为中国冰雪旅游产业的主导项目 ， 已建成近 300 家滑雪场， 各自分布在黑龙江、 吉林、 辽宁、 湖北、 河 北、 四川、 内蒙古、 新疆、 云南、 北京等地， 年收入超过百亿元人民币， 为冰雪旅游产业的发展带来了巨大的 经济效益。目前， 我国的冰雪旅游产业已经形成了东北地区为首 ， 包括华北、 西北、 西南地区在内的几大区 域纷纷涌现出北京近郊、 四川、 新疆等新兴的冰雪旅游城市和旅游景区 ， 冰雪旅游产业的发展中促进了餐 1985 年黑龙江省哈尔滨市创办了全 饮业、 住宿业、 交通业等联动相关产业的不断发展 。以黑龙江省为例， 国第一个冰雪活动项目 － 哈尔滨冰雪节， 成为世界著名的四大冰雪节之一 。目前， 黑龙江省的冰雕、 雪塑、 滑雪三种冰雪旅游产品项目在国内外产生巨大的影响力 ， 冰雪旅游业已经成为黑龙江省新的经济增长点 。 2012 年黑龙江省春节黄金周期间， 据统计， 共接待旅游者总人数 1425． 46 万人次， 同比增长 27． 2% ； 实现 同比增长 17． 1% 。 旅游总收入 86． 02 亿元， 然而， 打造冰雪旅游产业需要投入大量的人力 、 物力和财力等要素， 在这种情况下中国冰雪旅游产业 ？ 的发展背后所投入的资源的利用效率如何 相应的投入是否获得相应的产出 ？ 很多学者均提出这样的疑 问， 基于此， 文中对我国的冰雪旅游产业效率进行分析 。 Lau， Brada 研究 国内外学者对中国宏观和中观层面的经济增长 、 技术效率与全要素增长的研究较多， ［4 ］ 。 Wu 、 了技术效率对企业全要素生产率的影响 测算了中国农业 国有工业和民营企业的全要素生产率、 ［5 ］ ［6 ］ 技术进步和技术效率的变化 。Kalirajan 测算了省际效率之间在技术效率方面的差异 。国内对旅游产
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收稿日期： 2012 － 12 － 11 ； 修回日期： 2012 － 12 － 25 。 基金项目： 齐齐哈尔市哲学社会科学研究规划项目（ QSX2012 － 26 （ QN） ） 资助。 作者简介： 杨春梅， 女， 黑龙江人， 博士研究生， 副教授， 主要研究方向为旅游管理及战略创新。E － mail： DAYANGMEI1999@ 126． com

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业效率的研究文献也是近几年才出现的 ， 主要是运用定量的方法进行效率评价 。岳宏志， 朱承亮提出将技 ［7 ］ 运用 DEA 对旅游产业技术效率及其区域差异进行实证分析 。 郭岚， 术效率引入中国旅游产业效率中 ， ［8 ］ 张勇， 李志娟综合了因子分析和 DEA 两种方法， 提出我国旅游上市公司的效率利用方法 。陶卓民， 薛献 ［9 ］ 规模效率和全要素生产率 。 马晓龙， 保继刚研究了 伟运用 DEA 方法测度中国旅游业发展的技术效率 、 ［10 ］ 中国主要城市的旅游效率进行计算 ， 对不同时期的效率与总效率的关系进行了判定和度量 。 郭滕云运 ［11 ］ 提出利用效率的有效途径 。 徐波， 荣毅运用 DEA 方法对旅游 用 DEA 方法对中国主要城市进行探讨， ［12 ］ 景区经营效率进行实证分析， 提出旅游景区经营效率的途径 。杨荣海， 曾伟运用 DEA 方法对云南省的 ［13 ］ 旅游效率进行实证分析， 并分析导致效率出现的差异 。朱承亮等学者运用随机前沿生产函数对我国区 ［14 ］ 并分析东部、 中部、 西部的区域旅游差异 。 域旅游产业效率进行实证研究， 冰雪旅游产业是若干行业的集合体 ， 包括交通、 住宿、 餐饮服务、 各种吸引物和活动项目， 以及零售经 营活动等， 因此冰雪旅游产业系统的演化发展既要遵循产业演化的普遍规律 ， 又由于自身固有的特性而有 ［15 ］ 研究旅游产业效率问题的并不多， 而研究中国冰雪 着不同于其它行业的特殊规律 。从已有文献来看， 旅游产业效率问题的则更少， 因此文中考虑到冰雪旅游产业自身的特点及 DEA 方法的适用性， 选择 DEA 模型方法评价中国冰雪旅游产业的效率问题 。

1 材料与研究方法
1． 1 数据来源 1． 1． 1 投入指标选取 冰雪旅游资源是旅游区吸引旅游者最重要的因素 ， 是发展冰雪旅游产业的物质基础。 但是目前国内 外文献中对冰雪旅游资源的明确定义还很少见 。国外学者对冰雪旅游资源有不同程度的理解。 加拿大、 澳大利亚的学者认为生态旅游区、 滑雪场等为冰雪旅游的吸引物。 Graburn 对高山雪原型旅游进行了界 ［16 ］ Hultkrantz 在研究中将滑 定， 提出以滑雪场为基础， 并供给登山、 攀岩、 跳伞、 日光浴等旅游产品 。 Vail， ［17 ］ 至今没有 雪旅游规划为冰雪旅游资源的范畴之内 。国内学者对冰雪旅游资源的定义也存在多种说法 ， 明确的概念。有的学者认为凡能激发旅游者的旅游冬季 ， 能成为旅游活动的需要品， 同时产生经济效益、 社会效益和环境效益的所有因素都是冰雪旅游资源 。吴伟伟， 张春艳等认为冰雪旅游资源包括自然旅游 ［18 ］ 资源和人文旅游资源， 涵盖了冰雪景观、 冰雪游乐设施、 冰雪娱乐服务等 。 从国内外学者的研究来看， 冰雪旅游资源的范围包括滑雪旅游 、 滑冰旅游、 冰雪景观、 节庆活动、 娱乐服务及各种旅游项目的配套设施 。 ， 考虑到指标的 等方面 由于直接衡量冰雪旅游投入比较困难 同时涉及到冰雪旅游系统的要素比较复杂 ， 文中选择滑雪场数量， 滑冰场数量， 冰雪游览区的数量， 举办节庆活动次数、 可衡量性及数据的可获得性， 冬季体育赛事的次数五方面的总和作为冰雪旅游资源吸引力投入指标 ， 另外又选取星级饭店数量和旅行 社的数量 3 个要素来共同衡量旅游城市旅游效率的投入水平 。 1． 1． 2 产出指标选取 30 多个城市在发展冰雪旅游产业， 冰雪旅游产业越来越受到关注， 目前全国已经有 17 个省直辖市、 而且发展态势较快。考虑到对省域的研究更有代表性 ， 更加能够体现出冰雪旅游产业的发展态势 ， 因此文 其冰雪旅游资源使用效率可表征为一定规模生产要素投入水平下的产出结 中将省份视作生产决策单元， ［19 ］ 产出水平高则效率高， 反之则效率低 。作为旅游活动的重要发生地以及承担各种旅游服务设施的 果， 载体， 冰雪旅游活动的产出包括吃、 住、 行、 游、 购、 娱六大方面， 涉及到交通、 住宿、 餐饮、 娱乐、 购物等各个 ， ， 行业 因此旅游生产的直接产出应包含满足游客旅行过程中的全部需求与服务 但是服务好坏难以进行标 准量化和比较， 考虑到文中选取的研究区域是根据旅游接待人数统计出来的 ， 因此选取旅游接待人数作为 衡量旅游城市效率的产出指标； 但是旅游者的消费水平不同， 旅游人数多不一定消费能力强， 以旅游接待 ， 人数作为产出指标比较单一 因此把旅游总收入也作为衡量冰雪旅游产业效率的另一个产出指标 。 1． 1． 3 数据来源 截至到 2012 年 12 月份， 已经形成冰雪旅游产业的区域包括黑龙江省 、 吉林省、 辽宁省、 北京、 河北省、 湖南省、 内蒙古、 宁夏、 山东省、 山西省、 四川省、 西藏、 新疆、 重庆、 河南省、 天津。考虑到许多区域是最近几 为了保证数据的客观性和真实性， 所以最终选择 2011 年的数据作为效率评 年才开始发展冰雪旅游产业， 《 2012 年中国旅游统计年鉴》 ， 价的时期。文中的投入指标均来自于 旅游局官方网站， 中国国家旅游局， 地

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， 《 2012 年地方旅游统计年鉴 》 ， 2011 年度全国旅行社统计调查公报， 2011 年地方国民经济 方旅游政务网 数据来 与社会发展统计公报。产出指标主要选取 2012 年各区域春节黄金周的旅游总收入和旅游总人数 ， 自各省区市旅游局公开统计数据 。 为了保证投入与产出指标的充分相关性 ， 运用 SPSS17． 0 软件中的 pearson 相关性检验 （ 表 1 ） 。 各区 域的投入变量均与产出变量之间的相关系数为正 ， 并且均能在 1% 显著性水平下通过双侧检验， 这说明该 具有合理性。 投入产出指标符合模型所要求的 " 同向性" 原则，
表 1 研究区域冰雪旅游产业投入与产出指标的 pearson 相关系数 Tab． 1 Pearson correlation coefficient between ice － snow tourism industry input and output indicators in study area
产 出 投 入 项 旅游总收入 旅游人数 星级饭店数量 旅行社数量 冰雪旅游资源吸引力 项 旅游 总收入 1 ＊＊ 0． 872 0． 757 0． 439 0． 825
＊＊ ＊＊ ＊＊ ＊＊

旅游 人数 0． 872 ＊＊ 1 0． 820 0． 784 0． 749
＊＊ ＊＊ ＊＊

星级饭店 数量 0． 757 ＊＊ 0． 820 1 0． 695 0． 532
＊＊

旅行社 数量 0． 439 ＊＊ 0． 784 0． 695 1 0． 761
＊＊ ＊＊

冰雪旅游 资源吸引力 0． 825 ＊＊ 0． 749 ＊＊ 0． 532 ＊＊ 0． 761 ＊＊ 1

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注： ＊＊在 0． 01 水平（ 双侧） 上显著相关。

1． 2 研究方法 DEA 方法是美国运筹学家 Charnes， Cooper， Ｒhode 提出的一种效率评价方法。 自 1978 年以来， DEA 方法的研究保持了持续快速增长的趋势 ， 许多重要的成果都发表在国际著名杂志上 ， 在管理学领域具有重 魏权龄在国内普及和推广 DEA 方法起到了积极而重要的作用， 并在 2000 年对 要的地位和影响。1988 年， ［20 ］ DEA 的研究进展作了总结， 从而促动了 DEA 方法在中国的发展 。 根据 DEA 方法的思想， 将每一个评价单位作为 DMU， 通过达到 DMU 的 Pareto 最优， 寻找包含所有评 价单位生产集的最小凸锥， 该凸锥的边界是生产最优， 最终得到效率的测度。DMU 效率分为投入导向、 产 出导向和技术可行导向 3 种计算方法。由于投入可以进行控制和可测量性 ， 而产出却不容易控制和测量， 产出随着环境因素和人为因素而发生变化 ， 因此文中研究采用产出既定条件下不同投入组合的投入导向 模式， 考虑如何从投入的角度进行资源优化配置 ， 提高整体效率， 即 BCC 模型。
T － T + ? min（ θ － ε（ e1 s + e2 s ） ） k ? x jl λ j + s － = θx n 2， 3， …， L ? s． t． jΣ l …l = 1 ， =1 ? ? k （ 1） y jm λ j + s + = y n 2， 3， …， M ? jΣ m …m = 1 ， =1 ? n ? Σλ =1 j j =1 ? ? ? λ≥0 － － + + 式中： θ（ 0 ＜ θ≤1 ） 为综合效率指数； λ j （ λ j ≥0 ） 为权重变量； s （ s ≥0 ） 为松弛变量； s （ s ≥0 ） 为剩 T T 余变量； ε 为非阿基米德无穷小量； e1 和 e2 分别为单位向量空间， 如果 θ 的值越接近 1 ， 则表示第 n 个评价 单位的效率就越高， 反之则越低。当 θ = 1 则表示评价单位在最优生产前沿面上， 评价单位的产出相对于 投入而言达到了综合效率最优化 。

2 结果与分析
2． 1 结果 利用 DEAP2． 1 软件对 17 个省直辖市冰雪旅游产业的旅游效率水平与规模报酬所处的状态进行分 析。可以看出， 黑龙江省、 四川省、 重庆、 天津的规模报酬保持不变， 其余区域规模报酬呈现递增（ 表 2 ） 。 （ 1 ） 平均综合效率水平一般， 只有个别省份或直辖市达到了冰雪旅游产业综合效率最优。 通过 DEA 计算， 研究区域冰雪旅游产业的综合效率均值为 0． 502 ， 只达到最优的 50． 2% 。 其中， 黑龙江省、 四川省、 重庆市、 天津市的综合效率值均为 1 ， 达到最优。 河南省、 山东省、 新疆的综合效率值与均值相差不多， 均 处于一般水平。吉林省、 辽宁省、 北京、 河北省、 湖南省、 内蒙古、 山西省、 云南的综合效率值低于均值， 达到 最优的 10． 4% － 46． 1% 。

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（ 2 ） 平均纯技术效率值水平较高， 而且达到 黑 纯技术效率水平最优的城市相对较多。 其中， 龙江省、 吉林省、 河北省、 内蒙古、 四川省、 新疆、 重 、 、 1 ， 庆 天津 山西省的纯技术效率值为 达到最优。 辽宁省、 北京、 湖南省、 山东省的纯技术效率值低 只达到最优的 30． 7% － 64． 9% 。 河南 于平均值， 、 省 山西省、 湖北省、 云南省的纯技术效率高于或 接近平均值， 达到最优的 93． 6% － 82． 25% 。 （ 3 ） 平均规模效率水平一般， 只有少数区域 。 达到了平均规模效率最优 平均规模效率值为 0． 545 ， 只达到最优的 54． 5% 。 其中， 黑龙江省、 四川省、 重庆市、 天津市的规模效率值为 1 ， 达到 山东省、 新疆、 北京、 山西、 云南的 最优。河南省、 规模 效 率 值 高 于 或 者 接 近 平 均 值， 达到最优的 78． 5% － 50． 9% 。 2． 2 分析 按照东、 中、 西三大地带， 在地域空间上把 17 个省直辖市划分成东部地区、 中部地区和西部地 区。通过计算东部地区、 中部地区和西部地区的 平均纯技术效率、 平均规模效率、 平均综合效率， 可以看出各地区的冰雪旅游产业发展在空间上呈 现出明显的差异化（ 表 3 ） 。

表 2 研究区域冰雪旅游产业的综合技术效率 、 纯技术效率及规模效率值 Tab． 2 Ice and snow tourist industry comprehensive technical efficiency，pure technical efficiency and scale efficiency values in the study area
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 地区 黑龙江省 吉林省 辽宁省 北京 河北省 河南省 湖南省 内蒙古 山东省 山西省 四川省 湖北省 新疆 重庆 天津 陕西省 云南 均值 TE1 1． 000 0． 304 0． 235 0． 163 0． 214 0． 557 0． 281 0． 104 0． 506 0． 152 1． 000 0． 461 0． 570 1． 000 1． 000 0． 542 0． 440 0． 502 PTE1 1． 000 1． 000 0． 503 0． 307 1． 000 0． 880 0． 649 1． 000 0． 644 0． 822 1． 000 0． 936 1． 000 1． 000 1． 000 1． 000 0． 864 0． 856 SE1 1． 000 0． 304 0． 467 0． 531 0． 214 0． 633 0． 433 0． 104 0． 785 0． 185 1． 000 0． 493 0． 570 1． 000 1． 000 0． 542 0． 509 0． 545 规模报酬 － irs irs irs irs irs irs irs irs irs － irs irs － － irs irs

PTE 为纯技术效率， SE 为规模效率。 TE = PTE 注： TE 为综合技术效率， * SE， irs 为规模报酬递增， drs 为规模报酬递减， － 为规模报酬不变。

表 3 东、 中、 西部地区的冰雪旅游产业效率比较 Tab． 3 The comparative efficiencies of eastern，central and western regions
地区 东部地区 中部地区 西部地区 涵盖省份 山东 北京 天津 河北 辽宁 湖北 湖南 山西 河南 黑龙江 吉林 新疆 陕西 云南 四川 内蒙古 重庆 平均纯 技术效率 0． 691 0． 881 0． 977 平均规模 效率 0． 599 0． 508 0． 621 平均综合 技术效率 0． 424 0． 459 0． 609

（ 1 ） 东部地区包括山东、 北京、 天津、 河北、 辽宁， 中部地区包括湖北、 湖南、 山西、 河南、 黑龙江、 吉林， 西部地区包括新疆、 陕西、 云南、 四川、 内蒙古、 重庆。从表 3 可以看出， 东部地区、 中部地区和西部地区的 纯技术效率相比， 西部地区的纯技术效率值为 0． 977 ， 中部地区的纯技术效率值为 0． 881 ， 东部地区的纯技 术效率值为 0． 691 ， 相比较而言， 西部地区的纯技术效率最优， 中部地区的纯技术效率次之， 东部地区的纯 技术效率最低。东部地区、 中部地区和西部地区的规模效率相比， 西部地区的规模效率值为 0． 621 ， 中部 地区的规模效率值为 0． 508 ， 东部地区的规模效率值为 0． 599 ， 相对来看， 西部地区、 中部地区、 东部地区的 规模效率相差不多。从各地区的综合技术效率值来看 ， 西部地区的综合技术效率值为 0． 609 ， 中部地区的 综合技术效率值为 0． 459 ， 东部地区的综合技术效率值为 0． 424 ， 相对来看， 西部地区的综合技术效率值较 好， 中部地区和东部地区的综合技术效率值相差不多 。总体来看， 各地区的冰雪旅游产业的平均纯技术效 率、 平均规模效率、 平均综合技术效率值相比较， 平均纯技术效率值相对高些， 平均规模效率值和平均综合 技术效率值均比较低， 可以看出， 平均规模效率值是影响平均综合技术效率值的主要因素 ， 这说明冰雪旅 游产业的发展中存在较为严重的低效率和资源浪费现象 。 （ 2 ） 东部地区的平均综合技术效率最低 ， 从结果来看， 造成综合技术效率低下的原因是平均纯技术效 率和平均规模效率， 其中， 平均规模效率低下是主要的影响因素 。由此可见山东、 北京、 天津、 河北、 辽宁虽 然在不同程度的发展冰雪旅游产业 ， 但是无论是技术层面或是规模层面， 均存在着很大的问题， 其中辽宁 和北京是冰雪旅游产业发展的比较热的地区 ， 但是效率并不高。 （ 3 ） 中部地区的平均综合技术效率水平一般， 从结果来看主要的原因是平均规模效率是主要的影响 因素。其中， 只有黑龙江省达到了综合技术效率水平最优 ， 其他区域还有待进一步提高。

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（ 4 ） 西部地区的平均综合技术效率值为 0． 609 ， 水平一般。 从结果来看， 西部地区冰雪旅游产业的纯 平均规模效率水平较低， 这也是造成平均综合技术效率水平低的主要因素 。 技术效率水平较高，

3 讨论
韦伯认为， 多个工厂集中在一起和各自分散相比 ， 能给各工厂带来更多的收益和节省更多的成本， 随 ［21 ］ ， 。 着企业在空间上的聚集 企业在节省成本的同时获得分散状态下难以取得的经济效率 保继刚认为， ［22 ］ 某一旅游地与周边旅游地之间的空间相互作用可以概括为补充和替代关系 。 旅游业在集聚理论中充 分得到了诠释， 具有独特旅游资源的省份通过跨省际的旅游线路组织和区域旅游合作等手段 ， 和邻近的区 域或者省份的资源和产品进行组合 ， 如长三角区域旅游合作中黄山市和杭州市的合作 、 泛珠区域旅游合作 中广州和桂林的合作等， 从而在客观上形成一定规模的旅游产品和产业集群 ， 从而形成了" 外部经济性" 。 当区域冰雪旅游产业作为生产决策单元的形式出现时 ， 这种理论也同样适用。文中利用 DEA 方法对 中国发展冰雪旅游产业的省份直辖市投入产出的效率进行了分析 。通过东、 中、 西部地区进行分类， 总体 上看， 中部地区、 西部地区和东部地区的综合平均效率均不高 ， 各地区在开发冰雪旅游产业中欠缺共同合 单纯的模仿学习， 导致大量的同质化产品出现， 不仅没有利于冰雪旅游产业的进一步发展 ， 反而 作的意识， 降低了游客的旅游兴趣； 同时， 由于冰雪期比较短， 冰雪资源有限， 更加抑制了冰雪旅游产业的发展 。要提 高冰雪旅游产业的效率， 规避存在的问题， 需要充分的利用自身资源及地域空间来提升集聚效应 ， 促进区 ［23 ］ 域之间互相学习、 互相借鉴、 取长补短、 资源共享， 加强对旅游资源的整合 。

4 结论
文中的启示： 第一， 在现有的投入水平上各区域在冰雪旅游产业的发展中存在冰雪旅游资源的利用不 充分现象， 要进行合理投入。随着旅游业的深入发展， 初级的冰雪旅游资源开发已不能满足旅游者的需 求， 冰雪旅游资源内涵迫切需要深入挖掘并进行再开发 。第二， 西部地区的冰雪旅游产业效率相对高于中 部地区和东部地区， 但水平一般。由此可以看出虽然目前冰雪旅游在我国各区域广泛开展 ， 各地也纷纷打 出冰雪牌来吸引旅游者， 争夺冰雪旅游市场， 但是目前来看投入与产出并不成比例。 受到利益的驱使， 各 地区在开发冰雪旅游资源的过程中各自为政 ， 导致产品同质化现象严重， 打造的冰雪项目缺乏特色， 这就 17 个省直辖市基本都是依靠冰雪资源来 迫切需要各地区考虑如何实现产品的多元化 。 第三， 目前来看， 然而冰雪期比较短， 冰雪旅游资源有限， 加强资源的整合与联动开发， 打造区域冰雪旅 发展冰雪旅游产业， ， ， 。 游合作 真正实现效率的最大化 需要政府和企业共同思考的问题 文中研究的不足之处： 第一， 由于冰雪旅游产业的复杂性， 很多因素不可以用定量指标界定， 例如 " 雪" 和" 冰" 是冰雪旅游产业发展的主要资源， 而雪量的多少， 冰期的长短很难用具体数据来界定和比较， ， ， ， 因此文中在选择指标时 用滑雪场数量 滑冰场数量 冰雪游览区的数量， 举办节庆活动次数、 冬季体育赛 事的次数五方面的总和来替代， 然而不同的区域在举办活动时每年都会有所变化 ， 因此数据方面会不同， 效率评价的结果自然会有所改变。第二， 文中选择的 17 个省直辖市是依靠天然资源来发展冰雪旅游产 ， 业 而实际上还有很多城市或者省份缺乏天然资源 ， 用人工造雪、 人工造冰的方式来吸引游客， 例如上海、 深圳等地，， 但是考虑到文中研究领域的同一性 ， 因此没有把上海、 深圳等地考虑进去， 这也会对评价的结果 产生误差。 参考文献
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An efficiency evaluation on Chinese ice － snow tourism industry based on data envelopment analysis
2 YANG Chunmei1， ，ZHAO Baofu1

（ 1． Liaoning Engineering Technology University，Huludao 125105 ，P． Ｒ． China； 2． Qiqihar University，Qiqihar 161000 ，P． Ｒ． China）

Abstract ： China＇s ice and snow tourist developed rapidly，many regions have built ice － snow tourism industry to enhance economic efficiency． However，how about the efficiency of the ice and snow tourism industry is Did it achieve the ideal effect？ In order to conduct empirical research of the ice and snow tourist industry efficiency，this research used DEA model method， and chose 17 provinces and municipalities for the study． The study shows that among the study areas，the level of comprehensive technical efficiency，pure technical efficiency and scale efficiency were relatively low ，only in Heilongjiang province，Sichuan province，Chongqing and Tianjin the efficiency value is 1 ，these regions achieved the optimization of comprehensive technical efficiency，pure technical efficiency and scale efficiency． At the same time，the study areas were classified into the eastern，central and western regions and evaluated． The comprehensive technical efficiency values of western region，central region and eastern region were 0． 609 ， 0． 459 ，and 0． 424 respectively． It could be seen，the efficiency of the three regions were not high． Finally，according to the problem of the lower efficiency of various regions，we came to the conclusion of going further develop ice － snow tourism resources，realizing the diversification of ice － snow tourism industry，creating regional tourism cooperation of ice and snow ． Key words： ice － snow tourism industry； DEA method； ice and snow tourist resources； China



  本文关键词：基于数据包络分析的中国冰雪旅游产业效率分析，由笔耕文化传播整理发布。