重大事件对新疆不同地区国际旅游业影响的空间差异研究
本文选题:国际旅游业 + 重大事件 ; 参考:《干旱区资源与环境》2014年01期
【摘要】:通过对新疆14个地区国际旅游接待情况及旅游资源的评估,确立了乌鲁木齐、伊犁、吐鲁番、阿勒泰、喀什为新疆国际旅游业发展中最重要的区域;利用SPSS、MatLab等统计学软件分析了这五大旅游区国际旅游接待情况及国际旅游收入的数据,建立了本底趋势线方程,并定量的计算出重大事件对新疆主要旅游区国际旅游业的影响。结果表明:重大事件对新疆主要旅游区国际旅游业的影响基本负面;从新疆全区来看,重大事件中对于国际旅游业影响最大的是"7.5"事件,反映出由人为因素所造成的暴力犯罪事件具有更大的威胁性和破坏性。从不同地区来看,国际商务旅游资源越丰富的地区,重大事件对其国际旅游收入的冲击越小;五大旅游区中对于重大事件的防御能力最强的是伊犁地区。虽然不同地区的国际旅游业对同一重大事件的响应有较大差异,但总体的规律是旅游集散地中心响应最强,向外围响应程度降低。
[Abstract]:Based on the evaluation of international tourism reception and tourism resources in 14 regions of Xinjiang, it is established that Urumqi, Yili, Turpan, Altay and Kashi are the most important regions in the development of international tourism in Xinjiang. The data of international tourism reception and international tourism income in the five tourist regions were analyzed by using SPSS MATLAB and other statistical software. The background trend line equation was established, and the influence of major events on the international tourism in the main tourist regions of Xinjiang was calculated quantitatively. The results show that the impact of the major events on the international tourism industry in Xinjiang's main tourist areas is basically negative, and from the perspective of the whole Xinjiang region, the "7.5" event has the greatest impact on the international tourism industry among the major events. This reflects that violent crimes caused by human factors are more threatening and destructive. From different regions, the more abundant the resources of international business tourism, the smaller the impact of major events on its international tourism income, and the five major tourist areas have the strongest defense ability to major events in Yili area. Although the response of international tourism to the same major event varies greatly in different regions, the overall rule is that the center of tourism distribution center has the strongest response and the degree of response to the periphery is lower.
【作者单位】: 新疆教育学院职业教育分院;北京联合大学应用文理学院城市科学系;
【基金】:国家自然科学基金(41171165);国家自然科学基金(41261049)资助
【分类号】:F592.7;F224
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,本文编号:1891500
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