土壤修复板块上市公司经营业绩分析 南京廖华

  本文关键词：我国旅游上市公司经营业绩的评价与比较——基于因子分析和聚类分析的综合研究，由笔耕文化传播整理发布。

因子密切相关的情况， 实际上并不利于对公因子进行命名与解释。因此，我们还应当将模式矩阵中所提取出的公因子进行转轴处理，使各公因子都能反映出特定的意义，见表5。由于选取的各项财务指标具有相关性，因此在进行转轴处理时我们采用了允许公因子之间具有一定共变的斜交转轴法（ Oblique Rotation）。

表5 结构矩阵

成份

1

净资产收益率

资产净利率

投入资本回报

率

营业利润率

营业收入增长

率

利润总额增长

率

净利润增长率

销售毛利率 .611 .217 .969 -.022 .239 .949 .587 .983 .231 .741 .259 .725 .884 .750 -.011 .992 .966 .973 2 .505 .548 .465 3 .380 .575 .257

提取方法 :主成份。

旋转法 :具有 Kaiser 标准化的倾斜旋转法。

通过结构矩阵我们发现成分1与净资产收益率关系，资产净利率，投入资本回报率正相关，成分2与营业收入增长率，利润总额增长率，净利润增长率正相关，成分3与销售毛利率正相关。分别命名成分1为收益性指标，成分2为成长性指标，成分3为销售性指标。然后可以求得12支上市公司的综合得分，见表6。

表6

四、研究结论与展望

从综合得分我们看出近一半企业综合得分为负值，另一半得分也小于1，因此可以看出土壤修复相关上市企业盈利能力较差，，但是当时是2012年处于行业开始期，国家政策并不健全，市场较小。近年来，国家开始大力扶持环保产业，十二五计划更是划拨500亿用于环境治理，相信土壤修复板块会继续活跃，公司发展更为迅速。

参考文献

[1]林海明. 因子分析模型的改进与应用[J]. 数理统计与管理,2009,06:998-1012.

[2]李静娟. 基于因子分析的我国上市公司财务危机预警研究[D].河北经贸大学,2013.

[3]傅再育. 中国上市公司盈利能力模型分析[D].四川大学,2005.

[4]任福匀. 因子分析法在我国股票市场行业投资价值评价中的应用[D].中南大学,2005.

[5]郭岚,张勇,李志娟. 基于因子分析与DEA方法的旅游上市公司效率评价[J]. 管理学报,2008,02:258-262.

[6]张慧,周春梅. 我国旅游上市公司经营业绩的评价与比较——基于因子分析和聚类分析的综合研究[J]. 宏观经济研究,2012,03:85-92.

[7]孙奕驰. 上市公司财务绩效评价及其影响因素研究[D].辽宁大学,2011.

  本文关键词：我国旅游上市公司经营业绩的评价与比较——基于因子分析和聚类分析的综合研究，由笔耕文化传播整理发布。