基于PEST模型的济南入境旅游影响因素研究

发布时间：2018-07-03 08:49

  本文选题：入境旅游 + pest模型　； 参考：《山东工商学院学报》2016年06期

【摘要】：以济南为研究对象,结合近几年的入境旅游收入数据,基于pest分析模型,采用层次分析法,确定其入境旅游的主要影响因素。结果表明:经济因素和技术因素是主要的影响方面,经济因素处于首位,经济因素中国内经济情况和主要客源国的经济状况、稳健的经济运行、温和的通货膨胀以及持续走低的外汇汇率,对济南入境旅游人群的产生正效应。技术因素中交通在技术中占相当大的一部分,主要是通过民航和中长途交通来实现。另外,互联网与旅游业的深度融合,对济南入境旅游的影响正在逐步扩大,主要是通过住宿,餐饮,购物这几个方面来实现。
[Abstract]:Taking Jinan as the research object, combined with the income data of inbound tourism in recent years, based on the pest analysis model, the main influencing factors of the inbound tourism are determined by using the Analytic hierarchy process (AHP). The results show that: economic factors and technical factors are the main factors, economic factors are in the first place, economic factors are the internal economic situation of China, the economic situation of the main guest countries, and the steady economic operation. Moderate inflation and a falling foreign exchange rate have a positive effect on inbound tourists in Jinan. Among the technical factors, traffic accounts for a large part of the technology, mainly through civil aviation and long distance transportation. In addition, the deep integration of Internet and tourism, the impact of Jinan inbound tourism is gradually expanding, mainly through accommodation, catering, shopping and other aspects to achieve.
【作者单位】： 湘潭大学旅游管理学院;
【基金】：国家旅游局项目(14TABG026)
【分类号】：F592.7

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本文编号：2093076