基于多元Probit模型的上市旅游公司的财务预警

发布时间：2019-04-04 17:01

【摘要】：文章选定10家在中国国内上市的旅游公司展开风险预警应用研究,模型构建预警分析则以构建的多元Probit模型展开,通过宏观分析、模型分析、模型应用这三步递进的步骤,并用统计数据证明了预警分析研究的有效性和正确性,从宏观层面为上市旅游公司降低企业发展风险提出了具有针对性的对策与建议。
[Abstract]:In this paper, ten tourism companies listed in China are selected to carry out the risk early warning application research, and the model construction early warning analysis is carried out with the constructed multivariate Probit model. Through the macro analysis, the model applies these three step by step-by-step. The validity and correctness of the early warning analysis are proved by statistical data, and some countermeasures and suggestions are put forward for the listed tourism companies to reduce the risk of enterprise development from the macro-level.
【作者单位】： 苏州大学社会学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(06BSH008)
【分类号】：F275;F592.6;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2454000