基于地理学视角的民族县域旅游发展评价研究——以黔东南州所辖民族县域为例
【图文】：
数。Moran指数的显著性检验采用一个标准化的Z统计量来推断，，计算公式:Z=I－E(I)SD(I)(11)式中:E(I)是理论上均值，SD(I)是理论上的标准方差。局部空间自相关采用Moran散点图、LocalMoran'sI统计量来分析民族县域之间旅游发展综合水平的空间差异程度。LocalMoran'sI统计量可以度量民族县域i与其周围民族县域旅游综合发展水平在空间上的差异程度及其显著性。对第i个民族县域而言，其形式为:Ii=zi∑nj=1wijzj(12)式中:zi和zj是标准化的观测值，wij是空间权重［13］。1．3评价对象图1黔东南州所辖民族县域示意图Fig．1ThediagramofethniccountiesintheAutonomousPrefectureofSoutheastGuizhou(APSG)选取贵州省黔东南苗族侗族自治州(以下简称州)所辖民族县域(图1)进行实证分析。至2011年底，1)州所辖民族县域少数民族常住总人口占州常住总人口和贵州省少数民族常住总人口的83．21和30%［14］;2)州所辖民族县域禀赋多种类型的世界级、国家级和省级民族生态文化旅游资源;3)贵州省旅游业增加值占西部12个省区市旅游业增加值比重的20．3%［15］，州所辖民族县域旅游业总增加值分别占州GDP比重和贵州省旅游业增加值的39．34%和19．45%［14］。1．4数据来源数据来源:1)2011年中国、贵州和州统计年鉴;2)国家、贵州省和州及其所辖民族县域人民政府和旅游局官方网站;3)2011年州所辖民族县域政府工作报告;4)《贵州省旅游发展总体规划》、《黔东南州旅游·192·干旱区资源与环境第28卷
2．1KMO检验和Bartlett球度检验根据Kaiser给出的度量标准对州所辖民族县域旅游资源、经济和环境三类子系统指标的原有变量KMO和Bartlett球度检验值进行分析可知均适合作因子分析。表2KMO检验和Bartlett球度检验表Tab．2ThetestsofKMOandBartlett检验参数资源子系统经济子系统环境子系统取样足够度的Kaiser－Meyer－Olkin度量0．8190．9240．878近似卡方1025．4731477．0191249．531Bartlett球形度检验自由度819689显著性0．0000．0000．0002．2旅游单一子系统空间发展格局分析2．2．1旅游资源发展空间特征图2州所辖民族县域旅游资源发展评价空间分异图Fig．2ThespatialdifferentiationofdevelopmentlevelsoftourismresourcesinethniccountiesofAPSG根据公式(1)和(2)将旅游资源子系统7项指标原始数据进行标准化处理将值旋转后获取前4个因子的特征根分别为5．253、3．011、2．147、1．001均大于1;各因子方差贡献率分别为39．552%、27．174%、16．289%、10．140%，累计方差达93．155%;同时在Ⅰ级指标的4个公因子上分别有2项、1项、2项、2项Ⅱ级指标占有较大载荷，也正集中反映了乡村、历史、文化和生态旅游资源发展状况。根据公式(3)和(4)计算得到州所辖民族县域旅游资源发展的Ⅰ级指标评价和综合评价值，其空间格局表现出以下特征:1)州南部和西部民族县域乡村旅游发展水平较高(评价值在2．000以上);州东北部和西南部民族县域发展较低(评价值在0．500以下);其他州所辖民族县域发展水平差距不大。2)州东部和西部民族县域历史旅游资源发展水平较高(评价值在0．600以上);州东北部和南部部分民族县域发展水平相对较低(评价值在0．100以下);其他州所辖民族县域发展水平较为均衡。3)州东南部、西南部和西北部部分民族县域文第1期李瑞等基于地理?
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本文编号：2582427
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