旅游预订类App用户持续使用行为研究

发布时间：2020-03-24 22:55

【摘要】：随着移动互联网的发展,人们应用智能手机上网的形式更趋于大众化;旅游企业也发生了深刻的变革,几乎每家旅游企业都研发企业应用程序(Applications,App),利用旅游App向消费者用户提供旅游产品或者服务,促进企业产品的营销。消费者随时随地能使用旅游App进行预订旅游产品或者服务,节省了时间和花费,减少了线下购买旅游产品的不便利,这样的线上预订形式深得消费者喜欢。然而旅游企业App的种类繁多,可替代性较强,如何在竞争激烈的市场中增强用户的使用黏度,让用户继续保留App并持续使用显得尤为重要。本研究旨在探索旅游预订类App的用户持续使用行为的影响因素以及影响机制。在相关文献综述与原有研究的理论模型基础上,结合旅游预订类App的特点,本研究从用户体验的角度选取五个潜变量:感知有用性、确认程度、满意度、持续使用意愿、持续使用行为,并根据用户对App的服务质量的感知、用户使用产品时的信任感知、转移到可替代App时产生的转移成本,用户的倾向性习惯,引入感知质量、感知信任、转换成本、用户习惯,从而提出研究假设与研究模型。然后,采用实证研究方法,以使用过旅游预订类App的用户为研究对象进行问卷调研,采用相关的数据分析软件对回收的有效调研数据进行信度效度检验、并应用结构方程模型的方法进行模型拟合、路径分析、检验假设等。研究结果表明,确认程度正向显著影响感知有用性,确认程度、感知质量、转换成本正向显著影响满意度,感知有用性、满意度、感知信任正向显著影响持续使用意愿,持续使用意愿、用户习惯正向显著影响持续使用行为,满意度与持续使用意愿起完全中介作用。本研究主要贡献为:结合期望确认模型(ECM)、顾客满意度指数模型(ACSI)、拓展的期望确认模型(EECM),构建旅游预订类App用户持续使用行为研究模型,并对其进行验证与修正,解决了以往模型对旅游预订类App用户持续使用行为影响因素解释不足的问题;结合研究结论为旅游企业在旅游预订类App的改进与今后的运营提出针对性的建议,以增强用户持续使用意愿,促进用户持续使用行为,提高用户粘度,促进旅游预订类App可持续发展,为旅游产业高效营销的提供助力。
【图文】：

验证性因子分析,潜变量,前因

SEA<0.08 时拟合效果良好，大于 0.08 则表示拟合不理想；拟合优包含调整拟合优度 CFI、增量拟合指数 NFI、非常规拟合指数 TLGFI>0.9，CFI>0.9，，NFI>0.9，TLI>0.9，该值越接近于 1 表示拟合明拟合效果良好，在 0.8 以上表明拟合效果一般。潜变量验证性因子分析量模型前因潜变量均为用户感知变量，一共有六个，包含感知有用量、感知信任、转换成本与用户习惯，其中感知有用性由 4 个测量个测量问项组成，感知质量由 3 个测量问项组成，感知信任由 3 个本由 3 个测量问项组成，用户习惯由 3 个测量问项组成。根据修正的验证性因子分析模型如图 5-1 所示。模型拟合指标结果如表 5-7IN/DF=2.423<3，RMSEA=0.076<0.08，CFI=0.936>0.9，TLI=0..8，NFI=0.897>0.8，基本满足拟合要求，变量因子拟合较好，模型

验证性因子分析,中间变量,性因子

旅游预订类 A表 5- 7 前因潜变量模型拟合指标/DF GFI RMSEA CFI NF >0.9 <0.08 >0.9 >03 0.873 0.076 0.936 0.8性因子分析度与持续使用意愿两个因素，满意度因子含有问项，根据修正指数修正的模型验证性因子分所示，结果表明，CMIN/DF=1.424<3，RM.995>0.9，GFI=0.989>0.9，NFI=0.993>0.9，满足良好的建构效度。
【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F713.55;F724.6;F592

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