健康餐饮专家系统研究与实现

发布时间：2020-06-10 05:05

【摘要】：随着我国经济水平的日益提升,人民的生活水平的不断提高,人们的餐饮习惯也开始发生的变化。为了提高人们的生活质量,提高人们的营养水平,引导和改善人们的不良餐饮习惯,就需要进行科学合理的健康餐饮。同时健康餐饮不仅有利于保持身体健康,也能预防减少慢性疾病的发生。但目前由于各方面的限制,人们不能清楚地认识到自身的营养需要。现有的一些餐饮方面的系统存在着功能不足、推荐结果带有偏见性等问题。因此目前需要有一个健康餐饮专家系统来为人们提供有效合理的健康餐饮规划和建议。本文提出将专家系统和免疫算法应用在健康餐饮领域来解决人们对健康餐饮的需求,并将健康餐饮专家系统进行了设计与实现。其主要的工作如下:(1)本文在对健康餐饮和免疫算法的研究基础上,提出了免疫克隆选择多目标健康餐饮规划算法。基于对健康餐饮的问题的研究,本文建立了健康餐饮规划模型,并发现该模型实质上是多目标的优化问题模型。因此,本文基于对免疫算法的研究基础上,选择使用免疫克隆选择多目标算法并对其改进应用在模型中。通过实验验证,改进后的算法比传统的免疫克隆选择多目标算法具有更快的收敛性和平均准确率,能适用于健康餐饮规划模型上。(2)本文在完成了对健康餐饮领域信息研究的基础上,提出了基于语义网络的健康餐饮推理。本文根据健康餐饮领域信息的特点,构建了健康餐饮领域信息的三层架构。然后本文通过使用语义网络技术对三层架构进行表示和描述,并提出相应的健康餐饮语义网络推理算法和解释机制。(3)本文通过对健康餐饮语义网络和免疫克隆选择多目标健康餐饮规划算法的研究,设计和实现了健康餐饮专家系统软件。通过对健康餐饮专家系统进行了需求分析,对系统进行了设计。系统为用户提供了两种不同的系统使用方式,即移动端和PC端,以便满足不同用户的不同需求。移动端是用安卓系统技术开发,为一般用户提供健康餐饮服务和信息管理。PC端以Java Web的形式实现,为管理用户和专家提供后台数据处理功能,实现系统的维护升级。
【图文】：

框架图,专家系统,框架图,推理机

图２－１专家系统框架图逡逑本部分中，知识库和推理机是专家系统的主要组成部分，也统的重要依据。知识库与推理机之间在逻辑上相互联系，功统能运用不同的知识表示方式与推理机制的组合，灵活性与

语义基元

表示节点１与节点２存在某种关系。语义基元在网络结构上由一个对应的基逡逑本网元进行表示。一个简单的语义基元（节点，关系，节点２）对应的基本网元，如逡逑图２－２所示：逡逑逦１邋关系邋逦逦逡逑节点１逦逦－节点２逡逑图２－２语义基元逡逑对于简单的语义关系，通过直接使用语义基元即可表示出来，，如“麻雀是鸟类”逡逑这种简单陈述性知识就可以通过（麻雀，ＩＳＡ，鸟）来表示，如图２－３所示。逡逑１２逡逑
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F719.3;TP182

【参考文献】