网红重庆的都市旅游个性体验及开发研究

发布时间：2020-09-27 12:44

　　在互联网时代,短视频、直播等大众自媒体平台兴起,出现各类网红现象,在抖音等自媒体的刺激下,重庆成为“网红”城市,引发旅游的井喷现象。网红现象能够在短时期内带来大量的游客,然而由“爆红”到“过气”是网红现象发展的常态,并且网红热点更新换代的速度极快,这引发了对于重庆网红现象的思考。本研究基于抖音短视频,采取内容分析法,对网红现象下,重庆都市旅游的个性体验展开分析。由于网红现象与旅游的结合是近几年出现的论题,在学界相关的研究较少,而且笔者通过检索知网,发现当前还没有从网红的角度研究旅游体验的文献,本研究分别从网红与旅游、都市旅游、旅游体验、内容分析与旅游研究四个方面展开文献综述,并阐述了相关的概念与理论基础,从体验经济与旅游体验、都市旅游与都市个性两个层面对都市旅游个性体验展开探讨。在研究方法上,本文主要采用内容分析方法,内容分析法多用于直接分析文字、图片内容,笔者参考了视频分析的相关方法,并结合抖音视频的特点,采用将视频内容转化为文本信息的方式,从抖音视频的文字标注、语音、场景描述三方面进行文本采集与转化。在研究设计上,笔者采集了400条抖音视频作为研究样本,对视频进行文本内容转化,并最终形成汇总文本,基于扎根理论方法,从开放式编码、主轴式编码、选择性编码三个层次,对文本内容进行归纳提炼,最终得到16个三级类目、6个二级类目、4个一级类目,依此构建出重庆都市旅游个性体验的分析体系。之后根据内容分析法,对文本内容进行分词、词频分析、社会网络分析。结合词频与体验分析体系,从“景观体验、动感体验、风情体验、名城体验”四个方面,对重庆都市旅游个性体验展开深度分析。结合重庆的基本概况与时代背景,分析重庆网红现象的成因,并指出网红现象下重庆都市旅游存在的局限与问题。通过归纳提炼,指出重庆都市旅游的个性魅力依托,“立体山水城市、动感穿越之都、魅力山城夜景、时尚风情之都、英雄历史名城”,探讨如何充分释放重庆都市旅游的魅力,为重庆都市旅游的发展提出建议。
【学位单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F592.7
【部分图文】：

模型图,模型,体验者,象限

分别是体验者的参与程度、体验者与环境建形成四个坐标象限，在象限模型中，可以分别对各内容进行表达与描述[82]。4E 体验模型的横轴代表体左端表示“被动参与”，指的是体验者无法通过自身表示“主动参与”，指的是体验者可以对体验活动施应的是体验者与背景环境之间的关系，体现了体验者上端表示的是吸引式，指的是体验活动远距离吸引示的是浸入式，指的是体验者投入到体验活动中并度共同作用的影响，四个坐标象限组成的不同体验，这两种维度的结合产生出体验的四种范式，即娱审美体验, 娱乐体验是一种主动的感觉经历，通过和肉体上的极大刺激,从而达到愉悦身心的目的。教内容而产生满足感。逃避体验即是一种浸入式的,逃摆脱日常生活的压力与束缚,获得舒畅、愉悦、忘我环境中通过景观而获得的审美刺激。

层级模式,旅游体验,性体验

旅游者彻底消除了 “我”与“精神中心”的意识边界，达到了自我超越的意识程度。图 2.2 旅游体验层级模式图2.2.3 旅游体验专业设计理论罗兹柏指出旅游体验活动设计的专业内容主要包括主题引导、氛围烘托、过程设计等，旅游体验区别于其他一般性体验，其具有个体情感性、时空经历性、文化象征性等特征，系统性的提出了旅游体验专业设计的四个环节。分别为视觉场景主导的“遭遇”性体验、时空过程主导的“穿越”性体验、文化内涵主导的“发现”性体验以及生活要素支持的“享受”性体验。视觉场景主导的“遭遇”性体验，该环节以视觉景观为主导，通过体验系统的景观乃至场景、情景等兴奋点体验系统的规划设计，为游客带来惊艳、惊喜与邂逅体验；时空过程主导的“穿越”性体验，该环节依托主题性、变幻性、节奏性突出的旅游活动、旅游线路、旅游通道设计，充分将时间、空间、不同旅游节点规划整合形成旅游情境体验系统，引领具有时空穿越性的旅游体验。文化内涵主导的“发现”性体验，该环节以文化内涵主导设计，通过文化象征符号设计、情景化演绎、文化主题导览系统设计等手段，引导游客探索求知、文化认知乃至获得生命感悟的体验。生活要素支持的“享受”性体验，该环节贯穿旅游体验的全过程，注重舒适性、享受性的设计理念，以旅游节点为主要依托，以旅游六要素为核心支撑，引领享受性旅游生活体验[84]。

高频词,语义图,关系网络,词语

交通活动名称词语；涂鸦墙、夜景等具体景观词语；火锅、串串、小面等餐物类词语以及“交通、小吃、千与千寻、从你的全世界路过”等概念性或专词语。动词主要包括“打卡、拍照、乘坐”等等，描述的是旅游者旅游体验式状态。形容词主要是“魔幻、火辣、时尚”等表达个人情绪情感的词语.3 社会网络分析社会网络分析主要分析特定空间范围内各要素的关系状况，通过映射和分析、组织、社区等内部要素之间的关系，提供丰富的、系统的描述分析社会网系的方法、技术和工具。词频分析仅体现词语出现的频次，无法揭示词语的语义关系。通过社会网络义分析，揭示词语及节点之间强烈、密切或间接的关系。打开 ROSTCM6 软件，共词矩阵，启动 Net Draw 插件，生成高频词关系网络图，进行社会网络与分析。高频词关系网络图中箭头的密集程度代表该词汇中心性的程度，指向语的箭头越多，表明该词语的中心度越高；两个词语间连线越多，就说明两语共同出现的次数越多，相关性就越大。

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