江西省乡村旅游景区空间格局及优化研究
【学位单位】:江西师范大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F592.7;F327
【部分图文】:
硕士学位论文体环境及服务质量都是属于中上等级,能够较全及旅游景区内部建设的综合水平。江西省 3A 级 2018 年《江西省统计年鉴》、江西省旅游局公升级而产生的重复的景区进行了归并。截止到 2上乡村旅游景区 609 处,其中 5A 级景区 15 处, 451 处(图 2-1)。乡村旅游景区空间坐标主要通行政边界和水系矢量数据等来源于江西省 1︰2rcGIS10.2 软件平台,将各矢量图形数据导入并性数据库。
上表现为集群分布的态势。为了进一步证实乡村旅游景区在空间集群分布的态势,创建以每个3A级及以上乡村旅游中心点为发生元的Voronoi多边形集合,形成以江西行政区为边界的Voronoi多边形(图3-1),再根据Voronoi多边形的面积计算变异系数CV值(泰森多边形面积的标准差与平均值的比值)对乡村旅游空间结构类型进行检验,Duyckaert的研究表明:当点集为“随机分布”时,CV值=57 %(包括33%~64% );当点集为“集群”分布时,CV值=92%(包括>64% );当点集为“均匀分布”时,CV值=29%(包括<33% )[61]。经计算所得Voronoi多边形面
硕士学位论文16绘制出洛伦兹曲线检验乡村旅游景点分布的非均匀分布态势(图3-2),进一步检验江西省乡村旅游景区的不均衡和集中程度,结果表明洛伦茨曲线呈非均匀分布,江西省3A级及以上乡村旅游景区在各地市呈空间集聚分布的特征,且分布的均匀程度较低,在空间分布表现为不均衡。图 3-2 江西省各地市 3A 级及以上乡村旅游景区分布的空间洛伦兹曲线3.1.3 空间分布密度(1)分析方法核密度分析用于计算每个输出栅格像元周围的点要素的密度,其主要是借助一个移动的单元格对点或线格局的密度进行估计[64]。通过研究区域中要素的分布密度在空间上的形态特征及变化来表达空间要素的分布特征,要素的空间分布密度能较为清晰地反映其在空间上的分散或集聚特征[65]式中:K 为核函数;h 为带宽(该值采用分析的数据图层中最小宽度或者长度除以 30 得出);x-xi为估计点到样本处的距离。(2)分析结果通过核密度分析挖掘江西省乡村旅游空间结构(如图3-3)。从地区差异来看
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本文编号:2844216
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