基于产业融合视角的农业文旅项目立项评价研究
【学位单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F592;F320
【部分图文】:
(15) 政策扶持力度 17 (33) 项目硬软件支撑条件 5(16) 产业创新能力 13 (34) 目标规划与进度安排 10(17) 产业多功能性发挥 13 (35) 项目国内外发展现状 4(18) 带动上、下游产业发展程度 7 (36) 风险应对与管理措施 7表 3-4 分析可知:关于农业文旅项目的评价研究最关注于项目的资源规模、特即项目资源规模与丰度以及项目自身特性(如文化价值与农业科教价值等);其经济效益、社会效益、生态效益也是评价阶段的重要考察对象;另外,农业文源规模、政策扶持力度等外部环境在项目评价中也起着举足轻重的作用;此外评价阶段项目的信息缺失特点,立项评价阶段也非常注重与对项目规划设计、资质的考察与评价。二步,本文构建了36 36评价要素共词矩阵。为了更明晰的呈现高频要素之系,本文借助 Jaccard 系数将评价要素共词矩阵转化为36 36高频相关系数矩 Ucinet 软件将高频相关系数矩阵转化为##h 格式,导入 Netdraw 软件绘制共词最终得到高频要素词频共现网络可视图(图 3-3)。
基于产业融合视角的农业文旅项目立项评价指标初选中心性越大,与其他要素关联成功度越高;连接线连接着要素两端,连数呈正比关系。由图 3-3 可知,项目的经济、社会、生态效益、产业多开发程度等要素位于可视图的中心位置,节点较大,与其他要素的连要素的热点;另外,项自身内部特性,例如农业科教价值、观赏游憩之间的联系也较为紧密,一定程度上体现了要素之间的相互关联性与目规划与进度安排、风险应对与管理措施等立项评价要素之间较为集的关联性和内部联动性。在得到高频要素词频共现可视图后,本文件对高频要素关键词进行聚类分析,最终得到图 3-4。
(a) N=3000 (b) N=1500图 4-1 定义“幼学”的云数字特征Figure 4-1 Numerical characteristics of cloud of “youxue”.2 云发生器在云模型中,定性概念与定量数据之间的相互转换是通过云发生器来完成的,主向正态云发生器和逆向正态云发生器。正向正态云发生器(Forward Normal Cloud Generator)通过定性概念云向量产生定转化为定量数据,如图 4-2 所示。图 4-2 正向正态云发生器Figure 4-2 Normal cloud generator逆向正态云发生器(Backward Normal Cloud Generator)将定量数值转化为定性概念,如图 4-3 所示。ExCGEnHedrop (xi, ui)ExCG-1
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本文编号:2847431
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