共享单车对旅游景点游客数的影响研究
发布时间：2020-12-12 11:48
共享单车近年来发展迅猛,已经成为继公交、地铁之后的第三种公共交通方式。在“绿色出行”,“最后一公里”、城市交通负荷过重的背景下,共享单车凭借经济、便捷、低碳等优势迅速打开市场,改变了人们传统的出行方式,在绿色交通理念中扮演着重要角色。共享单车与旅游景点的结合正成为一种趋势,能够改善旅游景点交通网络连接性、为游客提供一种低成本、自由度高、健康的游览方式。同时共享单车在发展过程中也存在设置不合理、监管不力、用户违规等问题,给旅游业带来了负面影响。所以,定量分析共享单车对旅游景点游客数的影响,可以为站点的优化布置、景点运营决策提供依据,最大化地利用共享单车的优势,实现效益最大化。本文在已有文献的基础上,利用双重差分等模型进一步研究共享单车对旅游景点游客数的影响。本文采用Tripadviser网站的芝加哥景点评论数据以及Divvy系统的共享单车数据,研究共享单车站点设置、站点特征、共享单车使用特征对于景点游客数的影响,同时比较了共享单车对于不同景点的游客数的影响差异。主要研究内容及结果如下:(1)研究共享单车站点设置对于景点游客数的影响。以景点游客数为因变量,使用双重差分模型,研究共享单车站点...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文对双重差分模型的系数推导见表 3-1：表 3-1 DID 模型系数推导政策实施前 政策实施后 Difference处理组 α0+α1α0+α1+α2+α3α2+α3对照组 α0α0+α2α2Difference α1α1+α3α3(D--in--D)3.4 数据来源及处理3.4.1 数据来源本章所采用的景点数据来自 Tripadviser 这个全球领先的在线旅游平台，抓取了其中芝加哥的景点主页数据与评论数据。其所有景点的页面如图 3-1 所示：
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文及研究需要，编写 Java 爬虫，首先爬取图 3-1 中的芝加哥所有类型景点对应的网络链接，形成爬虫的链接池，然后用 Java 编写爬取程序，从链接池中遍历每一个链接，得到每一个景点对应的景点页面及景点评论页面，景点主页页面及评论页面如图 3-2、图 3-3 所示。接着根据图 3-2、图 3-3 中的字段标注，解析出对应的数据字段，并将解析出的数据保存进数据库中，并进行去重处理。本文根据研究需要，进行了数据的爬取及解析，最终抓取了芝加哥 2022 个景点的主页数据，以及这些景点从 2010 年 1 月到 2018 年 6 月的所有英文在线评论，包括景点 ID、景点经纬度、评论评分、评论内容、评论时间等可以抓取的信息。经过筛查，评论的游览时间与评论时间基本接近，且评论内容差异度很大，说明评论用户为真实用户，因此，评论是真实的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]共享单车与城市及周边休闲旅游探析[J]. 张学梅,董恺凌,邱世凤. 成都大学学报(社会科学版). 2018(06)
[2]共享经济的发展趋势研究[J]. 蔡文华. 民营科技. 2018(12)
[3]高校扩招政策是否影响了城乡收入差距?——基于双重差分模型(DID)的研究[J]. 赵利,张开元,谭雯心,王宇轩. 山东财经大学学报. 2018(06)
[4]共享单车在旅游景区中的应用与推广——以沈阳景区为例[J]. 李萍,李秀彦. 对外经贸. 2018(05)
[5]共享单车在城市旅游区空间分布及思考[J]. 任丽娜,李琛. 乐山师范学院学报. 2018(05)
[6]国内外共享单车研究综述[J]. 杨证轲,董恺凌,张学梅. 成都大学学报(社会科学版). 2018(02)
[7]共享单车:互联网技术与公共服务中的协同治理[J]. 郭鹏,林祥枝,黄艺,涂思明,白晓明,杨雅雯,叶林. 公共管理学报. 2017(03)
[8]碳排放交易制度与企业研发创新——基于三重差分模型的实证研究[J]. 刘晔,张训常. 经济科学. 2017(03)
[9]双重差分模型介绍及其应用[J]. 叶芳,王燕. 中国卫生统计. 2013(01)
[10]基于IPA方法的中国历史文化名城游客满意度分析——以韩城市为例[J]. 程溪苹,孙虎. 资源科学. 2012(07)
硕士论文
[1]网络口碑对旅游目的地选择影响研究[D]. 陈沫.西安理工大学 2018
[2]游客绿色出行驱动机理及其影响因素研究[D]. 庄同宁.江苏师范大学 2018
[3]共享单车对北京市交通拥堵的影响研究[D]. 李宇鸽.北京交通大学 2018
[4]再婚对老年人日常生活自理能力的影响[D]. 李安琪.华东理工大学 2018
[5]旅游者目的地选择的影响因素及其实证研究[D]. 罗焱.湖南大学 2006
本文编号：2912500
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文对双重差分模型的系数推导见表 3-1：表 3-1 DID 模型系数推导政策实施前 政策实施后 Difference处理组 α0+α1α0+α1+α2+α3α2+α3对照组 α0α0+α2α2Difference α1α1+α3α3(D--in--D)3.4 数据来源及处理3.4.1 数据来源本章所采用的景点数据来自 Tripadviser 这个全球领先的在线旅游平台，抓取了其中芝加哥的景点主页数据与评论数据。其所有景点的页面如图 3-1 所示：
哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文及研究需要，编写 Java 爬虫，首先爬取图 3-1 中的芝加哥所有类型景点对应的网络链接，形成爬虫的链接池，然后用 Java 编写爬取程序，从链接池中遍历每一个链接，得到每一个景点对应的景点页面及景点评论页面，景点主页页面及评论页面如图 3-2、图 3-3 所示。接着根据图 3-2、图 3-3 中的字段标注，解析出对应的数据字段，并将解析出的数据保存进数据库中，并进行去重处理。本文根据研究需要，进行了数据的爬取及解析，最终抓取了芝加哥 2022 个景点的主页数据，以及这些景点从 2010 年 1 月到 2018 年 6 月的所有英文在线评论，包括景点 ID、景点经纬度、评论评分、评论内容、评论时间等可以抓取的信息。经过筛查，评论的游览时间与评论时间基本接近，且评论内容差异度很大，说明评论用户为真实用户，因此，评论是真实的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]共享单车与城市及周边休闲旅游探析[J]. 张学梅,董恺凌,邱世凤. 成都大学学报(社会科学版). 2018(06)
[2]共享经济的发展趋势研究[J]. 蔡文华. 民营科技. 2018(12)
[3]高校扩招政策是否影响了城乡收入差距?——基于双重差分模型(DID)的研究[J]. 赵利,张开元,谭雯心,王宇轩. 山东财经大学学报. 2018(06)
[4]共享单车在旅游景区中的应用与推广——以沈阳景区为例[J]. 李萍,李秀彦. 对外经贸. 2018(05)
[5]共享单车在城市旅游区空间分布及思考[J]. 任丽娜,李琛. 乐山师范学院学报. 2018(05)
[6]国内外共享单车研究综述[J]. 杨证轲,董恺凌,张学梅. 成都大学学报(社会科学版). 2018(02)
[7]共享单车:互联网技术与公共服务中的协同治理[J]. 郭鹏,林祥枝,黄艺,涂思明,白晓明,杨雅雯,叶林. 公共管理学报. 2017(03)
[8]碳排放交易制度与企业研发创新——基于三重差分模型的实证研究[J]. 刘晔,张训常. 经济科学. 2017(03)
[9]双重差分模型介绍及其应用[J]. 叶芳,王燕. 中国卫生统计. 2013(01)
[10]基于IPA方法的中国历史文化名城游客满意度分析——以韩城市为例[J]. 程溪苹,孙虎. 资源科学. 2012(07)
硕士论文
[1]网络口碑对旅游目的地选择影响研究[D]. 陈沫.西安理工大学 2018
[2]游客绿色出行驱动机理及其影响因素研究[D]. 庄同宁.江苏师范大学 2018
[3]共享单车对北京市交通拥堵的影响研究[D]. 李宇鸽.北京交通大学 2018
[4]再婚对老年人日常生活自理能力的影响[D]. 李安琪.华东理工大学 2018
[5]旅游者目的地选择的影响因素及其实证研究[D]. 罗焱.湖南大学 2006
本文编号：2912500
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