基于桂林景点数据的智能旅游推荐研究

发布时间：2021-01-11 01:57

　　随着经济的高速发展,人们的物质生活水平也随之提升,促使旅游行业迅速发展。旅游出行在旅游产业链中所占比重非常大,所以提供智能化旅游出行尤为重要,个性化旅游推荐日益成为发挥景点特色的一个重要课题。但用户对景点的兴趣与餐饮住宿所产生的兴趣点差别较大,很难获悉游客下一个确定的游玩目标,且受天气、交通、人流量等不可抗因素的影响较大。目前景区旅游服务数据较多,类型也多种多样,面对如此庞大的旅游资源信息,游客若想查询旅游信息,需耗费大量时间,这样只会给游客带来极大不便。所以,为了解决上述特征对用户在以往普通的检索系统中所产生的缺少方向性的问题,亟需构建一种智能化的旅游推荐系统。“互联网+”旅游的快速发展,催生了大量的旅游景点评论、评分和图片等信息,这些信息成为了用户是否选择旅游产品的重要参考因素。传统推荐仅考虑用户评分单一情况,并且传统推荐模型存在推荐率低、效率低和不安全等问题,最终导致推荐结果往往不如人意。为了解决这些问题,本文提出了以下方法:（1）由于用户数量和旅游景点数量众多,导致用户和景点之间是一个稀疏矩阵,针对旅游数据稀疏问题以及传统推荐算法准确度不高等问题,提出一种基于景点主题的因子分解... 

【文章来源】：桂林电子科技大学广西壮族自治区

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

云分享平台2003年，早期旅游推荐系统Wikitravel诞生[10]

图 2-9 推荐算法模型协同过滤算法(User Based Collaborative Filterin的思想如图 2-10 所示，该算法的本质在于：发得到与用户偏好相似的“相邻”其他用户群，通过好信息，为目标用户进行个性化的推荐。喜欢推荐相似用户A用户B用户C物品A物品B物品C物品D

图 2-12 K-Means 聚类结果图据隐私保护技术名是主要是用于群体的签名体制，群签名技术在 1991 年由 Cha。群签名具有以下几个特点。中的成员可以任意代表群进行签名；收者在不知道是哪个成员发送的情况下也可以接受群签名；签名的验证方式简单，接收者有公钥就可以验证；群内部有争执时候，群内的成员是可以追查到签名者的。名是一种保护签名参与者隐私的密码签名体体制，盲签名技术在次提出错误!未找到引用源。。在盲签名体制中存在消息发送者和签名者，允名者发送特定的消息，并且可以不向签名者泄露任何消息和签名由盲变换和签名过程构成，具体过程如图 2-13 所示。消息mT(m)


本文编号：2969842