中国旅游产业结构变迁及空间网络演进
发布时间：2021-02-02 08:16
空间联动与区域协作对实现旅游产业结构调整、优化与升级具有重要现实意义。以2006-2018年中国内地31个省域旅游产业结构水平为面板数据样本,运用探索性空间分析技术考察中国旅游产业结构的空间关联及其演化规律,采用社会网络分析方法揭示中国旅游产业结构的整体网络关联、个体网络特征及空间传导机制。研究表明:中国旅游产业结构变迁过程中具有较为显著的空间关联性和空间依赖性,并呈现出阶段性演化规律;旅游产业结构空间关联网络较为稳定,东部省域在整体网络中的影响力较高,中、西部省域处于从属地位;旅游产业结构聚类板块内关联性较强,但板块间尚未形成显著的空间传导与联动效应。
【文章来源】：地理与地理信息科学. 2020,36(05)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
中国旅游产业结构空间自相关Moran散点图
首先,根据修正的引力模型构建31个省域旅游产业结构水平的空间关联矩阵,经过二值化处理得到二值矩阵,运用Netdraw绘制旅游产业结构空间网络拓扑图,同样选取2006年、2010年、2014年和2018年4个时间截面数据进行可视化分析与比较。如图2所示,各节点省域的连线和箭头分别表示省域之间旅游产业结构存在的联系程度和作用方向,可见研究期内中国旅游产业结构的溢出渠道逐渐增加,空间网络的联系程度更紧密,旅游产业发展与结构变迁逐渐突破传统地域限制,网络格局趋于稳定,特别是北京、江苏、广东等旅游产业结构指数较高的东部省域在空间网络中的中心位置凸显。其次,采用整体网络关联分析指标考察中国旅游产业结构空间关联强度和网络关联性特征。第一,网络密度和关联关系数[38]用于衡量旅游产业结构水平的空间关联强度。网络密度越大,表明省域之间旅游产业结构水平的关联性越紧密,其值越接近1,表示省域之间旅游产业结构水平的关联关系数越大。如图3所示,中国旅游产业结构空间网络关联强度处于波动增长态势。2010年上海世博会推动区域间旅游产业协作发展,网络密度和关联关系数达到研究期内的最大值,分别为0.2280和212,但仍远低于理论上最大密度和最大关联关系数,表明区域间旅游产业结构空间关联程度存在较大的提升空间,旅游产业区域协同发展有待加强。第二,网络关联度、网络等级度、网络效率指标[38]用于衡量旅游产业结构水平的网络关联性特征。中国旅游产业结构网络关联度始终为1,表明中国旅游产业结构空间网络具有显著的空间溢出和关联效应,网络结构较为稳定。如图4所示,除个别年份外,网络等级度基本处于下降趋势但水平相对较高,表明旅游产业结构的空间网络具有等级森严的结构特征,空间溢出效应易发生在旅游产业结构水平相近的省域之间。此外,网络效率基本保持在0.6左右,表明空间网络中冗余关系数相对较少,空间网络基本保持稳定。
其次,采用整体网络关联分析指标考察中国旅游产业结构空间关联强度和网络关联性特征。第一,网络密度和关联关系数[38]用于衡量旅游产业结构水平的空间关联强度。网络密度越大,表明省域之间旅游产业结构水平的关联性越紧密,其值越接近1,表示省域之间旅游产业结构水平的关联关系数越大。如图3所示,中国旅游产业结构空间网络关联强度处于波动增长态势。2010年上海世博会推动区域间旅游产业协作发展,网络密度和关联关系数达到研究期内的最大值,分别为0.2280和212,但仍远低于理论上最大密度和最大关联关系数,表明区域间旅游产业结构空间关联程度存在较大的提升空间,旅游产业区域协同发展有待加强。第二,网络关联度、网络等级度、网络效率指标[38]用于衡量旅游产业结构水平的网络关联性特征。中国旅游产业结构网络关联度始终为1,表明中国旅游产业结构空间网络具有显著的空间溢出和关联效应,网络结构较为稳定。如图4所示,除个别年份外,网络等级度基本处于下降趋势但水平相对较高,表明旅游产业结构的空间网络具有等级森严的结构特征,空间溢出效应易发生在旅游产业结构水平相近的省域之间。此外,网络效率基本保持在0.6左右,表明空间网络中冗余关系数相对较少,空间网络基本保持稳定。图4 空间网络关联性
【参考文献】：
期刊论文
[1]创新驱动对产业结构升级的溢出效应及其衰减边界[J]. 郑威,陆远权. 科学学与科学技术管理. 2019(09)
[2]中国经济增长与结构变迁的时变关系研究[J]. 李瑞杰. 江西社会科学. 2019(08)
[3]山东省旅游产业结构优化的部门贡献与动能分析[J]. 刘佳,安珂珂. 地理与地理信息科学. 2019(03)
[4]社会网络理论研究回顾与展望[J]. 张秀娥,张皓宣. 现代商业. 2018(20)
[5]基于修正引力模型的山西省城市经济联系分析[J]. 李博雅. 经济问题. 2018(07)
[6]文化与旅游产业融合对旅游产业结构升级的影响效应[J]. 周春波. 当代经济管理. 2018(10)
[7]产业政策推动地方产业结构升级了吗?——基于发展型地方政府的理论解释与实证检验[J]. 韩永辉,黄亮雄,王贤彬. 经济研究. 2017(08)
[8]旅游公共服务水平的空间差异与探索性空间数据分析——以江苏省为例[J]. 郭晓东,李莺飞,林真如. 开发研究. 2017(04)
[9]中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法[J]. 李敬,陈澍,万广华,付陈梅. 经济研究. 2014(11)
[10]中国旅游产业结构变迁对旅游经济增长的影响[J]. 刘春济,冯学钢,高静. 旅游学刊. 2014(08)
本文编号：3014388
【文章来源】：地理与地理信息科学. 2020,36(05)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
中国旅游产业结构空间自相关Moran散点图
首先,根据修正的引力模型构建31个省域旅游产业结构水平的空间关联矩阵,经过二值化处理得到二值矩阵,运用Netdraw绘制旅游产业结构空间网络拓扑图,同样选取2006年、2010年、2014年和2018年4个时间截面数据进行可视化分析与比较。如图2所示,各节点省域的连线和箭头分别表示省域之间旅游产业结构存在的联系程度和作用方向,可见研究期内中国旅游产业结构的溢出渠道逐渐增加,空间网络的联系程度更紧密,旅游产业发展与结构变迁逐渐突破传统地域限制,网络格局趋于稳定,特别是北京、江苏、广东等旅游产业结构指数较高的东部省域在空间网络中的中心位置凸显。其次,采用整体网络关联分析指标考察中国旅游产业结构空间关联强度和网络关联性特征。第一,网络密度和关联关系数[38]用于衡量旅游产业结构水平的空间关联强度。网络密度越大,表明省域之间旅游产业结构水平的关联性越紧密,其值越接近1,表示省域之间旅游产业结构水平的关联关系数越大。如图3所示,中国旅游产业结构空间网络关联强度处于波动增长态势。2010年上海世博会推动区域间旅游产业协作发展,网络密度和关联关系数达到研究期内的最大值,分别为0.2280和212,但仍远低于理论上最大密度和最大关联关系数,表明区域间旅游产业结构空间关联程度存在较大的提升空间,旅游产业区域协同发展有待加强。第二,网络关联度、网络等级度、网络效率指标[38]用于衡量旅游产业结构水平的网络关联性特征。中国旅游产业结构网络关联度始终为1,表明中国旅游产业结构空间网络具有显著的空间溢出和关联效应,网络结构较为稳定。如图4所示,除个别年份外,网络等级度基本处于下降趋势但水平相对较高,表明旅游产业结构的空间网络具有等级森严的结构特征,空间溢出效应易发生在旅游产业结构水平相近的省域之间。此外,网络效率基本保持在0.6左右,表明空间网络中冗余关系数相对较少,空间网络基本保持稳定。
其次,采用整体网络关联分析指标考察中国旅游产业结构空间关联强度和网络关联性特征。第一,网络密度和关联关系数[38]用于衡量旅游产业结构水平的空间关联强度。网络密度越大,表明省域之间旅游产业结构水平的关联性越紧密,其值越接近1,表示省域之间旅游产业结构水平的关联关系数越大。如图3所示,中国旅游产业结构空间网络关联强度处于波动增长态势。2010年上海世博会推动区域间旅游产业协作发展,网络密度和关联关系数达到研究期内的最大值,分别为0.2280和212,但仍远低于理论上最大密度和最大关联关系数,表明区域间旅游产业结构空间关联程度存在较大的提升空间,旅游产业区域协同发展有待加强。第二,网络关联度、网络等级度、网络效率指标[38]用于衡量旅游产业结构水平的网络关联性特征。中国旅游产业结构网络关联度始终为1,表明中国旅游产业结构空间网络具有显著的空间溢出和关联效应,网络结构较为稳定。如图4所示,除个别年份外,网络等级度基本处于下降趋势但水平相对较高,表明旅游产业结构的空间网络具有等级森严的结构特征,空间溢出效应易发生在旅游产业结构水平相近的省域之间。此外,网络效率基本保持在0.6左右,表明空间网络中冗余关系数相对较少,空间网络基本保持稳定。图4 空间网络关联性
【参考文献】：
期刊论文
[1]创新驱动对产业结构升级的溢出效应及其衰减边界[J]. 郑威,陆远权. 科学学与科学技术管理. 2019(09)
[2]中国经济增长与结构变迁的时变关系研究[J]. 李瑞杰. 江西社会科学. 2019(08)
[3]山东省旅游产业结构优化的部门贡献与动能分析[J]. 刘佳,安珂珂. 地理与地理信息科学. 2019(03)
[4]社会网络理论研究回顾与展望[J]. 张秀娥,张皓宣. 现代商业. 2018(20)
[5]基于修正引力模型的山西省城市经济联系分析[J]. 李博雅. 经济问题. 2018(07)
[6]文化与旅游产业融合对旅游产业结构升级的影响效应[J]. 周春波. 当代经济管理. 2018(10)
[7]产业政策推动地方产业结构升级了吗?——基于发展型地方政府的理论解释与实证检验[J]. 韩永辉,黄亮雄,王贤彬. 经济研究. 2017(08)
[8]旅游公共服务水平的空间差异与探索性空间数据分析——以江苏省为例[J]. 郭晓东,李莺飞,林真如. 开发研究. 2017(04)
[9]中国区域经济增长的空间关联及其解释——基于网络分析方法[J]. 李敬,陈澍,万广华,付陈梅. 经济研究. 2014(11)
[10]中国旅游产业结构变迁对旅游经济增长的影响[J]. 刘春济,冯学钢,高静. 旅游学刊. 2014(08)
本文编号：3014388
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