“轮毂”模型：城市自驾旅游者的出游空间结构——以北京、西安、武汉为例

发布时间：2021-03-24 23:38

　　自驾游市场是国内旅游市场的重要组成部分。研究自驾旅游者的出游空间大小和结构对于目的地开发和优化自驾游线路产品、有针对性地开展市场营销工作具有重要意义。以北京、西安和武汉为案例地,基于4000多份调查问卷,应用数理统计法、地图法和空间分析法,对自驾旅游者的出游空间结构进行了定量研究,结果发现:①自驾到访率随出游距离的增加呈指数衰减,在交通距离400 km范围内衰减最快。②自驾游空间可划分为轴心区、辐射区和边缘区三种不同类型区。其中,轴心区和辐射区是有旅游市场价值的空间。③不同城市自驾游空间大小不同。以交通距离衡量,北京自驾游空间半径为1665 km,西安为1196 km,武汉为1176km,轴心区半径均在交通距离400 km左右。④自驾游空间可划分为舒适空间（4 h以内）和疲惫空间（超过4 h）,其中疲惫空间可进一步划分为轻度疲惫空间（4～6 h）和重度疲惫空间（超过6 h）。舒适空间对应轴心区,疲惫空间对应辐射区,轻度疲惫空间对应轴心区与辐射区之间的过渡带。本研究提出的城市自驾旅游者出游空间结构"轮毂"模型为研究自驾游空间结构提供了认知框架。 

【文章来源】：地理研究. 2020,39(08)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：14 页

【部分图文】：

案例城市目标景区自驾到访率距离分布图及拟合曲线

案例城市累积自驾到访率和斜率值分布曲线见图3。累积自驾到访率曲线并非是一条连续平滑的上升曲线，随出游距离增加，累积自驾到访率呈现阶段性变化，斜率值分布曲线波动剧烈。3个案例城市斜率最大值均出现在交通距离400 km附近；超过一定距离后，斜率值趋于稳定，说明自驾出游市场存在饱和点。因此，可将客源城市居民自驾游空间划分为空间I、空间II和空间III。其中，空间I范围内自驾到访率普遍高于均值，空间II范围内自驾到访率在均值上下波动，空间III范围内，自驾到访率普遍低于均值。显然，空间I和空间II自驾到访率值相对较高，累积自驾到访人数占案例客源城市自驾到访总人数的80%以上，是更具旅游市场价值的自驾游空间。图3 案例城市累积自驾到访率曲线及斜率值分布曲线

图2 案例城市目标景区自驾到访率空间分布图3个案例城市自驾游空间I大小较接近，以交通距离衡量：北京空间I边界为355 km(47%），西安为383 km(36%），武汉为405 km(33%）。3个案例城市自驾游空间II差异较大，以交通距离衡量：北京的空间II边界为1665 km(88%），西安为1196 km(85%），武汉1176 km(83%），这主要与案例客源城市人口规模、经济发展水平、私家车保有量等因素有关。已有研究表明，城市人口规模越大，出游能力越强，出游空间越大[27,28]。学者们指出，拥有私家车的旅游者活动空间显著大于没有私家车的旅游者[50-53]。Kewan等观察到，相比公共交通，私家车为人们抵达更远的区域提供了机会和条件[35]。北京的常住人口规模、GDP总值和私家车保有量均远远超过西安和武汉，居民的整体自驾出游能力较强，自驾游空间更大。

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国人文地理学区域空间结构研究的主要领域及展望[J]. 刘建国,张妍,黄杏灵.  地理科学. 2019(06)
[2]上海迪士尼国内旅游流地理分布与流动特征[J]. 查晓莉,徐雨晨,陆林,赵海溶.  旅游学刊. 2019(06)
[3]高铁网络化下东北地区旅游空间结构动态演变分析[J]. 王绍博,罗小龙,郭建科,张培刚,顾宗倪.  地理科学. 2019(04)
[4]高速铁路网与京津冀旅游:空间作用与结构演化[J]. 殷平,杨寒胭,张同颢.  旅游学刊. 2019(03)
[5]长江中游城市群A级旅游景区空间演化及影响机理[J]. 贾垚焱,胡静,刘大均,朱磊.  经济地理. 2019(01)
[6]自驾旅游线路分类空间功能分析——以保山、德宏两地为例[J]. 娄思元,明庆忠,陈颖,高大帅.  经济地理. 2018(03)
[7]公共交通系统对城市游憩空间格局影响——以苏州城区为例[J]. 汪德根,孙枫,刘昌雪,钱佳.  旅游学刊. 2017(10)
[8]全域旅游助推自驾旅游[J]. 张辉.  旅游研究. 2017(04)
[9]湖北省旅游空间结构识别与可达性测度[J]. 孙建伟,田野,崔家兴,罗静,曾菊新,韩勇.  经济地理. 2017(04)
[10]基于数字足迹的自驾车旅游客流时空特征研究——以云南省为例[J]. 罗秋菊,梁思贤.  旅游学刊. 2016(12)



本文编号：3098603