中国滨海旅游业发展效率研究——基于BCC-DEA模型

发布时间：2021-05-20 06:53

　　随着中国改革开放的不断深化,20世纪80年代以来,滨海旅游开始兴起并且不断发展,逐渐成为海洋经济乃至国民经济的重要组成部分。研究我国滨海旅游业的发展效率,对科学地制定滨海旅游业相关的政策具有重要的意义。文章选择劳动力和资本两大重要投入要素为依据,采用规模报酬可变的BCC-DEA模型,构建了一个滨海旅游业的发展效率评价指标体系,分析滨海旅游业2005—2016年的发展效率。研究结果表明,2005—2016年滨海旅游业的发展效率偏低,均值为0.658,期间各年度的发展效率呈现持续增长的趋势,同时规模效率的增长是发展效率持续攀升的主要原因。基于上述情况,提出完善滨海旅游资源开发及滨海旅游配套设施,避免滨海旅游项目同质化,开发特色滨海旅游产品,丰富滨海旅游产品体系,加大营销力度,提升滨海旅游品牌等相关建议。 

【文章来源】：海洋开发与管理. 2020,37(07)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 相关文献综述
2 研究方法与数据说明
    2.1 BCC-DEA模型
    2.2 投入产出指标
    2.3 数据来源与处理
3 实证结果分析
4 结论与政策建议
    4.1 研究结论
    4.2 政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国滨海城市海洋旅游竞争力影响因素分析——基于分层模型的实证研究[J]. 李平,史晓源.  浙江海洋大学学报(人文科学版). 2019(01)
[2]沿海城市滨海旅游消费环境的评价研究——以东海区三省一市的八个沿海城市为例[J]. 甘水玲,张效莉.  海洋经济. 2018(04)
[3]基于生态效率的滨海旅游发展质量研究——以青岛市为例[J]. 潘秋鸿,周珊.  东方论坛. 2017(06)
[4]对当前我国滨海旅游业发展的思考[J]. 叶皓玥.  当代经济. 2017(17)
[5]国内滨海旅游研究进展与展望[J]. 邹智深,苏勇军.  海洋经济. 2015(04)
[6]蓝色崛起中的湛江滨海旅游业发展研究[J]. 王玲.  理论观察. 2014(10)
[7]基于DEA的滨海生态旅游效率研究——以宁波市为例[J]. 舒卫英,方磊,张水芳.  浙江万里学院学报. 2014(04)
[8]基于DEA模型的中国林业投入产出效率评价[J]. 田淑英,许文立.  资源科学. 2012(10)
[9]广西滨海旅游经济效益分析[J]. 周武生.  人民论坛. 2010(20)
[10]山东省海洋旅游经济地域结构研究[J]. 张广海,陈婷婷.  海洋开发与管理. 2007(03)



本文编号：3197306