基于HHUI的旅游产品套餐模式挖掘

发布时间：2021-08-28 01:57

　　针对效用关联规则容易导致从交易数据中找出高效项目集所指向的产品有价无市的问题,设计了一种HHUI（高效频繁项集）,它不仅考虑交易中每个项目的利润和数量,还考虑了旅游产品套餐的热门时间段。提出了一种两阶段的挖掘方法,以有效地发现HHUI。首先,找到每个时间段内可能的候选HHUI;然后,通过再次扫描数据库以找到候选HHUI的实际效益值。实际旅游数据结果表明该方法是有效的。 

【文章来源】：现代电子技术. 2020,43(15)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 算法描述
2 实例分析
3 实验分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于分词的关联规则预测系统研究[J]. 王志超,孙建斌,秦瑞丽.  计算机应用与软件. 2018(12)
[2]大数据背景下智库情报的服务创新——基于协同理论视角[J]. 张海涛,张念祥,王丹,张会然.  现代情报. 2018(09)
[3]以智慧旅游视野发展全域旅游的理论和实践[J]. 吴海燕.  经济问题探索. 2018(08)
[4]基于数据挖掘的智能旅游导航系统研究[J]. 姜攀.  现代电子技术. 2018(07)
[5]Coteries轨迹模式挖掘及个性化旅游路线推荐[J]. 李晓旭,于亚新,张文超,王磊.  软件学报. 2018(03)
[6]一种考虑时间成本的旅游线路推荐方法[J]. 林青,晁怡,杨乃.  地理与地理信息科学. 2017(06)
[7]领域跨越:数据挖掘的应用和发展趋势[J]. 洪亮,李雪思,周莉娜.  图书情报知识. 2017(04)
[8]一种结合类别权重及多示例的多标记学习改进算法[J]. 杨小健,王杉杉,李荣雨.  小型微型计算机系统. 2017(04)
[9]基于数据挖掘的旅游者消费行为数字足迹特征分析[J]. 张维亚,严伟,汤澍.  商业经济研究. 2016(18)
[10]虚拟集群式旅游供应链模型构建研究[J]. 郑四渭,方芳.  旅游学刊. 2014(02)

博士论文
[1]高效用项集挖掘算法的关键技术研究[D]. 郭世明.哈尔滨工业大学 2017



本文编号：3367550