基于百度指数的山东省滨海旅游网络关注度研究
发布时间:2021-09-04 01:20
山东滨海城市联系紧密,滨海旅游资源各具特色。基于百度指数,通过获取山东滨海城市2014—2018年日均旅游搜索指数,借助Excel和ArcGIS10.0分析软件,运用季节性强度指数、周内分布偏度指数和地理集中指数进行统计分析,研究发现山东滨海旅游网络关注度季节变化特征明显,总体呈"倒V、单峰、两低谷"型,网络关注度空间分布较为集中,气候、经济、人口、距离、信息等因素是影响旅游地网络关注度的重要因素。并从产品开发、营销推广、城市合作、品牌塑造、精品旅游建设5个方面提出了有关建议,以期为打造中国东部最佳区域性滨海旅游目的地提供借鉴。
【文章来源】:科技和产业. 2020,20(08)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
网络关注度年际变化特征
将2014—2018年青岛、威海、烟台、日照旅游目的地的每日网络关注度分年按月相加求其每月总日均值,得到季节性分布特征图(图2)。可看出,其网络注度季节性分布特征:①近5年青岛、威海、烟台、日照的网络关注度月度变化趋势大体一致,总体呈“倒V、单峰、两低谷”型,主要是因为山东滨海地区的四季气候差异明显。②每年用户网络关注集中趋势一致,关注度先上升后下降,且高峰值出现在7月和8月,1月和12月关注度则达到全年最低。
网络关注度周度变化特征
【参考文献】:
期刊论文
[1]旅游景区网络关注度时空分布特征分析[J]. 林志慧,马耀峰,刘宪锋,高楠. 资源科学. 2012(12)
本文编号:3382264
【文章来源】:科技和产业. 2020,20(08)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
网络关注度年际变化特征
将2014—2018年青岛、威海、烟台、日照旅游目的地的每日网络关注度分年按月相加求其每月总日均值,得到季节性分布特征图(图2)。可看出,其网络注度季节性分布特征:①近5年青岛、威海、烟台、日照的网络关注度月度变化趋势大体一致,总体呈“倒V、单峰、两低谷”型,主要是因为山东滨海地区的四季气候差异明显。②每年用户网络关注集中趋势一致,关注度先上升后下降,且高峰值出现在7月和8月,1月和12月关注度则达到全年最低。
网络关注度周度变化特征
【参考文献】:
期刊论文
[1]旅游景区网络关注度时空分布特征分析[J]. 林志慧,马耀峰,刘宪锋,高楠. 资源科学. 2012(12)
本文编号:3382264
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