景区在线评论有用性影响因素研究
发布时间：2021-09-08 11:16
随着电子商务的迅猛发展,在线评论在产品销售和消费者购买决策中扮演的角色越来越重要。然而,大量冗杂评论的出现使得消费者分析决策能力下降。对于消费者和企业而言,识别出其中的有用评论正变得越来越重要,因此在线评论有用性影响因素成为在线评论相关研究中的一个热点。目前,在线评论有用性影响因素的研究缺乏对旅游体验产品在线评论的关注,更加缺乏对景区在线评论的关注。此外,国内外研究者大多以Yelp、TripAdvisor等英文旅游网站为数据来源,探讨英文旅游产品在线评论有用性,而较少基于中文旅游网站探讨旅游产品在线评论的有用性的影响因素。本文基于精细加工可能性模型和信息接受模型,参考国内外在线评论有用性影响因素的研究现状,结合国内旅游电子商务网站评论板块的界面设计,从评论内容和评论者两方面入手,尝试构建出了较为全面的景区在线评论有用性影响因素模型。本文以携程网为研究数据来源,使用八爪鱼采集器采集了惠州市12个不同景区共计1252条在线评论数据,使用Excel函数运算和文本分析处理数据,之后结合样本数据特征,引入Tobit回归的计量经济学方法,使用stata软件对研究模型进行了实证检验。研究结果发现:（...
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架图
图 2-1 网络口碑传播载体的类型来源：参考文献[18]2.1.4 在线评论有用性许多国内外电商网站和第三方评论网站先后开发出了信息评估系统，即消费者浏览在线评论和做出购买决策的过程中，如果发觉某条评论对自己有用，就可以对条在线评论进行有用性投票。例如，携程网在每条在线评论后面提供“有用”投票，将评论有用性投票的统计结果显示“有用”旁边，如图 2-3 所示。这些有用性投票将有评论从冗杂的海量评论中区分出来，成为消费者诊断评论信息的重要指示符。有用投票又称指引消费者筛选信息的信号，非常有利于帮助用户提高决策效率[20]。2010 年，Mudambi 和 Schuff 发表于《MIS quarterly》上的研究中指出：在线评有用性指的是由购买过某产品的消费者所发表的产品在线评论能够帮助其它评论阅者了解该产品的程度，在线评论有用性对消费者诊断评论和接纳评论内容产生影[21]
图 2-2 携程网惠州西湖某条在线评论的有用性投票既往研究中，研究者主要通过两种方式测量在线评论有用性这一指标，一种是“有用”投票数占总投票数的百分比来量化评论有用性[20]，如，60 个参与投票的人中30个人觉得该评论对自己有用，那么这条评论的有用性就是 0.5；另一种测量方式是接以“有用”投票数量化该评论的有用性[2]，如图 2-2 中所显示的携程网上惠州西湖某在线评论的有用性投票为 37，那么在测量时该评论的有用性就是 37。从已有研究和研究面对的实际情况出发，本文在研究中采取第二种测量方式。即在本研究的具体境之下，在线评论有用性指的是某条在线评论所获得的有用性投票数量。2.2 理论基础2.2.1 信息超载随着网络技术的全球化蔓延发展，信息超载问题从产生到日益严重化。信息超一词最早出现于美国未来学家 Alvon《未来的冲击》一书中，该书出版于 1970 年
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线评论有用性投票的影响因素研究——基于商品类型的调节作用[J]. 王智生,李慧颖,孙锐. 管理评论. 2016(07)
[2]在线评论有用性影响因素实证研究——基于Tripadvisor.com酒店评论数据[J]. 卓四清,冯永洲. 现代情报. 2015(04)
[3]在线评论的感知有用性影响因素——基于在线影评的实证研究[J]. 闫强,孟跃. 中国管理科学. 2013(S1)
[4]电子商务中在线评论有用性影响因素实证研究[J]. 廖成林,蔡春江,李忆. 软科学. 2013(05)
[5]消费者认为怎样的在线评论更有用?——社会性因素的影响效应[J]. 殷国鹏. 管理世界. 2012(12)
[6]消费者在线评论有用性影响因素模型研究[J]. 彭岚,周启海,邱江涛. 计算机科学. 2011(08)
[7]基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究[J]. 郝媛媛,叶强,李一军. 管理科学学报. 2010(08)
[8]决策与推理的双系统——启发式系统和分析系统[J]. 孙彦,李纾,殷晓莉. 心理科学进展. 2007(05)
[9]互联网信息环境中信息超载问题研究[J]. 李书宁. 情报科学. 2005(10)
博士论文
[1]在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D]. 郝媛媛.哈尔滨工业大学 2010
硕士论文
[1]体验型商品在线评论有用性影响因素研究[D]. 王虹.大连理工大学 2016
[2]旅游者对在线评论的信息采纳意愿研究[D]. 曾欢.暨南大学 2013
[3]图书领域消费者在线评论的有用性影响因素研究[D]. 薛博召.哈尔滨工业大学 2011
[4]旅游在线评论有用性影响因素分析[D]. 郑时.哈尔滨工业大学 2011
[5]在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究[D]. 郑小平.中国人民大学 2008
[6]餐饮类论坛中口碑再传播现象的实证研究与仿真模拟[D]. 钱斌.浙江大学 2008
本文编号：3390690
【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：76 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究框架图
图 2-1 网络口碑传播载体的类型来源：参考文献[18]2.1.4 在线评论有用性许多国内外电商网站和第三方评论网站先后开发出了信息评估系统，即消费者浏览在线评论和做出购买决策的过程中，如果发觉某条评论对自己有用，就可以对条在线评论进行有用性投票。例如，携程网在每条在线评论后面提供“有用”投票，将评论有用性投票的统计结果显示“有用”旁边，如图 2-3 所示。这些有用性投票将有评论从冗杂的海量评论中区分出来，成为消费者诊断评论信息的重要指示符。有用投票又称指引消费者筛选信息的信号，非常有利于帮助用户提高决策效率[20]。2010 年，Mudambi 和 Schuff 发表于《MIS quarterly》上的研究中指出：在线评有用性指的是由购买过某产品的消费者所发表的产品在线评论能够帮助其它评论阅者了解该产品的程度，在线评论有用性对消费者诊断评论和接纳评论内容产生影[21]
图 2-2 携程网惠州西湖某条在线评论的有用性投票既往研究中，研究者主要通过两种方式测量在线评论有用性这一指标，一种是“有用”投票数占总投票数的百分比来量化评论有用性[20]，如，60 个参与投票的人中30个人觉得该评论对自己有用，那么这条评论的有用性就是 0.5；另一种测量方式是接以“有用”投票数量化该评论的有用性[2]，如图 2-2 中所显示的携程网上惠州西湖某在线评论的有用性投票为 37，那么在测量时该评论的有用性就是 37。从已有研究和研究面对的实际情况出发，本文在研究中采取第二种测量方式。即在本研究的具体境之下，在线评论有用性指的是某条在线评论所获得的有用性投票数量。2.2 理论基础2.2.1 信息超载随着网络技术的全球化蔓延发展，信息超载问题从产生到日益严重化。信息超一词最早出现于美国未来学家 Alvon《未来的冲击》一书中，该书出版于 1970 年
【参考文献】：
期刊论文
[1]在线评论有用性投票的影响因素研究——基于商品类型的调节作用[J]. 王智生,李慧颖,孙锐. 管理评论. 2016(07)
[2]在线评论有用性影响因素实证研究——基于Tripadvisor.com酒店评论数据[J]. 卓四清,冯永洲. 现代情报. 2015(04)
[3]在线评论的感知有用性影响因素——基于在线影评的实证研究[J]. 闫强,孟跃. 中国管理科学. 2013(S1)
[4]电子商务中在线评论有用性影响因素实证研究[J]. 廖成林,蔡春江,李忆. 软科学. 2013(05)
[5]消费者认为怎样的在线评论更有用?——社会性因素的影响效应[J]. 殷国鹏. 管理世界. 2012(12)
[6]消费者在线评论有用性影响因素模型研究[J]. 彭岚,周启海,邱江涛. 计算机科学. 2011(08)
[7]基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究[J]. 郝媛媛,叶强,李一军. 管理科学学报. 2010(08)
[8]决策与推理的双系统——启发式系统和分析系统[J]. 孙彦,李纾,殷晓莉. 心理科学进展. 2007(05)
[9]互联网信息环境中信息超载问题研究[J]. 李书宁. 情报科学. 2005(10)
博士论文
[1]在线评论对消费者感知与购买行为影响的实证研究[D]. 郝媛媛.哈尔滨工业大学 2010
硕士论文
[1]体验型商品在线评论有用性影响因素研究[D]. 王虹.大连理工大学 2016
[2]旅游者对在线评论的信息采纳意愿研究[D]. 曾欢.暨南大学 2013
[3]图书领域消费者在线评论的有用性影响因素研究[D]. 薛博召.哈尔滨工业大学 2011
[4]旅游在线评论有用性影响因素分析[D]. 郑时.哈尔滨工业大学 2011
[5]在线评论对网络消费者购买决策影响的实证研究[D]. 郑小平.中国人民大学 2008
[6]餐饮类论坛中口碑再传播现象的实证研究与仿真模拟[D]. 钱斌.浙江大学 2008
本文编号：3390690
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/lvyoujiudianguanlilunwen/3390690.html
