陇东南地区旅游扶贫效率分析——基于DEA视窗分析模型

发布时间：2021-11-03 15:35

　　利用DEA视窗分析方法构建旅游扶贫效率评价指标体系,对陇东南地区4市旅游扶贫效率的变化趋势进行静态和动态比较分析。结果表明,2011—2017年陇东南地区旅游扶贫效率呈明显上升趋势,其中,天水市旅游扶贫综合效率、技术效率、规模效率的变化相对稳定,陇南市旅游扶贫综合效率、规模效率递增明显,庆阳市旅游扶贫技术效率递增明显。 

【文章来源】：重庆科技学院学报(社会科学版). 2020,(04)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

2011—2017年陇东南地区旅游扶贫效率平均值变化趋势

综上所述，由于陇东南地区4市经济发展水平存在差异，因此，地区旅游收入对贫困人口人均收入的影响程度也明显不同。陇南市旅游扶贫技术效率、规模效率明显优于其他3市，但综合效率较低，表明该市旅游扶贫还有较大的增长空间。天水市旅游扶贫规模效率的波动幅度较大，表明该市贫困人口的主要收入可能来自于其他方面。庆阳市和平凉市旅游扶贫技术效率、规模效率和综合效率一直处于中位或低位，表明两市“旅游扶贫+产业”在管理、资金、技术等方面还有待加强，以提高当地旅游综合收入和游客接待人数，进而促进贫困人口人均收入的增加。图4 2015年陇东南地区4市旅游扶贫效率比较

2015年陇东南地区4市旅游扶贫效率比较

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于乡村旅游资源特征的扶贫开发模式与策略——以秦巴山区陇南市为例[J]. 尚清芳.  陕西理工大学学报(社会科学版). 2018(02)
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[10]河北省环京津贫困县旅游扶贫适宜模式选择[J]. 邸明慧,郑凡,徐宁,张伟,王然.  地理与地理信息科学. 2015(03)

博士论文
[1]中国旅游扶贫效率：基于DEA视窗分析和非线性门槛效应的研究[D]. 李银昌.广西大学 2018

硕士论文
[1]基于DEA模型的广西北部湾经济区旅游业效率比较研究[D]. 廖颖文.广西大学 2018
[2]基于DEA模型的武陵山区旅游扶贫经济效率的研究[D]. 杜倩文.湘潭大学 2016



本文编号：3473937