大数据背景下《旅游规划与开发》课程优化设计研究

发布时间：2022-01-24 23:44

　　21世纪是数据时代,数据是未来社会最重要的资源,智能化时代、数据城市、智慧旅游、数字化校园管理、AI、大数据时代、机器学习等一系列新词不断涌现,时代更迭之速更是惊人。社会的重大决策、社会发展前进的推力源于对大数据的挖掘整合及充分利用。《旅游规划与开发》作为旅游管理专业核心课程之一,然而,从大数据发展的角度作为切入点看课程,其在课程设计方面存在诸多弊端,譬如课程更新速度慢,无法适应社会发展,学生培养方面注重理论灌输,忽视实践结合,导致学校所培养的人才无法快速进入工作岗位,无法快速满足社会要求,培养出社会所需的规划性人才迫在眉睫。本文应用层次分析法及问卷调查法探讨分析将大数据引入课程中学生的满意度,从而希望可以为课程优化设计提出建议。本文研究内容由以下五个部分构成:第一部分是绪论,这部分内容囊括了本文的研究意义与背景,以及对国内外大数据背景下课程设计相关理论文献进行综述,针对本文涉及到的研究内容、研究方法以及特色创新进行了阐述。第二部分厘定了相关概念以及理论基础,其中提到了泰勒的课程理论,为下文维度的确立奠定理论基础。第三部分是课程设计需求测量与分析。本文通过对旅游规划课程目前存在的问题进... 

【文章来源】：沈阳师范大学辽宁省

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

大数据研究走势本文利用可视化分析软件Citespace选取2018年相关文献200篇，去除非

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大数据教育研究走势

【参考文献】：
期刊论文
[1]教育大数据时代高校教师教学领导力建设[J]. 饶爱京,万昆,邹维.  现代教育管理. 2019(01)
[2]中国课程概念研究四十年:回顾与展望[J]. 宋国才.  湖南师范大学教育科学学报. 2018(06)
[3]基于层次分析法的高校学报质量提升评价指标研究[J]. 黄立壮.  钦州学院学报. 2018(10)
[4]MOOC课程评价指标体系研究[J]. 郑金晶,赵英,胡利佳,高利军.  情报探索. 2018(06)
[5]论大学课程设计[J]. 刘献君.  高等教育研究. 2018(03)
[6]基于雨课堂智慧教学环境的课堂教学初探[J]. 周凤新,王兴辉.  中国教育技术装备. 2018(01)
[7]基于智慧旅游平台的福州市智慧旅游建设研究[J]. 童佩珊,施生旭.  中南林业科技大学学报(社会科学版). 2017(06)
[8]我国教育大数据研究热点及存在问题的可视化分析[J]. 裴莹,付世秋,吴锋.  中国远程教育. 2017(12)
[9]面向智慧教育的大数据研究与实践:价值发现与路径探索[J]. 肖玉敏,孟冰纹,唐婷婷,吴永和,谢蓉.  电化教育研究. 2017(12)
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博士论文
[1]大数据的社会价值与战略选择[D]. 张兰廷.中共中央党校 2014
[2]维基百科大数据的知识挖掘与管理方法研究[D]. 肖奎.武汉大学 2013
[3]课程设计的范式与方法[D]. 吕立杰.东北师范大学 2004



本文编号：3607510