基于DEA-Malmquist模型的湖南省旅游效率研究

发布时间：2022-09-24 21:35

　　采用数据包络分析方法,测度2014～2018年湖南省14个地市州旅游资源利用的效率,利用Malmquist生产率指数模型分析各个城市的旅游效率变动情况。研究结果表明:湖南省技术效率均值为0.824,仍具有较大的增长空间,主要原因在于对技术的利用效率不足;全要素生产率变化率均值为1.092,整体上呈上升趋势,资源配置不合理、区域发展不平衡是短板所在。 

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【文章目录】：
一、 引言
二、 文献综述
三、 模型与方法
    (一)DEA模型
    (二)Malmquist指数
四、 变量选取与数据来源
五、 实证分析
    (一)湖南省旅游产业总体效率特征
    (二)湖南省14个城市旅游效率变化趋势分析
六、 结论与建议
    (一)结论
    (二)建议
        1. 在促进技术进步的同时,应注重先进技术的应用程度和利用水平
        2. 深化湖南省各城市间的旅游交流与合作
        3. 重视旅游产业规模结构调整,促进旅游产业供给侧改革


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEA-Malmquist模型的中部城市群旅游产业效率评价研究[J]. 王兆峰,杨显.  旅游科学. 2018(03)
[2]国家级风景名胜区旅游效率空间格局动态演化及其驱动机制[J]. 曹芳东,黄震方,余凤龙,吴丽敏.  地理研究. 2014(06)
[3]基于DEA模型的安徽省城市旅游效率研究[J]. 邓洪波,陆林.  自然资源学报. 2014(02)

博士论文
[1]新疆旅游产业效率及影响因素研究[D]. 王松茂.新疆大学 2015

硕士论文
[1]陕西省旅游业效率测度及其影响因素研究[D]. 郝瑞华.西安理工大学 2018
[2]我国旅游类上市公司融资效率评价及优化策略研究[D]. 姜沣珊.湖南师范大学 2018
[3]基于DEA的湖南省星级酒店效率评估[D]. 张雪琴.湘潭大学 2017



本文编号：3680906