旅游APP用户持续使用影响因素研究
发布时间：2023-04-20 05:05
信息系统用户行为研究一直是学者研究的重点领域,其用户行为可以分为采纳前行为和采纳后行为两个阶段,两者分别以初始接受和持续使用为顺利实施的标志。从20世纪80年代以来该领域的研究重点一直放在用户对信息系统初始接受的意图和行为上。但是随着研究的深入,越来越多的学者开始意识到持续使用的重要性。旅游APP是近年来新兴的旅游信息系统,指的是在智能手机、平板或其他移动设备上运行的旅游类应用程序。随着智慧旅游的兴起、在线旅游的快速发展以及移动智能终端和移动互联网的迅速普及,当前旅游APP市场发展如火如荼,各类型的旅游APP相继问世,携程、去哪儿、同程旅游的旅游APP客户端下载量更是过亿。但是,下载旅游APP仅表示用户对该APP的初始接受,不能代表用户的持续使用行为,只有在初始接受行为发生后用户依然持续使用旅游APP,才能真正实现其价值。目前仅有极少数学者涉足旅游APP初始接受行为领域,旅游APP的持续使用研究目前还是一片空白。因此,本文首先对国内外信息系统持续使用研究文献进行梳理与回顾,得出信息系统用户持续使用研究大体上可分为：以技术接受模型(TAM)为基础的用户持续使用研究、’以期望确认理论(EC...
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
论文创新点
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与研究目的
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 研究思路与研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究框架与研究内容
1.5 研究创新点
2 理论基础与文献综述
2.1 以技术接受模型(TAM)为基础的用户持续使用研究
2.1.1 理性行为理论(TRA)
2.1.2 基于理性行为理论的用户持续使用实证研究
2.1.3 计划行为理论(TPB)
2.1.4 基于计划行为理论的用户持续使用实证研究
2.1.5 技术接受模型(TAM)及其拓展模型
2.1.6 基于技术接受模型及其拓展模型的用户持续使用实证研究
2.2 以期望确认理论(ECT)为基础的用户持续使用研究
2.2.1 期望不确认理论(EDT)
2.2.2 基于期望不确认理论的用户持续使用实证研究
2.2.3 期望确认理论(ECT)
2.2.4 基于期望确认理论的用户持续使用实证研究
2.2.5 信息系统持续使用模型(ECM-ISC)
2.2.6 基于信息系统持续使用模型的用户持续使用实证研究
2.2.7 信息系统持续使用模型(ECM-ISC)的拓展模型——EECM-ISC模型
2.3 以信息系统成功模型(ISSM)为基础的用户持续使用研究
2.3.1 信息系统成功模型(ISSM)
2.3.2 修正后的信息系统成功模型
2.3.3 基于信息系统成功模型的用户持续使用研究
2.4 感知娱乐理论
2.5 感知风险理论
2.6 习惯理论
2.7 旅游APP相关研究
2.7.1 旅游APP的概念
2.7.2 旅游APP的类型
2.7.3 旅游APP的研究现状
2.8 本章小结
3 理论模型与研究假设
3.1 用户持续使用旅游APP的影响因素分析
3.1.1 中国旅游研究院与艾瑞咨询的调查分析
3.1.2 开放式问卷的调查结果
3.2 旅游APP用户持续使用理论模型的构建
3.3 研究变量的界定
3.3.1 期望确认
3.3.2 感知有用性
3.3.3 感知易用性
3.3.4 感知娱乐性
3.3.5 感知风险
3.3.6 满意度
3.3.7 态度
3.3.8 系统质量
3.3.9 信息质量
3.3.10 服务质量
3.3.11 习惯
3.3.12 主观规范
3.3.13 自我效能
3.3.14 持续使用意愿
3.4 研究假设的提出
3.4.1 满意度、态度与旅游APP持续使用意愿
3.4.2 习惯、自我效能、主观规范与旅游APP用户的持续使用意愿
3.4.3 旅游APP的系统质量、信息质量、服务质量和用户满意度、持续使用意愿
3.4.4 感知有用性、感知易用性、感知娱乐性和感知风险与用户的满意度、持续使用意愿
3.4.5 期望确认度与感知有用性、感知易用性、感知娱乐性和用户的满意度
4 研究设计与方法
4.1 变量测量
4.1.1 期望确认
4.1.2 感知有用性
4.1.3 感知易用性
4.1.4 感知娱乐性
4.1.5 感知风险
4.1.6 满意度
4.1.7 态度
4.1.8 系统质量
4.1.9 信息质量
4.1.10 服务质量
4.1.11 习惯
4.1.12 主观规范
4.1.13 自我效能
4.1.14 持续使用意愿
4.2 问卷设计
4.3 数据分析方法
4.3.1 描述性统计分析
4.3.2 信度分析
4.3.3 效度分析
4.3.4 因子分析
4.3.5 相关分析
4.3.6 回归分析
4.4 前测分析与问卷修订
4.4.1 前测发放与回收
4.4.2 问卷修订
5 数据分析
5.1 数据收集
5.2 数据分析
5.2.1 样本描述性统计分析
5.2.2 信度分析
5.2.3 效度分析
5.2.4 变量描述分析
5.2.5 相关分析
5.2.6 回归分析
5.2.7 方差分析
5.2.8 总结
6 结论与展望
6.1 研究结论与分析
6.1.1 影响用户感知的因素分析
6.1.2 影响满意度的因素分析
6.1.3 影响态度的因素分析
6.1.4 影响持续使用意愿的因素分析
6.1.5 不同背景人群的差异认知分析
6.2 对策建议
6.2.1 满足用户需求,提升有用性感知
6.2.2 简化操作流程,提高易用性感知
6.2.3 引入娱乐元素,增加娱乐性感知
6.2.4 开发新功能,如实宣传,提高期望确认程度
6.2.5 提高用户信息技术认知水平,增强自我效能感
6.2.6 培养用户习惯,增加用户粘性
6.2.7 针对不同类型用户,实行差异化管理
6.3 研究局限与展望
6.3.1 研究局限
6.3.2 研究展望
参考文献
附录
攻博期间发表的科研成果目录
本文编号：3794946
【文章页数】：157 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
论文创新点
摘要
ABSTRACT
1 绪论
1.1 研究背景与研究目的
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 实践意义
1.3 研究思路与研究方法
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究方法
1.4 研究框架与研究内容
1.5 研究创新点
2 理论基础与文献综述
2.1 以技术接受模型(TAM)为基础的用户持续使用研究
2.1.1 理性行为理论(TRA)
2.1.2 基于理性行为理论的用户持续使用实证研究
2.1.3 计划行为理论(TPB)
2.1.4 基于计划行为理论的用户持续使用实证研究
2.1.5 技术接受模型(TAM)及其拓展模型
2.1.6 基于技术接受模型及其拓展模型的用户持续使用实证研究
2.2 以期望确认理论(ECT)为基础的用户持续使用研究
2.2.1 期望不确认理论(EDT)
2.2.2 基于期望不确认理论的用户持续使用实证研究
2.2.3 期望确认理论(ECT)
2.2.4 基于期望确认理论的用户持续使用实证研究
2.2.5 信息系统持续使用模型(ECM-ISC)
2.2.6 基于信息系统持续使用模型的用户持续使用实证研究
2.2.7 信息系统持续使用模型(ECM-ISC)的拓展模型——EECM-ISC模型
2.3 以信息系统成功模型(ISSM)为基础的用户持续使用研究
2.3.1 信息系统成功模型(ISSM)
2.3.2 修正后的信息系统成功模型
2.3.3 基于信息系统成功模型的用户持续使用研究
2.4 感知娱乐理论
2.5 感知风险理论
2.6 习惯理论
2.7 旅游APP相关研究
2.7.1 旅游APP的概念
2.7.2 旅游APP的类型
2.7.3 旅游APP的研究现状
2.8 本章小结
3 理论模型与研究假设
3.1 用户持续使用旅游APP的影响因素分析
3.1.1 中国旅游研究院与艾瑞咨询的调查分析
3.1.2 开放式问卷的调查结果
3.2 旅游APP用户持续使用理论模型的构建
3.3 研究变量的界定
3.3.1 期望确认
3.3.2 感知有用性
3.3.3 感知易用性
3.3.4 感知娱乐性
3.3.5 感知风险
3.3.6 满意度
3.3.7 态度
3.3.8 系统质量
3.3.9 信息质量
3.3.10 服务质量
3.3.11 习惯
3.3.12 主观规范
3.3.13 自我效能
3.3.14 持续使用意愿
3.4 研究假设的提出
3.4.1 满意度、态度与旅游APP持续使用意愿
3.4.2 习惯、自我效能、主观规范与旅游APP用户的持续使用意愿
3.4.3 旅游APP的系统质量、信息质量、服务质量和用户满意度、持续使用意愿
3.4.4 感知有用性、感知易用性、感知娱乐性和感知风险与用户的满意度、持续使用意愿
3.4.5 期望确认度与感知有用性、感知易用性、感知娱乐性和用户的满意度
4 研究设计与方法
4.1 变量测量
4.1.1 期望确认
4.1.2 感知有用性
4.1.3 感知易用性
4.1.4 感知娱乐性
4.1.5 感知风险
4.1.6 满意度
4.1.7 态度
4.1.8 系统质量
4.1.9 信息质量
4.1.10 服务质量
4.1.11 习惯
4.1.12 主观规范
4.1.13 自我效能
4.1.14 持续使用意愿
4.2 问卷设计
4.3 数据分析方法
4.3.1 描述性统计分析
4.3.2 信度分析
4.3.3 效度分析
4.3.4 因子分析
4.3.5 相关分析
4.3.6 回归分析
4.4 前测分析与问卷修订
4.4.1 前测发放与回收
4.4.2 问卷修订
5 数据分析
5.1 数据收集
5.2 数据分析
5.2.1 样本描述性统计分析
5.2.2 信度分析
5.2.3 效度分析
5.2.4 变量描述分析
5.2.5 相关分析
5.2.6 回归分析
5.2.7 方差分析
5.2.8 总结
6 结论与展望
6.1 研究结论与分析
6.1.1 影响用户感知的因素分析
6.1.2 影响满意度的因素分析
6.1.3 影响态度的因素分析
6.1.4 影响持续使用意愿的因素分析
6.1.5 不同背景人群的差异认知分析
6.2 对策建议
6.2.1 满足用户需求,提升有用性感知
6.2.2 简化操作流程,提高易用性感知
6.2.3 引入娱乐元素,增加娱乐性感知
6.2.4 开发新功能,如实宣传,提高期望确认程度
6.2.5 提高用户信息技术认知水平,增强自我效能感
6.2.6 培养用户习惯,增加用户粘性
6.2.7 针对不同类型用户,实行差异化管理
6.3 研究局限与展望
6.3.1 研究局限
6.3.2 研究展望
参考文献
附录
攻博期间发表的科研成果目录
本文编号：3794946
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