在线交通信息对大学生游客出行行为的影响研究——以西安为例

发布时间：2024-02-27 21:30

　　经济水平的提高丰富了物质文化生活,人们的旅游需求显著增加。相比居民普通日常出行,游客对旅游地环境比较陌生,所以旅游出行更加需要交通信息的支持。其次在智慧化决策支持服务中,信息获取途径多元,对乐于接受新鲜事物、包容性更强、出行经济条件处于劣势的大学生群体来说,在旅游出行中更有可能频繁使用在线交通信息。因此在研究在线交通信息对游客出行行为的影响中,选择在校大学生作为研究对象具有代表性。该研究能够清晰判断在线交通信息是否会对大学生游客目的地出行行为产生影响以及影响程度大小,丰富了交通和出行行为理论,为优化信息城市建设和旅游交通规划提供理论和技术支撑,为预测和诊断游客交通需求以及引导和管理游客出行提供有效途径。本文在总结国内外相关研究的基础上提出研究问题。首先,探讨在线交通信息搜寻行为特征和大学生游客出行行为特征,通过问卷分析可得:(1)在线交通信息搜寻行为特征:90%以上的大学生在出游前/中都具有在线搜寻交通信息的习惯,且近三分之一的人是因为通过网站获得重要交通信息而旅游过。地图导航软件已经成为大学生旅游出行获取交通信息最主要的途径。大学生最希望获得建议性路径信息,其次是公交服务信息,接下来...

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 现实背景
        1.1.2 理论背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 研究方法
        1.3.1 文献分析法
        1.3.2 问卷调查法
        1.3.3 实证分析法
    1.4 技术路线
2 概念界定及文献综述
    2.1 概念界定
        2.1.1 在线交通信息
        2.1.2 游客出行行为
    2.2 国内外研究综述
        2.2.1 在线旅游信息搜寻行为研究
        2.2.2 出行行为影响因素研究
        2.2.3 大学生旅游行为研究
        2.2.4 交通信息对出行行为影响研究
    2.3 述评
3 理论基础
    3.1 理性行为理论模型
    3.2 技术接受理论模型
    3.3 感知信任
4 研究区域与研究设计
    4.1 研究区域
        4.1.1 旅游、交通与教育概况
        4.1.2 在线交通信息发布内容及方式
    4.2 研究模型与假设
        4.2.1 研究模型
        4.2.2 变量释义
        4.2.3 研究假设
    4.3 问卷设计与预调研
        4.3.1 问卷设计
        4.3.2 变量测量
        4.3.3 问卷预调研
        4.3.4 问卷正式发放与回收
5 实证分析
    5.1 人口学统计分析
    5.2 在线交通信息搜寻行为特征
    5.3 大学生游客出行行为特征
    5.4 在线交通信息对大学生游客出行行为的影响
        5.4.1 问卷信效度检验
        5.4.2 在线交通信息对大学生游客出行行为影响SEM模型建立
        5.4.3 在线交通信息对大学生游客出行行为影响SEM模型假设验证
6 研究结论与对策
    6.1 研究结论
    6.2 对策建议
    6.3 研究创新与不足
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间发表论文及参与项目情况



本文编号：3912994